기존 색인 사용

1. 색인 선택 섹션에서 내 색인 사용 을 클릭하여 기존 Elasticsearch 색인에 연결하십시오. 내 색인 사용 옵션은 Elasticsearch 설정에서 기본값으로 선택됩니다.

2. 내 색인 사용 옵션에서 Elasticsearch 색인 이름을 입력하십시오.

3. 다음 을 클릭하여 대화식 검색 사용 (선택사항) 섹션으로 이동하십시오.

4. 대화식 검색은 watsonx Assistant의 Plus및 Enterprise 플랜에서만 사용 가능합니다. 대화식 검색을 활성화하려면 대화식 검색 사용 (선택사항) 섹션에서 대화식 검색 토글을 on 로 전환하십시오. 대화식 검색을 활성화하지 않으려면 토글을 off 로 전환하십시오. 대화식 검색에 대한 자세한 정보는 대화식 검색 을 참조하십시오.

5. 저장을 클릭한 다음 닫기를 클릭합니다.

새 인덱스 [베타] 에 문서 업로드{: tag-cyan}

문서를 업로드하기 전에 Elasticsearch 인스턴스에 다음 전제조건이 있어야 합니다.

• Elasticsearch 8.8 이상.

• IBM Cloud Databases for Elasticsearch 플래티넘 에디션이나 Elastic.co 플래티넘 또는 엔터프라이즈 구독과 같은 Elasticsearch 유료 또는 체험판 구독.

• ELSER 모델을 배치하기 위한 최소 4GB메모리가 있는 Machine Learning (ML) 노드. ELSER 요구사항에 대한 자세한 정보는 ELSER 요구사항 을 참조하십시오.

• 업로드하는 문서는 영어로 작성해야 합니다.

Elasticsearch 문서 업로드에 필요한 전제 조건이 충족되지 않으면, " Requirements not met " 오류 메시지가 표시됩니다.

사전 조건을 충족한 후에도 문서 업로드가 지연되거나 실패하는 경우, ELSER 모델 배포의 추론 성능을 조정하는 것을 고려할 수 있습니다. 이를 위해, number_of_allocations, threads_per_allocation 와 같은 매개 변수를 설정할 수 있습니다. 추론 성능 스케일링에 대한 자세한 정보는 훈련된 모델 배치 API 시작 을 참조하십시오.

새 인덱스에 문서를 업로드하려면 다음 프로시저를 사용하십시오.

1. Elasticsearch 창의 색인 선택 섹션에서 Elasticsearch 인스턴스의 새 색인에 문서 업로드를 클릭하십시오.

   watsonx Assistant 는 업로드된 문서를 스토리지, 청크 및 인덱싱을 위해 Elasticsearch 인스턴스에 전달합니다.

2. 결과 콘텐츠 구성 섹션에서 다음 필드를 입력하여 제목, 본문 및 URL 검색 응답에 매핑합니다:

   • 제목

     검색 결과 제목입니다. 콜렉션에서 제목, 이름 또는 유사한 유형의 필드를 검색 결과 제목으로 사용하십시오.

     제목으로 사용할 항목을 선택해야 합니다. 그렇지 않으면 Facebook 및 Slack 통합에 검색 결과 응답이 표시되지 않습니다.

   • 본문

     검색 결과 설명입니다. 콜렉션에서 요약 또는 강조표시 필드를 검색 결과 본문으로 사용하십시오.

     본문으로 사용할 항목을 선택해야 합니다. 그렇지 않으면 Facebook 및 Slack 통합에 검색 결과 응답이 표시되지 않습니다.

   • URL

     이 필드에는 검색 결과의 끝에 포함시키고 싶은 모든 바닥글 내용을 입력할 수 있습니다.

   중첩된 문서를 검색하도록 고급 Elasticsearch 설정 에서 쿼리 본문을 구성하는 경우 제목, 본문, URL 이 Elasticsearch 인덱스의 내부 문서 필드에 있는지 확인해야 합니다. 중첩 쿼리 사용에 대한 자세한 내용은 Elasticsearch 중첩 쿼 리를 참조하세요.

3. 고급 Elasticsearch 설정 섹션을 펼쳐서 다음 텍스트 상자를 확인하십시오.

   • Elasticsearch에 대한 필터 배열 구성

     필터를 오브젝트의 배열로 정의하여 조회 본문별로 컨텐츠를 배열하는 필터를 작성할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 필터 구성하기를 참조하세요.

