BigQuery
BigQueryデータソースは、BigQueryに保存されているデータをクエリできます。 これは、次のような異なるシステム間でデータを結合するために使用できます。BigQueryそしてHive。
BigQuery データ・ソースに対して以下の詳細を構成します：
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 表示名 | 画面に表示するデータソース名を入力する。 |
| プロジェクト ID | プロジェクト ID を入力します。 |
| 認証タイプ | 認証の種類を選択します: 私。 JSONキーBase64エンコード）：JSONキー（Base64エンコード）を入力 JSONキー（JSON）：JSONキーを入力します。 |
| 接続状況 | 「接続テスト」リンクをクリックして、データソースの接続をテストします。 データソースへの接続が成功すると、成功メッセージが表示されます。 |
| カタログの関連付け | カタログをデータソースに関連付けるには、チェックボックスを選択します。 このカタログは、お客様のデータソースに自動的に関連付けられ、その中に保存されたデータに対するクエリインターフェースとして機能します。 |
| カタログ名 | カタログの名称を入力してください。 |
| 作成 | 「作成」をクリックしてデータソースを作成します。 |
SQL ステートメントの制限
- データソースベースのカタログでは、
CREATE SCHEMA、CREATE TABLE、DROP SCHEMA、DROP TABLE、DELETE、DROP VIEW、ALTER TABLE、およびALTER SCHEMAステートメントは、データマネージャ UI では使用できません。
データ型の制限
- データ型のフィールドが
REAL小数部が 6 桁以上で、そのほとんどがゼロの場合、照会時の値は切り捨てられます。 値の精度に応じて、丸め方が異なることがわかります。 例えば、10進数の1.654を小数点以下3桁で四捨五入しても同じである。 別の例としては、10.890009と 10.89000がある。 注目すべきは10.89000四捨五入すると10.89 、 一方10.89009切り捨てられません。 これは、バイナリ浮動小数点形式の表現上の制限による固有の問題です。 クエリに並べ替えが含まれる場合、これは大きな影響を与える可能性があります。