Informationen zu dieser Task

Für jedes Modell, das Sie erstellen und verwenden möchten, erstellen Sie einen einzelnen Arbeitsbereich, der die Artefakte und Ressourcen enthält, die zum Erstellen des Modells erforderlich sind. Anschließend trainieren Sie das Modell, um ein angepasstes Modell zu erstellen, das für die Verwendung durch einen externen Service bereitgestellt werden kann.

Vor dem Erstellen eines Arbeitsbereichs sollten Sie die folgenden Fragen beantworten:

• Welchen Modelltyp möchten Sie erstellen?

  • Machine Learning-Modell: Verwendet den statistischen Ansatz zum Erkennen von Entitäten und Beziehungen in Dokumenten. Dieser Modelltyp kann an ein zunehmendes Datenvolumen angepasst werden.
  • Regelbasiertes Modell: Verwendet eine deklarative Methode zum Erkennen von Entitäten in Dokumenten. Dieser Modelltyp ist besser vorhersehbar und leichter zu verstehen und zu pflegen. Das Lernen aus neuen Daten ist bei diesem Modelltyp nicht möglich. Es kann nur nach bekannten (vorgegebenen) Mustern gesucht werden.
  • Modell mit erweiterten Regeln: Ermöglicht eine tiefer gehende Anpassung für die Textanalyse als regelbasierte Modelle. Entsprechende Anweisungen finden Sie in Modell mit erweiterten Regeln erstellen.

  Sie können auch einen Arbeitsbereich erstellen, der ein regelbasiertes Modell und ein Machine Learning-Modell enthält.

• Von welchen Services wird das Modell verwendet?

  In Integration von Watson-Services finden Sie Informationen zu weiteren Watson-Services, mit denen angepasste Modelle verwendet werden können.

Vorgehensweise

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Arbeitsbereich zu erstellen:

1. Melden Sie sich als Knowledge Studio-Administrator an und klicken Sie auf Arbeitsbereich erstellen.

   Benutzer mit der Rolle des Projektmanagers können fast alle Tasks ausführen (ausgenommen das Erstellen eines Arbeitsbereichs). Ein Administrator muss den Arbeitsbereich erstellen und ihm Projektleiter zuordnen.

2. Geben Sie dem Arbeitsbereich einen Namen. Wählen Sie einen kurzen Namen, der auf den Inhalt des Fachgebiets oder den Zweck des Modells hinweist. Bei Bedarf können Sie den Namen des Arbeitsbereichs später ändern.

3. Geben Sie an, welche Sprache die Dokumente in Ihrem Arbeitsbereich verwenden sollen. Dokumente, die Sie zum Arbeitsbereich hinzufügen, oder Wörterverzeichnisse, die Sie erstellen oder hochladen, müssen in der von Ihnen angegebenen Sprache vorliegen.

4. Optional: Wenn die Anwendung anstelle des standardmäßigen, auf Machine Learning basierenden Tokenizers einen anderen Tokenizer verwenden soll, erweitern Sie den Abschnitt Erweiterte Optionen und wählen Sie Wörterverzeichnisbasierter Tokenizer aus.

   Der Standardtokenizer ist leistungsfähiger als der wörterverzeichnisbasierte Tokenizer. Er nutzt die Ergebnisse des maschinellen Lernprozesses in der Sprache der Quellendokumente, um die Token in den Quellendokumenten zu identifizieren. Dies ermöglicht größere Genauigkeit beim Identifizieren der Token, da die stärker differenzierten Sprachmuster der natürlichen Sprache berücksichtigt werden können. Der wörterverzeichnisbasierte Tokenizer identifiziert Token mithilfe von Sprachregeln. Siehe Tokenizer.

5. Optional: Wenn Sie Projektleiter zum Arbeitsbereich hinzufügen möchten, erweitern Sie den Abschnitt Erweiterte Optionen und wählen Sie in der Liste die Namen der Personen aus, die Sie als Projektleiter hinzufügen möchten. Der Administrator kann später durch das Bearbeiten des Arbeitsbereichs Projektleiter hinzufügen oder entfernen.

   Es werden nur die Namen der Personen angezeigt, denen Sie auf der Seite 'Benutzerkontoverwaltung' die Rolle des Projektleiters für diese Instanz zugeordnet haben. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Benutzern finden Sie unter Team zusammenstellen.

   Wenn Sie einen Lite-Plan abonniert haben, können Sie diesen Schritt überspringen. Unter einem kostenfreien Plan können Sie keine Benutzer hinzufügen und auch keinem Benutzer die Rolle des Projektleiters zuordnen. Sie benötigen keinen zusätzlichen Projektleiter. Als Administrator können Sie auch alle Tasks ausführen, die sonst ein Projektleiter ausführen würde.

6. Klicken Sie auf Erstellen.

Nächste Schritte

Nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde, können Sie mit dem Konfigurieren der Arbeitsbereichsressourcen beginnen.

Ein Administrator kann den Arbeitsbereich jederzeit bearbeiten, um die Beschreibung oder den Namen des Arbeitsbereichs zu ändern und Projektleiter hinzuzufügen oder zu entfernen. Klicken Sie auf der Homepage von Knowledge Studio auf das Symbol Menü anzeigen in der Kachel des Arbeitsbereichs und wählen Sie die Menüoption Bearbeiten aus.

Zugehörige Konzepte:

Ressourcen aus einem anderen Arbeitsbereich hochladen

Zugehörige Referenzinformationen:

Sprachunterstützung

Tokenizer

Ein Tokenizer gruppiert Zeichen zu Token und Token zu Sätzen. Ein Token entspricht ungefähr einem Wort.

Welche Aktionen ein Tokenizer ausführen muss, um die Token in einem Dokument zu identifizieren, hängt von der Sprache des Dokuments ab. In der englischen Sprache entspricht ein Token meist einem Wort, das in einem Satz durch Leerzeichen begrenzt wird. Token stimmen jedoch nicht immer eins-zu-eins mit Wörtern überein. In manchen Fällen werden andere Textelemente als Token eingestuft. Beispielsweise wird die Interpunktion am Ende eines Satzes als Token eingestuft und Zusammenziehungen werden häufig in zwei Token aufgeteilt. In Sprachen, die keine Leerzeichen verwenden (z. B. Chinesisch), werden komplexere statistische Algorithmen verwendet, um die Token zu identifizieren.

Der Prozess für die Zerlegung in Token ist von grundlegender Bedeutung, da er die Zeichengruppen festlegt, die Benutzer im Ground Truth-Editor als Annotationen hervorheben können. Annotationen für Erwähnungen von Entitäten und Beziehungen werden im Allgemeinen nach Tokengrenzen ausgerichtet und müssen innerhalb eines Satzes beschriftet werden; sie dürfen nicht über Satzgrenzen hinausgehen.

Zusammenfassung der Eingaben, Ausgaben und Einschränkungen

Die verschiedenen Phasen der Modellentwicklung erfordern unterschiedliche Eingaben und liefern unterschiedliche Ausgaben.

Diese Tabelle enthält für jede Phase der Modellentwicklung eine Zusammenfassung der typischen Aktivitäten, die Sie ausführen, und der unterstützten Eingabedateiformate sowie der Ausgaben, die erzeugt werden können, und der Größenbeschränkungen und sonstigen Anforderungen.