分析を使用してアシスタント全体を一目で確認
**「分析」**ページには、ユーザーとアシスタントの対話の要約が示されます。
分析は、以下のことを理解するのに役立ちます。
- お客様は現在どのような支援を必要としていますか?
- アシスタントはお客様のニーズを理解して対応していますか?
- アシスタントを向上させるにはどうすればよいですか?
分析情報を表示するには、ナビゲーション・バーで**「分析」**を選択します。
お客様からの会話形式の検索リクエストは、 分析ページで検索・分析することができます。
環境と日付範囲の選択
固有ユーザー、会話、およびユーザー要求
これらの 3 つのトラフィック・メトリック (固有ユーザー、会話、およびユーザー要求) は、ユーザーがアシスタントとやりとりした量に関するデータを示します。
固有ユーザーは、アシスタントと対話する任意のユーザーです。 ユーザー ID は、サービス使用のレベルを追跡するために固有のラベルを使用して各ユーザーを識別するものです。 1 人の固有ユーザーで複数の会話を使用できますが、1 つの会話に複数の固有ユーザーが参加することはありません。
会話はメッセージのセットのことであり、個々のユーザーがアシスタントに送信するメッセージと、アシスタントが返送するメッセージで構成されます。 会話は 1 つの会話内で複数の要求を持つことができますが、1 つの要求が複数の会話にまたがることはありません。
要求は、特定のフローの開始をシグナル通知するルート・レベルの発話 (最初の質問や要求など) です。 ユーザーは複数の要求を開始できます。 要求は、ユーザーが尋ねるコア概念またはコア・トピックを表すことを目的としています。 要求には複数のステップを含めることができます。例えば、I want to order a pizza は要求です。Delivery/takeout、Small/Medium/Large、Cheese/Pepperoni/Mushrooms/Peppers はすべて、ピザを注文する要求内のステップです。
完了と認識
完了と認識のグラフは、アシスタントにおけるアクションについての情報を提供します。
完了
完了は、ユーザーがアクションの全ステップを正常に通過できる頻度を測定したものです。
アシスタントは、誰かがアクションの最終ステップに到達すると測定を行います。 完了グラフには、作成したすべてのアクションの概要と、完了しているアクションと完了していないアクションの数が示されます。
完了は、ユーザーの質問や要求がアクションに適合してアクションが開始された場合にのみ適用されます。
1 つのアクションを複数回トリガーできるため、個々のアクションのパフォーマンスを理解しやすくするには、*「アクションの完了」*をクリックして各アクションを詳しく理解します。
認識
認識は、アシスタントによって認識されてアクションの開始にルーティングされる要求の数の測定値です。
認識グラフには、アクションに適合した要求の数を示すビューが表示されます。 これは、コンテンツ・ギャップがありそうな場所、新しいアクションを作成できる場所、既存のアクションがユーザー要求に適切に合わない仕組みを理解するために役立ちます。
お客様の要求は、以下の場合に認識されません。
- この要求により、 「一致なし」 アクションがトリガーされます。
- アシスタントが明確な質問をすると、お客様は
None of the aboveを選択します。
詳細を確認するには、 「認識されない要求 (Unrecognized requests)」 をクリックして、アシスタントによって認識されていない要求を確認します。これにより、回答されていない質問や問題に対処する新しいアクションを作成できます。
最も頻度の高いもの、最も頻度の低いもの、および最も完了度の低いもの
これらの最も高い/低いカードは、注意を必要とする可能性がある特定アクションを素早く識別するときに役立ちます。 これらのリストから特定アクションをクリックすると、さらに分析を行うことができます。
*「最も頻度の高いアクション (Most frequent actions)」*は、最も認識された要求が適合したアクションを示しています。
*「最も頻度の低いアクション (Least frequent actions)」*は、最も頻度の高いアクションの正反対のものです。 これは、トレーニングが不十分であり実際のユーザー要求に十分に適合しない可能性があるアクションを特定するときに役立ちます。
*「最も完了度の低いアクション (Least completed actions)」*は、完了率が最も低いアクションのリストをパーセンテージで示しています。 この測定では、トラフィックは考慮されません。 これは、別の意味では良い兆候であり、フローまたはコンテンツを改善できる可能性があるアクションを示しているとも考えられ、調査に時間を費やすことができます。