Os dados que podem ser submetidos a backup

Os artefatos a seguir podem ser submetidos a backup e migrados manualmente:

• Dicionários editáveis
• Sistema de tipos
• Conjuntos de documentos de verdade absoluta aprovados

Os tipos de artefatos a seguir não podem ser submetidos a backup e migrados manualmente:

• Documentos de anotação humana em andamento
• Tarefas de anotação
• Modelos e capturas instantâneas
• Dicionários somente leitura

Preparando para backup

Para preparar para fazer backup e restaurar seus dados, conclua as etapas a seguir:

1. Conclua qualquer trabalho que está em andamento em sua área de trabalho.

   • Conclua todas as tarefas de anotação em andamento. Somente documentos que foram anotados, adjudicados e aprovados e promovidos para verdade absoluta podem ser submetidos a backup. Se você não concluir o trabalho de anotação, todo o esforço de anotação que estiver em andamento, mas não completamente pronto, será perdido.

   • Se você criou tarefas de anotação para controlar o trabalho que deseja fazer, mas nenhum trabalho de anotação começou e não ocorrerá até que a área de trabalho seja restaurada, faça uma lista das tarefas de anotação pendentes. Certifique-se de observar os conjuntos de documentos importados, mas que ainda não foram incluídos na verdade absoluta. Além disso, anote quem foi designado para anotar cada conjunto de documentos. Faça upload desses conjuntos de documentos novamente e recrie as tarefas de anotação após a restauração da área de trabalho.

2. Entenda o tokenizer usado.

   Para modelos de aprendizado de máquina, as áreas de trabalho usam o tokenizer baseado em aprendizado de máquina por padrão. Se você estiver usando um tokenizer baseado em dicionário e tiver uma necessidade específica de continuar fazendo isso, será possível configurar a área de trabalho para usar o tokenizer baseado em dicionário quando restaurá-la. Para obter mais informações, veja Tokenizers.

3. Gerencie recursos de modelo.

   Não é possível migrar seu modelo, suas versões e os dados de captura instantânea. Os recursos (exceto dicionários somente leitura) que você usou para treinar esses artefatos podem ser migrados. Portanto, após a migração, é possível recriar o modelo. O modelo produzido é executado da mesma forma que os modelos gerados antes da migração. Eles usam os mesmos recursos para treinamento.

   Se você tiver um modelo já implementado e desejar excluir a área de trabalho depois de fazer backup, retire o modelo da implementação. É possível reconstruir e reimplementar o modelo após você restaurar a área de trabalho por meio do backup. Para obter informações sobre como remover a implementação de modelos, veja Removendo a implementação de modelos de aprendizado de máquina e Removendo a implementação de modelos baseados em regra.

   Se você falhar em retirar o modelo da implementação, o resultado será um modelo implementado órfão. Os modelos implementados órfãos continuam gerando encargos em suas contas mensais.

4. Gerencie informações do dicionário somente leitura.

   Os dicionários somente leitura não podem ser migrados. Descubra o local do qual o dicionário somente leitura foi importado, para que seja possível fazer upload dele novamente para sua área de trabalho após a migração.

5. Faça uma lista de funções de usuário atuais.

   Esta etapa é opcional. Ela é normalmente executada quando uma área de trabalho é migrada entre instâncias e a nova área de trabalho deve ser idêntica à área de trabalho original. Se deseja migrar somente os dados da área de trabalho para uma nova área de trabalho, é possível ignorar esta etapa.

   Se você está migrando áreas de trabalho entre instâncias diferentes, considere fazer uma lista de usuários e suas funções para a instância que está sendo submetida a backup. Alguém com a função de Administrador pode imprimir a lista na página Gerenciamento de conta do usuário. Depois que as áreas de trabalho são recriadas na nova instância, alguém com a função Administrativa deve incluir os usuários e designar suas funções.

   Para obter mais informações sobre funções, veja Funções de usuário no Knowledge Studio.

6. Anote as informações de área de trabalho.

   Enquanto você ainda tem acesso à instância atual, para cada área de trabalho que deseja migrar, faça uma nota das informações a seguir:

   • Nome da área de trabalho
   • Descrição do espaço de trabalho
   • Proprietário da área de trabalho
   • Idioma
   • Se você tiver quaisquer tarefas de anotação incompletas, porque elas não podem ser submetidas a backup ou migradas, anote os anotadores humanos que estão designados a tarefas incompletas na área de trabalho. Além disso, anote os detalhes da tarefa de anotação, como o nome da tarefa, data de vencimento e quais conjuntos de documentos estão designados a quais usuários.

