Acceso a los registros de Spark para trabajos de ingestión

Este tema proporciona los pasos necesarios para localizar y ver los registros de Spark asociados a los trabajos de ingestión enviados dentro de IBM® watsonx.data. Al acceder a estos registros, puede obtener información valiosa sobre los detalles de ejecución, los posibles mensajes de error relacionados con el proceso de ingestión y la resolución de problemas de los trabajos de ingestión.

Antes de empezar

Para un estado Fallido o Finalizado, debe iniciar el servidor de historial de Spark para obtener los detalles del registro de ingestión. Para obtener más información, consulte Acceso al servidor del historial de Spark.

Procedimiento

  1. Inicie una sesión en la consola de watsonx.data.

  2. En el menú de navegación, selecciona Administrador de datos y haz clic en la pestaña Historial de ingestión.

  3. Haga clic en un registro de trabajo específico para obtener los detalles y registros de ese trabajo de ingestión.

  4. Haga clic en Historial de la aplicación Spark para obtener los siguientes detalles de registro basados en el estado del trabajo de ingestión:

    Comenzando: Si el trabajo de ingestión está en estado Iniciando, el historial de la aplicación Spark está desactivado.

    En ejecución: Si el estado del trabajo es Ejecutando, al hacer clic en el historial de la aplicación Spark generalmente te llevará a la Spark UI. Puede supervisar el progreso del trabajo de ingestión, el uso de recursos y otros detalles en tiempo real a través de esta interfaz web. Esta información Spark UI sólo estará disponible temporalmente cuando el trabajo se encuentre en estado de Ejecución.

    si el estado del trabajo es "Fallido " o " Terminado" : Si el estado del trabajo es " Fallido o " Terminado, al hacer clic en " Historial de solicitudes Spark " accederá a la interfaz de usuario del historial de Spark. Esta interfaz proporciona un resumen de la ejecución del trabajo de ingestión, incluyendo su cronología, el uso de recursos y cualquier mensaje de error.

    Cancelado: Si el trabajo está Cancelado, se desactiva el historial de solicitudes de Spark.