이 문서는 IBM Watson® Knowledge Studio on IBM Cloud®에 대한 문서입니다. Knowledge Studio on IBM Marketplace의 이전 버전에 대한 문서를 보려면 이 링크를 클릭하십시오.
Knowledge Studio에 대한 FAQ
IBM Watson® Knowledge Studio에 대한 FAQ에는 데이터 콜렉션 또는 플랜과 관련된 질문이 포함될 수 있습니다. IBM Cloud®에 대한 모든 FAQ를 찾으려면 당사의 FAQ 라이브러리를 참조하십시오.
데이터 콜렉션 옵션을 어떻게 설정합니까?
Lite 및 Standard 플랜의 경우, 기본적으로 Knowledge Studio에서는 고객 데이터를 사용하여 서비스를 개선합니다. 이 데이터는 집계에서만 사용됩니다. 고객 데이터는 공유되거나 공개되지 않습니다.
Knowledge Studio에서 클라이언트 데이터를 사용하지 못하도록 하려면 다음 두 가지 방법 중 하나 이상을 통해 사용하지 않도록 설정해야 합니다.
- Knowledge Studio 애플리케이션의 서비스 세부사항 페이지에서 데이터 콜렉션 선택란을 선택 취소하십시오.
- Knowledge Studio 서비스 인스턴스의 소유자로서 https://{DomainName}/watson/settings에서 Watson 서비스에 대한 모든 데이터 콜렉션을 사용하지 않도록 설정하십시오.
Premium 플랜 및 전용 계정의 경우, Knowledge Studio에서는 고객 데이터를 사용하여 서비스를 개선하지 않습니다.
자세한 내용은 최신 서비스 설명(Knowledge Studio )을 참조하세요.
여러 지역에 사용자 정의 모델을 배치할 수 있습니까?
지역 간 모델 배치는 지원되지 않습니다. 사용자 정의 모델은 Knowledge Studio 인스턴스와 동일한 지역에만 배치할 수 있습니다.
API를 사용하여 Knowledge Studio에 액세스할 수 있습니까?
현재 Knowledge Studio와 상호작용할 수 있는 API가 없습니다. Knowledge Studio 애플리케이션을 실행하려면 Knowledge Studio 콘솔의 IBM Cloud 서비스 인스턴스에 대한 관리 페이지 내에서 실행 도구를 클릭합니다. 또한 도구 URL을 복사한 후 이를 사용하여 직접 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
Standard 플랜에서 Lite 플랜으로 변경할 수 있습니까?
Knowledge Studio에 대한 플랜 다운그레이드는 지원되지 않습니다. 그러나 한계 또는 알림 설정과 같은 옵션을 사용하여 사용자, 스토리지, 비용 청구 및 사용량을 관리할 수 있습니다. 이러한 관리 옵션에 대한 정보는 가격 플랜 업그레이드를 참조하십시오.
Lite 플랜에서 새 인스턴스를 작성할 수 없는 이유는 무엇입니까?
Lite 플랜의 인스턴스는 서비스당 하나만 있을 수 있습니다. 새 인스턴스를 작성하려면 기존 Lite 플랜 인스턴스를 삭제하십시오. 또는 더 많은 Knowledge Studio 서비스 인스턴스를 작성할 수 있도록 플랜을 업그레이드하십시오.
언제 어노테이션 작성 태스크가 아카이브로 이동합니까?
이전 버전의 기계 학습 모델로 되돌리면 모든 어노테이션 작성 태스크가 더 이상 유효하지 않으므로 아카이브됩니다. 즉, 이전 모델 스냅샷이 승격되었기 때문에 작업 중인 태스크가 아카이브됩니다. Knowledge Studio은(는) 아카이브된 태스크를 다시 활성화할 수 있는 기능이 없습니다. 스냅샷 복원 후 새 어노테이션 작성 태스크를 작성할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 기계 학습 모델 개선을 참조하십시오.
작업공간을 내보내고 가져오는 방법은 무엇입니까?
데이터 백업 및 복원의 단계에 따라 작업공간을 백업하고 복원할 수 있습니다. 이러한 백업 및 복원 태스크를 통해 한 인스턴스에서 데이터를 백업하고 다른 인스턴스에서 복원하여 한 Knowledge Studio 인스턴스에서 다른 인스턴스로 수동 데이터 마이그레이션을 수행할 수 있습니다.
실험 서비스 및 특징: 실험의 의미는 무엇인가?
IBM에서는 사용자가 사용해 볼 수 있도록 시범 서비스와 기능을 릴리스합니다. 이러한 서비스는 불안정하고 이전 버전과 호환되지 않는 방식으로 자주 변경될 수 있으며 간단한 공지만으로 연결이 끊길 수 있습니다. 이러한 서비스와 기능은 프로덕션 환경에서 사용하지 않도록 권장합니다.
시험 서비스에 대한 자세한 내용은 IBM Cloud 문서 참조하세요. 실험 서비스에 대한 자세한 내용은
최신 버전의 IBM Cloud 서비스 설명
참조하세요.