자동 학습이 이뤄지는 방식

어시스턴트가 고객 행동에서 학습하기 전에 상당한 양의 실제 대화 데이터를 관찰해야 합니다. 대화는 웹 대화와 같은 채널 또는 사용자 정의 애플리케이션에서 발생합니다.

라이브 환경의 대화 및 사용자 의사결정 로그는 관찰을 위한 데이터 소스입니다. 어시스턴트가 로그를 분석하여 인사이트를 얻습니다. (대화 중에는 실시간 클릭을 보지 않습니다.)

어시스턴트가 라이브 환경에서 충분한 실제 대화 데이터를 관찰하면 어시스턴트를 개선하는 데 도움이 되는 인사이트를 얻어 더 나은 고객 경험을 제공합니다.

어시스턴트를 라이브 환경에 공개하면 자동 학습에서 어시스턴트 훈련을 시작합니다.

자동 학습 적용

다음 조건이 충족되면 자동 학습을 적용할 수 있습니다:

• 글로벌 설정에서 명확한 질문 을 사용할 수 있습니다. 자세한 정보는 명확한 질문 을 참조하십시오.

• 어시스턴트의 버전을 라이브 환경에 공개합니다. 자세한 정보는 컨텐츠 공개 를 참조하십시오.

• 고객이 라이브 환경에 연결된 채널 또는 사용자 정의 애플리케이션과 상호작용합니다.

어시스턴트 응답에 자동 학습 개선사항을 적용하려면 다음을 수행하십시오.

1. 동작 페이지에서 글로벌 설정 을 클릭하십시오.

2. 자동 학습 탭을 클릭합니다.

3. 자동 학습을 사용하여 라이브 환경의 훈련으로 응답 수정 스위치가 켜짐으로 설정되어 있는지 확인하십시오.

4. 초안 환경에서 조치 또는 어시스턴트를 미리 볼 수 있습니다. 자동 학습을 켜기로 설정하면 초안 환경의 미리보기에서 라이브 환경의 자동 학습 훈련을 사용합니다. 자세한 정보는 미리보기를 사용하여 조치 테스트 또는 어시스턴트 미리보기 를 참조하십시오.

5. 초안 환경에서 자동 학습 개선사항을 테스트한 결과에 만족하는 경우 어시스턴트의 새 버전을 라이브 환경에 공개하여 개선사항을 적용하십시오. 자세한 정보는 컨텐츠 공개 를 참조하십시오.

데이터로부터 학습

고객의 선택만 관찰하여 어시스턴트만 개선할 수 있습니다. 이러한 관찰은 IBM에서 재사용되지 않거나 어떤 방식으로든 공유되지 않습니다.

이 관찰된 사용자 선택 데이터는 분석 페이지에 메트릭이 표시되는 로그 데이터와는 별개입니다. 관찰 데이터는 또한 모든 Enterprise 플랜 서비스 인스턴스에서 수집되고 일반 서비스 개선사항을 위해 IBM에서 사용되는 정보와 분리됩니다. /message API 요청에 사용하지 않음 헤더를 지정하여 이와 같이 사용하지 않도록 선택할 수 있습니다. 자세한 정보는 로그 데이터 사용 옵트 아웃 을 참조하십시오.

어시스턴트에 대한 사용자 선택사항을 관찰하여 자체 어시스턴트가 학습하는 내용을 적용하지 못하도록 하려면 자동 학습을 사용 안함으로 설정하십시오.

1. 글로벌 설정에서 자동 학습 탭을 클릭하십시오.

2. 자동 학습을 사용하여 라이브 환경에서 훈련으로 응답 수정 스위치를 꺼짐으로 설정하십시오. 이는 드래프트 환경에서 응답 수정을 즉시 사용 안함으로 설정합니다.

3. 어시스턴트의 새 버전을 라이브 환경에 공개하여 자동 학습에 의한 응답 수정을 완전히 사용 안함으로 설정하십시오.