Milvus
Milvus ist eine Vektordatenbank, die Einbettungsvektoren speichert, indiziert und verwaltet, die für die Ähnlichkeitssuche und den Abruf von Augmented Generation verwendet werden. Es wurde entwickelt, um die Integration von Ähnlichkeitssuche und KI-Anwendungen zu ermöglichen. Milvus macht die Suche nach unstrukturierten Daten über verschiedene Umgebungen hinweg zugänglicher und konsistenter.
IBM® watsonx.data verwendet die Version 2.5.12 von Milvus.
Was können Sie mit Milvus tun?
Mit Milvus können Sie verschiedene Aufgaben im Zusammenhang mit der Verwaltung und Suche von Vektordaten durchführen, die für viele Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) entscheidend sind. Hier sind einige der wichtigsten Dinge, die Sie mit Milvus tun können:
Vektorähnlichkeitssuche
Sie können innerhalb von Sekunden nach Vektoren suchen, die einem Abfragevektor ähnlich sind. Die Vektorähnlichkeitssuche in Milvus ist eine Kernfunktion, die es den Benutzern ermöglicht, Vektoren zu finden, die einem bestimmten Abfragevektor auf der Grundlage einer bestimmten Ähnlichkeitsmetrik am nächsten liegen. Diese Funktionalität ist in vielen Anwendungen von entscheidender Bedeutung, wie z. B. Empfehlungssysteme, Bild-und Audioabruf, Verarbeitung natürlicher Sprache usw.
Hybridsuche
Die Durchführung einer hybriden Suche in Milvus ermöglicht es Ihnen, die vektorielle Ähnlichkeitssuche mit der traditionellen Filterung im Stil einer relationalen Datenbank auf der Grundlage skalarer Felder zu kombinieren. Diese Funktion ist besonders nützlich, wenn Sie Ihre Suchergebnisse weiter eingrenzen müssen, indem Sie Attribute wie Kategorien, Zeitmarken oder andere Metadaten, die Ihren Vektoren zugeordnet sind, filtern. Die Hybridsuche nutzt sowohl die Vektoreinbettungen als auch die skalaren Felder, um genauere und relevantere Suchergebnisse bereitzustellen.
Indizes erstellen
Bei der Indexierung in Milvus geht es darum, die Daten so zu organisieren, dass eine effiziente Abfrageverarbeitung möglich ist, insbesondere bei hochdimensionalen Vektordaten. Milvus unterstützt mehrere Arten von Indizes, die jeweils für bestimmte Szenarien oder Datenmerkmale konzipiert sind.
Empfehlungssysteme
Sie können Milvus zur Unterstützung von Empfehlungssystemen verwenden, indem Sie Artikel finden, die den Vorlieben Ihrer Kunden oder früheren Interaktionen ähneln.
Weitere Informationen über Milvus finden Sie hier:
- Hinzufügen des Milvus
- Anschluss an den Milvus
- Arbeiten mit Milvus
- Pause und Wiederaufnahme des Milvus
- Konfigurieren von IBM® watsonx.data Milvus in IBM watsonx.ai
- Verbindung zwischen watsonx Assistant und watsonx.data Milvus für die benutzerdefinierte Suche
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