Übersichtsvideo

YouTuber Tech With Lucy demonstriert watsonx Code Assistant im Übersichtsvideo How to build technical projects faster using AI.

IBM Cloud

Erste Schritte:

1. Richten Sie Ihren watsonx Code Assistant Dienst in IBM Cloud ein
2. Installieren Sie die IDE-Erweiterung oder das Plug-in

Ausführliche Informationen zum Plan finden Sie unter:

• Preisstrukturpläne
• IBM Cloud-Katalog.

Lokal

Sie können auch Software Hub verwenden, um watsonx Code Assistant als lokalen Dienst in Ihrer Organisation zu installieren. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation Software Hub.

Code-Vorschläge erhalten

Verwenden Sie Chat-Unterhaltungen: Verwenden Sie natürlichsprachliche Aufforderungen, um Codevorschläge zu generieren. Verwenden Sie eine Chat-Konversation, um eine Eingabeaufforderung einzugeben, die den benötigten Code erklärt, und watsonx Code Assistant generiert einen Code, den Sie verwenden können.

Code referenzieren: Um Fragen zu stellen oder eine bestimmte Datei, Klasse, Funktion oder Methode in Ihrem Arbeitsbereich zu präzisieren, können Sie eine Codereferenz verwenden. Diese Hinweise liefern wichtige Informationen und können dazu beitragen, die Genauigkeit der Antwort zu erhöhen. Geben Sie als Teil Ihrer Chat-Nachricht das Symbol @ ein, um eine Liste der Dateien, Klassen und Methoden Ihres Arbeitsbereichs anzuzeigen. Klicken Sie auf, um die Referenz auszuwählen, und watsonx Code Assistant sendet den Inhalt der Referenz als Teil Ihrer Nachricht.

Code-Vervollständigung: Oder vervollständigen Sie den Code im Editor. Beginnen Sie mit der Eingabe einer Code-Zeile und halten Sie dann an. IBM watsonx Code Assistant fügt einen Code-Vorschlag hinzu, um die eingegebene Zeile zu vervollständigen.

Sie können auch einen mehrzeiligen Code-Vorschlag erhalten. Beginnen Sie mit der Eingabe einer Codezeile und verwenden Sie dann eine Tastenkombination, und watsonx Code Assistant fügt einen mehrzeiligen Code-Vorschlag hinzu.

Oder geben Sie einen Kommentar ein, der den gewünschten Code beschreibt.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Getting code suggestions.

Code erläutern

Verwenden Sie generative KI, um Ihren Code zu analysieren und zusammenzufassen, um zu verstehen, was der Code tut. Klicken Sie auf die Option Erklären, die einem Codeblock vorangestellt ist, oder geben Sie in einer Chat-Konversation /explain ein. IBM watsonx Code Assistant analysiert den Code und erklärt ausführlich, was der Code bewirkt.

Weitere Informationen finden Sie unter Erläuterung des Codes.

Code des Dokuments

Erzeugen Sie Kommentarzeilen, die dokumentieren, was Ihr Code tut. Klicken Sie auf die Option Dokument, die einem Codeblock vorangestellt ist, oder geben Sie in einer Chat-Konversation /document ein. IBM watsonx Code Assistant analysiert den Code und fügt Kommentare hinzu, die dokumentieren, was der Code tut.

Weitere Informationen finden Sie unter Dokumentieren von Code.

Einheitstests generieren

Erstellen Sie Unit-Tests, um die Funktionen Ihres Codes zu bewerten. Klicken Sie auf die Option Unit Test, die einem Codeblock vorangestellt ist, oder geben Sie in einer Chat-Konversation /unit-test ein. IBM watsonx Code Assistant analysiert den Code und erstellt einen Einheitstest.

Weitere Informationen finden Sie unter Generierung von Unit-Tests.

Code von einer Sprache in eine andere übersetzen

Verwenden Sie watsonx Code Assistant, um Code zu übersetzen. Verwenden Sie in einer Chat-Konversation die Syntax translate [from <source language >] to <target_language> <code reference>

Weitere Informationen finden Sie unter Übersetzen von Code von einer Sprache in eine andere.

