이 문서는 IBM Watson® Knowledge Studio on IBM Cloud®에 대한 문서입니다. Knowledge Studio on IBM Marketplace의 이전 버전에 대한 문서를 보려면 이 링크를 클릭하십시오.

Knowledge Studio에 대한 FAQ

IBM Watson® Knowledge Studio에 대한 FAQ에는 데이터 콜렉션 또는 플랜과 관련된 질문이 포함될 수 있습니다. IBM Cloud®에 대한 모든 FAQ를 찾으려면 당사의 FAQ 라이브러리를 참조하십시오.

데이터 콜렉션 옵션을 어떻게 설정합니까?

Lite 및 Standard 플랜의 경우, 기본적으로 Knowledge Studio에서는 고객 데이터를 사용하여 서비스를 개선합니다. 이 데이터는 집계에서만 사용됩니다. 고객 데이터는 공유되거나 공개되지 않습니다.

Knowledge Studio에서 클라이언트 데이터를 사용하지 못하도록 하려면 다음 두 가지 방법 중 하나 이상을 통해 사용하지 않도록 설정해야 합니다.

  • Knowledge Studio 애플리케이션의 서비스 세부사항 페이지에서 데이터 콜렉션 선택란을 선택 취소하십시오.
  • Knowledge Studio 서비스 인스턴스의 소유자로서 https://{DomainName}/watson/settings에서 Watson 서비스에 대한 모든 데이터 콜렉션을 사용하지 않도록 설정하십시오.

Premium 플랜 및 전용 계정의 경우, Knowledge Studio에서는 고객 데이터를 사용하여 서비스를 개선하지 않습니다.

자세한 내용은 최신 서비스 설명(Knowledge Studio )을 참조하세요.

여러 지역에 사용자 정의 모델을 배치할 수 있습니까?

지역 간 모델 배치는 지원되지 않습니다. 사용자 정의 모델은 Knowledge Studio 인스턴스와 동일한 지역에만 배치할 수 있습니다.

API를 사용하여 Knowledge Studio에 액세스할 수 있습니까?

현재 Knowledge Studio와 상호작용할 수 있는 API가 없습니다. Knowledge Studio 애플리케이션을 실행하려면 Knowledge Studio 콘솔의 IBM Cloud 서비스 인스턴스에 대한 관리 페이지 내에서 실행 도구를 클릭합니다. 또한 도구 URL을 복사한 후 이를 사용하여 직접 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

Standard 플랜에서 Lite 플랜으로 변경할 수 있습니까?

Knowledge Studio에 대한 플랜 다운그레이드는 지원되지 않습니다. 그러나 한계 또는 알림 설정과 같은 옵션을 사용하여 사용자, 스토리지, 비용 청구 및 사용량을 관리할 수 있습니다. 이러한 관리 옵션에 대한 정보는 가격 플랜 업그레이드를 참조하십시오.

Lite 플랜에서 새 인스턴스를 작성할 수 없는 이유는 무엇입니까?

Lite 플랜의 인스턴스는 서비스당 하나만 있을 수 있습니다. 새 인스턴스를 작성하려면 기존 Lite 플랜 인스턴스를 삭제하십시오. 또는 더 많은 Knowledge Studio 서비스 인스턴스를 작성할 수 있도록 플랜을 업그레이드하십시오.

언제 어노테이션 작성 태스크가 아카이브로 이동합니까?

이전 버전의 기계 학습 모델로 되돌리면 모든 어노테이션 작성 태스크가 더 이상 유효하지 않으므로 아카이브됩니다. 즉, 이전 모델 스냅샷이 승격되었기 때문에 작업 중인 태스크가 아카이브됩니다. Knowledge Studio은(는) 아카이브된 태스크를 다시 활성화할 수 있는 기능이 없습니다. 스냅샷 복원 후 새 어노테이션 작성 태스크를 작성할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 기계 학습 모델 개선을 참조하십시오.

작업공간을 내보내고 가져오는 방법은 무엇입니까?

데이터 백업 및 복원의 단계에 따라 작업공간을 백업하고 복원할 수 있습니다. 이러한 백업 및 복원 태스크를 통해 한 인스턴스에서 데이터를 백업하고 다른 인스턴스에서 복원하여 한 Knowledge Studio 인스턴스에서 다른 인스턴스로 수동 데이터 마이그레이션을 수행할 수 있습니다.

실험 서비스 및 특징: 실험의 의미는 무엇인가?

IBM에서는 사용자가 사용해 볼 수 있도록 시범 서비스와 기능을 릴리스합니다. 이러한 서비스는 불안정하고 이전 버전과 호환되지 않는 방식으로 자주 변경될 수 있으며 간단한 공지만으로 연결이 끊길 수 있습니다. 이러한 서비스와 기능은 프로덕션 환경에서 사용하지 않도록 권장합니다.

시험 서비스에 대한 자세한 내용은 IBM Cloud 문서 외부 링크 아이콘 참조하세요. 실험 서비스에 대한 자세한 내용은 최신 버전의 IBM Cloud 서비스 설명 외부 링크 아이콘 참조하세요.