   • Elasticsearch에 대한 조회 본문 구성

     조회 본문은 사용자 요청을 검색에서 예상하는 형식으로 조작하는 데 사용됩니다. 조회 양식, 검색 필드, 필터 및 조회 크기를 제어합니다. REST API에서 쿼리 본문은 Elasticsearch _search 요청의 쿼리 본문( POST body)을 나타내는 객체입니다. 조회 본문에는 고객의 조회를 나타내는 "$QUERY" 토큰 및 검색 설정 또는 단계 레벨에서 정의되는 필터의 배열을 나타내는 "$FILTER" 토큰이 있습니다.

     기본적으로 Elasticsearch 통합은 키워드 검색을 사용합니다. 그러나 쿼리 본문을 Advanced Elasticsearch settings 에서 구성하여 다음과 같은 고급 검색 기술을 사용할 수 있습니다

     • ELSER를 이용한 의미 검색
     • KNN 밀도 벡터 검색
     • 중첩된 쿼리를 사용하여 중첩된 문서 검색하기
     • 혼합 검색
     • 의미론적 텍스트 필드에서 검색

     다른 유형의 조회 본문 예제 사용에 대한 자세한 정보는 조회 본문 예제 를 참조하십시오.

     Elasticsearch _search API 요청 본문에 대한 자세한 정보는 Elasticsearch 검색 API 요청 본문을 참조하십시오.

     기존 Elasticsearch 구성을 사용하여 어시스턴트에서 조회 본문을 사용자 정의할 수 없습니다.

4. 메시지, 결과를 찾을 수 없음, 연결 문제 탭을 사용하여 검색 성공을 기반으로 사용자와 공유할 다른 메시지를 사용자 정의하십시오.

   검색 결과 메시지

   탭	시나리오	예제 메시지
   메시지	검색 결과가 리턴됩니다.	I found this information that might be helpful:
   결과를 찾을 수 없음	검색 결과를 찾을 수 없습니다.	I searched my knowledge base for information that might address your query, but did not find anything useful to share.
   연결 문제	어떤 이유로 인해 검색을 완료할 수 없음	I might have information that could help address your query, but am unable to search my knowledge base at the moment.

5. 대화식 검색을 활성화하려면 대화식 검색 토글을 on 로 전환하십시오. 대화식 검색을 활성화하지 않으려면 토글을 off 로 전환하십시오.

   대화식 검색은 watsonx Assistant의 Plus및 Enterprise 플랜에서만 사용 가능합니다. 대화식 검색 토글을 on 로 전환하면 어시스턴트 응답에서 인용 제목을 볼 수 있습니다. 대화식 검색에 대한 자세한 정보는 대화식 검색 을 참조하십시오.

6. 저장을 클릭하여 설정을 저장합니다.

7. Elasticsearch 창에서 문서 탭을 클릭하십시오.

   문서 탭은 Elasticsearch 인스턴스의 새 색인에 문서 업로드 옵션을 선택하는 경우에만 사용으로 설정됩니다.

8. 업로드 버튼을 클릭합니다. 문서 업로드 섹션 에서 파일을 드래그하거나 한 번의 클릭으로 문서를 어시스턴트에 직접 업로드할 수 있습니다.

   한 번에 최대 20개의 문서를 업로드할 수 있습니다. 각 문서 파일 크기는 25KB를 초과할 수 없습니다. 모든 문서의 총 용량은 50MB를 초과하지 않아야 합니다.

   

9. 문서를 업로드한 후 Elasticsearch 창의 테이블에서 문서의 업로드 상태를 볼 수 있습니다.

10. 상태 Ready 는 파일을 검색할 수 있음을 표시합니다.

11. 상태가 Error 인 경우 Error 옆에 있는 세 개의 점을 클릭하고 Delete 를 클릭하여 파일을 삭제할 수 있습니다.

    

12. Elasticsearch 인스턴스 자격 증명을 변경하지 않으려면 이 단계를 건너뛰세요. Elasticsearch 인스턴스 자격 증명을 변경하려면 인스턴스 탭을 클릭하고 자격 증명을 편집한 다음 저장를 클릭합니다.

13. 저장 을 클릭한 후 닫기 를 클릭하여 Elasticsearch 설정을 종료하십시오.