Fazendo download de artefatos

Para cada área de trabalho que você deseja migrar, faça download dos artefatos a seguir. Armazene-os em um local seguro do qual você será capaz de fazer upload deles para a nova instância mais tarde.

• Sistema de tipos

• Dicionários

  Nota:

  • Apenas dicionários editáveis serão transferidos por download. Não é possível fazer download de dicionários somente leitura.
  • Para dicionários, os mapeamentos de tipo de entidade não são migrados. Depois de restaurar esses artefatos, será necessário mapear os dicionários para tipos de entidade, conforme necessário.

• Documentos

  Para obter mais informações sobre como fazer download desses artefatos para que eles possam ser importados para uma nova área de trabalho, consulte Fazendo upload de recursos de outra área de trabalho.

Recriando áreas de trabalho

Nesta etapa, a única configuração que deve corresponder à configuração da área de trabalho original (transferida por download) é o idioma. O restante das configurações pode diferir das configurações da área de trabalho original.

Recrie cada área de trabalho copiando as informações a seguir da instância anterior para a nova:

• Nome da área de trabalho

• Descrição do espaço de trabalho

• Linguagem de documentos (essa configuração deve corresponder à configuração na área de trabalho original)

• Se você tiver usado um tokenizer baseado em dicionário anteriormente na área de trabalho e tiver uma necessidade válida de continuar utilizando-o, seu desejo de uso do tokenizer baseado em dicionário, em vez do tokenizer padrão, ao criar a área de trabalho deverá ser especificado. Para obter mais informações sobre as opções, veja Tokenizers.

  Para usar um tokenizer baseado em dicionário, expanda a seção Opções avançadas da janela "Criar área de trabalho" (no IBM Marketplace, a janela "Criar área de trabalho") e mude a configuração do tokenizer.

Restaurando dados da área de trabalho

Depois de recriar as áreas de trabalho, faça upload dos artefatos transferidos por download anteriormente:

1. Faça upload do sistema de tipos por meio do backup do sistema de tipos criado anteriormente. Para obter mais informações, consulte Fazendo upload de recursos de outra área de trabalho.

   Deve-se fazer upload do sistema de tipos para que seja possível fazer upload de outros artefatos que estejam sendo movidos da área de trabalho submetida a backup.

2. Faça upload dos dicionários por meio do backup de dicionário criado anteriormente. Para obter mais informações, consulte Fazendo upload de recursos de outra área de trabalho.

   Se você tiver usado dicionários somente leitura na versão anterior da área de trabalho, faça upload deles novamente para essa área de trabalho por meio de sua origem.

3. Para os pré-anotadores de dicionário, associe os dicionários a um tipo de entidade. Os dicionários que não têm mapeamentos para tipos de entidades não aplicarão anotações quando você pré-anotar documentos.

4. Faça upload dos documentos que você transferiu por download da versão anterior da área de trabalho para esta versão da área de trabalho. Para obter mais informações, consulte Fazendo upload de recursos de outra área de trabalho.

Restaurando modelos

Neste ponto, todos os artefatos que foram usados para treinar o modelo na versão anterior (submetida a backup) da área de trabalho agora estão disponíveis nessa nova instância.

Para reimplementar um modelo de aprendizado de máquina que você implementou na instância anterior, conclua as etapas a seguir:

1. Treinar o modelo de aprendizado de máquina .

   Não execute pré-anotadores em documentos anotados migrados para essa área de trabalho. Eles perderão anotações que foram incluídas por anotadores humanos.

2. Depois de criar o modelo, implemente-o novamente. Para obter mais informações, consulte Usando o modelo de aprendizado de máquina.

Para reimplementar um modelo baseado em regra que você implementou na instância anterior, conclua as etapas a seguir:

1. Crie o modelo baseado em regra.
2. Implemente o modelo baseado em regra.

Restaurando tarefas de anotação incompletas

Se houver tarefas de anotação criadas, mas não concluídas, na área de trabalho anterior, conclua as etapas a seguir para recriá-las:

1. Faça upload de todos os documentos que ainda não foram anotados, mas que você deseja incluir na verdade absoluta para continuar a melhorar o modelo.
2. Por meio dos documentos recém-importados e não anotados, crie conjuntos de anotações.
3. Recrie as tarefas de anotação. Forneça à tarefa o mesmo nome e uma data de vencimento apropriada e designe conjuntos de anotações para os anotadores humanos apropriados.