Antworten aus IBM der Dokumentation erhalten

Nutzen Sie den Chat, um Fragen zu stellen, die sich auf die Produktdokumentation von IBM und Red Hat beziehen.

Die Chat-Syntax lautet: /docs [collection:<collection_name>] <your question>

Das collection_name ist optional. Wenn keine Sammlung angegeben ist, ibm_docs wird verwendet.

Weitere Informationen finden Sie unter Antworten aus der Dokumentation IBM

Modernisierung oder Upgrade von Unternehmensanwendungen Java

Standard-Plan

Für die Verwendung mit dem Standardplan fügt IBM watsonx Code Assistant for Enterprise Java Applications Funktionen für Java Anwendungsupgrades und -modernisierung sowie verbesserte Code-Erklärung, Unit-Test-Generierung und Fixing Java Unit-Tests hinzu.

Verbesserung des Kontexts durch die Verwendung von Retrieval Augmented Generation (RAG)

Standard-Plan

retrieval Augmented Generation (RAG) ist der Prozess der Optimierung des großen Sprachmodells (LLM) durch die prompte Augmentation mit dem zusätzlichen Kontext. Wenn Sie eine Abfrage stellen, verwendet watsonx Code Assistant die RAG-Tools, um die Informationen aus Ihren Codebasen oder Ihrer Dokumentation abzurufen. Dieser relevante Kontext wird an die Anfrage angehängt, bevor sie an das LLM-Modell gesendet wird. Das RAG-System bestimmt die Quellen, die einbezogen oder ausgeschlossen werden müssen, um eine Antwort mit den nützlichsten Informationen zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten von Retrieval Augmented Generation(RAG).

{{{site.data.keyword.wcaal_full_notm}}: Schreiben von Ansible mit KI-generierten Empfehlungen

AnsibleRed Hat Lichtgeschwindigkeit

Sie können watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed verwenden, um Ansible mit KI-generierten Empfehlungen zu schreiben. Der Service wurde speziell für die Beschleunigung der IT-Automatisierung entwickelt und liefert Ansible, die den anerkannten Unternehmensstandards entsprechen.

{{{site.data.keyword.wcaal_short_cap}} verwendet IBM Foundation Models, um Code-Empfehlungen direkt in Ihrer Visual Studio Code bereitzustellen. Sie können Task-Prompts aus natürlichsprachlichen Anfragen erstellen, um Ansible zu generieren.

Weitere Informationen über Preisplanoptionen finden Sie unter IBM watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed Preispläne.

Anweisungen für die Einrichtung von Cloud-Administratoren finden Sie unter Einrichten von watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed in IBM Cloud.

Weitere Informationen zu watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed, einschließlich Anweisungen zur Konfiguration von Visual Studio Code, finden Sie im Red Hat Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant User Guide.

IBM watsonx Code Assistant for Z: Refactoring und Umwandlung von COBOL Code

watsonx Code Assistant for Z

Nutzen Sie die Leistung der generativen KI, um COBOL Geschäftsdienste in objektorientierten Java Code zu modernisieren.

{{{site.data.keyword.wcaz_short_cap}} bietet eine KI-gesteuerte Schnittstelle zum Interpretieren, Refactoring und Transformieren Ihres Codes. Verwenden Sie Ihre vorhandenen IBM Z Tools und die Z Open Editor Visual Studio Code Erweiterung, um Ihren COBOL Code in Java zu konvertieren.

Bevor Sie loslegen, stellen Sie sicher, dass Sie sich mit Ihren Kollegen abstimmen. Um loszulegen, benötigen Sie Ihre Betriebssystemadministratoren und DevOps, um die Lösung zu installieren und zu konfigurieren. Dann können Entwickler watsonx Code Assistant for Z verwenden, um ihre Anwendungen zu modernisieren.

Anleitungen zur Einrichtung von Cloud-Administratoren finden Sie unter Einrichten von watsonx Code Assistant for Z in IBM Cloud.

Nachdem Sie die Ersteinrichtung abgeschlossen haben, finden Sie in der Dokumentationwatsonx Code Assistant for Z ausführliche Anleitungen zur Konfiguration und zu einem möglichst schnellen Start.