Milvus
Milvus è un database vettoriale che memorizza, indicizza e gestisce i vettori di incorporamento utilizzati per la ricerca di similarità e il recupero della generazione aumentata. È stato sviluppato per potenziare la ricerca di similarità e le applicazioni AI. Milvus rende la ricerca di dati non strutturati più accessibile e coerente in diversi ambienti.
IBM® watsonx.data utilizza la versione 2.5.12 di Milvus.
Cosa si può fare con Milvus
Con Milvus è possibile eseguire diverse operazioni legate alla gestione e alla ricerca di dati vettoriali, fondamentali per molte applicazioni di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML). Ecco alcune delle cose principali che potete fare con Milvus:
Ricerca di similarità vettore
È possibile ricercare vettori simili a un vettore query da milioni di vettori in pochi secondi. La ricerca per similarità vettoriale in Milvus è una funzione fondamentale che consente agli utenti di trovare i vettori più vicini a un determinato vettore di interrogazione in base a una specifica metrica di similarità. Questa funzionalità è essenziale in molte applicazioni, come i sistemi di raccomandazione, il recupero di immagini e audio, l'elaborazione del linguaggio naturale e altro ancora.
Ricerca ibrida
La ricerca ibrida in Milvus consente di combinare la ricerca di similarità vettoriale con il tradizionale filtraggio in stile database relazionale basato su campi scalari. Questa funzione è particolarmente utile quando è necessario perfezionare ulteriormente i propri risultati di ricerca filtrando attributi come categorie, timestamp o qualsiasi altro metadati associato ai vettori. La ricerca ibrida sfrutta sia le integrazioni vettoriali che i campi scalari per fornire risultati di ricerca più precisi e pertinenti.
Creazione degli indici
L'indicizzazione in Milvus comporta l'organizzazione dei dati in modo da consentire un'elaborazione efficiente delle interrogazioni, soprattutto per i dati vettoriali ad alta dimensione. Milvus supporta diversi tipi di indici, ciascuno progettato per scenari o caratteristiche di dati specifici.
Sistemi di raccomandazione
È possibile utilizzare Milvus per alimentare i sistemi di raccomandazione, trovando articoli simili alle preferenze dei clienti o alle interazioni precedenti.
Per ulteriori informazioni su Milvus, vedere:
- Aggiunta del servizio Milvus
- Collegamento al servizio Milvus
- Lavorare con Milvus
- Sospendere e riprendere il servizio Milvus
- Configurazione di IBM® watsonx.data Milvus in IBM watsonx.ai
- Collegamento di watsonx Assistant a watsonx.data Milvus per la ricerca personalizzata
Non è possibile passare dalla versione in anteprima privata alla versione GA di Milvus. Devi eliminare l'anteprima privata e aggiungere la versione GA.