可備份的資料

下列構件可手動備份及移轉：

• 可編輯的字典
• 類型系統
• 已核准的基準文件集

下列類型的構件不可手動備份及移轉：

• 進行中的人工註釋文件
• 註釋作業
• 模型及 Snapshot
• 唯讀字典

準備進行備份

若要準備進行備份及還原資料，請完成下列步驟：

1. 完成正在工作區中進行的任何工作。

   • 完成所有進行中的註釋作業。 只能備份已註釋、裁定以及核准並提升成基準的文件。 如果您未完成註釋工作，則會遺失所有進行中但未完全完成的註釋工作。

   • 如果您已建立註釋作業來追蹤您要執行的工作，但沒有任何註釋工作已開始執行，要到還原工作區之後才會開始執行，則請建立一份未完成註釋作業清單。 請務必記下您已匯入但尚未新增至基準的文件集。 此外，請記下您指派要註釋每一個文件集的人員。 在還原工作區之後，請重新上傳這些文件集並重建註釋作業。

2. 瞭解記號器用法。

   對於機器學習模型，依預設工作區會使用機器學習型記號器。 如果您是使用字典型記號器，且您的特殊需求是要繼續使用該記號器，則可以將工作區配置成在還原後使用字典型記號器。 如需相關資訊，請參閱記號器。

3. 管理模型資源。

   您的模型、其版本及 Snapshot 資料皆無法移轉。 您用來訓練這些構件的資源（唯讀字典除外）則可以移轉。 因此，在移轉之後，您可以重建模型。 所產生模型的執行與您在移轉之前產生的模型相同。 它們會使用相同的資源來進行訓練。

   如果您有已部署的模型，且計劃在備份之後刪除工作區，請從部署中撤銷該模型。 從備份還原工作區之後，您可以重建及重新部署模型。 如需取消部署模型的相關資訊，請參閱取消部署機器學習模型及取消部署以規則為基礎的模型。

   如果您無法從部署中撤回模型，則會導致部署的模型變得_孤立_。 孤立的已部署模型會繼續在您的每月帳單上產生費用。

4. 管理唯讀字典資訊。

   無法移轉唯讀的字典。 找出唯讀字典的匯入來源，您就可以在移轉之後，將其重新上傳至您的工作區。

5. 建立現行使用者角色的清單。

   這是選用步驟。 一般而言，當工作區跨實例移轉，且新工作區必須與原始工作區相同時，才會執行此步驟。 如果您只要將工作區資料移轉至新的工作區，則可以跳過此步驟。

   如果您要在不同的實例之間移轉工作區，請考量建立您所備份之實例的使用者及其角色清單。 具有 Admin 角色的人員可以從「使用者帳戶管理」頁面列印該清單。 在新實例上重建工作區之後，具有「管理者」角色的人員必須新增使用者並指派其角色。

   如需角色的相關資訊，請參閱 Knowledge Studio 中的使用者角色。

6. 記下工作區資訊。

   當您仍有現行實例的存取權時，請針對您要移轉的每一個工作區，記下下列資訊：

   • 工作區名稱
   • 工作區說明
   • 工作區擁有者
   • 語言
   • 如果您有任何不完整的註釋作業（因為無法備份或移轉它們），請記下指派給工作區中不完整作業的註釋人員。 另外，也請記下註釋作業詳細資料，例如，作業名稱、到期日以及哪些文件集指派給哪些使用者。

下載構件

請針對您要移轉的每一個工作區，下載下列構件。 將它們儲存在安全位置，以於稍後可以將它們從該安全位置上傳到新的實例中。

• 類型系統

• 字典

  附註：

  • 只會下載可編輯的字典。 您無法下載唯讀字典。
  • 對於字典，不會移轉實體類型對映。 在還原這些構件之後，您必須視需要將字典對映至實體類型。

• 文件

  如需如何下載這些構件以匯入至新工作區的相關資訊，請參閱從其他工作區上傳資源。

重建工作區

在此步驟中，只有語言這項設定必須符合原始（已下載）工作區的設定。 其餘設定可與原始工作區的設定不同。

將前一個實例中的下列資訊複製到新的實例，以重建每一個工作區：

• 工作區名稱

• 工作區說明

• 文件的語言（此設定必須符合原始工作區中的設定）

• 如果您先前在工作區中使用字典型記號器，且需要繼續使用它，則必須在建立工作區時，指定您要使用字典型記號器，而非預設記號器。 如需選項的相關資訊，請參閱記號器。

  若要使用字典型記號器，請展開「建立工作區」視窗的進階選項區段（位於 IBM Marketplace 的「建立工作區」視窗），並變更記號器設定。

還原工作區資料

在重建工作區之後，請上傳之前下載的構件：

1. 從先前建立的類型系統備份上傳類型系統。 如需相關資訊，請參閱從其他工作區上傳資源。

   您必須先上傳類型系統，才能上傳您從已備份工作區中移動的任何其他構件。

2. 從先前建立的字典備份上傳字典。 如需相關資訊，請參閱從其他工作區上傳資源。

   如果您在舊版工作區中使用任何唯讀字典，請將它們從其原始來源重新上傳至這個工作區。

3. 對於字典預先註釋程式，請建立字典與實體類型的關聯。 沒有實體類型對映的字典在您預先註釋文件時不會套用註釋。

4. 將下載自舊版工作區的文件上傳至這個版本的工作區。 如需相關資訊，請參閱從其他工作區上傳資源。

還原模型

此時，這個新實例現在可以使用在舊版（已備份）工作區中用來訓練模型的所有構件。

若要重新部署您已在先前實例中部署的機器學習模型，請完成下列步驟：

1. 訓練機器學習模型。

   不要在已移轉至這個工作區的已註釋文件上執行預先註釋程式。 這會遺失這些文件中由註釋人員所新增的註釋。

2. 建立模型之後，請重新進行部署。 如需相關資訊，請參閱使用機器學習模型。

若要重新部署您已在先前實例中部署之以規則為基礎的模型，請完成下列步驟：

1. 建立以規則為基礎的模型。
2. 部署以規則為基礎的模型。

還原不完整的註釋作業

如果您有任何已建立但在前一個工作區中未完成的註釋作業，請完成下列步驟來重建不完整的註釋作業：

1. 上傳任何尚未註釋但想要新增至基準以繼續改善模型的文件。
2. 從新匯入且未註釋的文件中，建立註釋集。
3. 重建註釋作業。 為作業提供相同的名稱和適當的到期日，並將註釋集指派給適當的註釋人員。