Riaddestramento automatico

IBM Cloud

IBM® watsonx™ Assistant è stato rilasciato come servizio a luglio 2016. Da allora, gli utenti hanno creato e aggiornato le competenze per soddisfare le loro esigenze di assistente virtuale. Dietro le quinte, watsonx Assistant crea modelli di machine learning (ML) per eseguire varie attività per conto dell'utente.

I modelli ML primari si occupano del riconoscimento dell'azione, della classificazione dell'intento e del rilevamento dell'entità. Ad esempio, il modello potrebbe rilevare cosa intende un cliente quando dice I want to open a checking account e di quale tipo di account parla il cliente.

Questi modelli ML si basano su un'infrastruttura sofisticata. Ci sono molti componenti complessi che sono responsabili dell'analisi di ciò che l'utente dice, della suddivisione dell'input dell'utente e dell'elaborazione in modo che il modello ML possa prevedere più facilmente ciò che l'utente sta chiedendo.

Poiché watsonx Assistant è stato rilasciato per la prima volta, il team del prodotto ha effettuato continui aggiornamenti agli algoritmi che generano questi sofisticati modelli ML. I modelli più vecchi continuarono a funzionare durante l'esecuzione nel contesto di algoritmi più recenti. Storicamente, il comportamento di questi modelli ML esistenti non è cambiato a meno che la competenza non sia stata aggiornata, a quel punto la capacità è stata riaddestrata e viene generato un nuovo modello per sostituire quello precedente. Ciò significa che molti modelli più vecchi non hanno mai beneficiato di miglioramenti nei nostri algoritmi ML.

IBM® watsonx™ Assistant utilizza la riqualificazione continua. Il servizio watsonx Assistant monitora continuamente tutti i modelli ML e riaddestra automaticamente i modelli che non sono stati riaddestrati nei 6 mesi precedenti. Il tuo assistente si riallena utilizzando la versione dell'algoritmo selezionata. Se la versione che hai selezionato non è più supportata, watsonx Assistant si riallunga utilizzando la versione etichettata come Precedente. Ciò significa che il tuo assistente dispone automaticamente delle tecnologie supportate che vengono applicate. Gli assistenti che sono stati modificati durante i 6 mesi precedenti non sono interessati.

Di solito, questa riqualificazione è senza soluzione di continuità dal punto di vista del cliente. Gli stessi input determinano il rilevamento delle stesse azioni, intenti ed entità. A volte, il riaddestramento potrebbe causare cambiamenti nell'accuratezza.

Istruzioni per watsonx Assistant per IBM On-premises

IBM Cloud Pak for Data IBM Software Hub

Quando aggiorni la tua istanza di watsonx Assistant per IBM Cloud Pak for Data, se i tuoi modelli esistenti sono stati addestrati utilizzando una versione dell'algoritmo ancora supportata, i tuoi modelli non vengono riaddestrati durante o dopo l'aggiornamento.

Le nuove versioni degli algoritmi sono incluse nelle release principali (ad esempio, 4.0.0 o 5.0.0) o nelle release secondarie (ad esempio, 4.5.0 o 4.6.0). Una release mensile potrebbe includere una nuova versione dell'algoritmo se ci sono più di 6 mesi tra le release principali o secondarie. Ogni versione dell'algoritmo supporta 2 release principali o minori o un tempo massimo di 12 mesi, a seconda di quale è il primo. Per ulteriori informazioni, consultare IBM Cloud Pak for Data Addendum del ciclo di vita del supporto software.

Ogni nuova release include il supporto completo per la versione elencata come Più recente nella release precedente più recente. Questa versione viene quindi etichettata come Precedente dopo l'aggiornamento. Inoltre, ogni nuova versione supporta modelli in esecuzione che sono stati addestrati sulla versione precedente in modo che l'aggiornamento non influisca sul runtime. Ad esempio, se esegui l'upgrade da IBM Cloud Pak for Data 4.6 a 4.7e stai utilizzando Latest (01-Jun-2022) tale versione diventa elencata come Previous (01 giugno 2022) e rimane la tua versione selezionata.