Nouvel entraînement automatique

IBM Cloud

IBM® watsonx™ Assistant a été mis à disposition en tant que service en juillet 2016. Depuis lors, les utilisateurs ont créé et mis à jour des compétences pour répondre à leurs besoins en matière d'assistants virtuels. En coulisses, watsonx Assistant crée des modèles d'apprentissage machine (ML) pour effectuer diverses tâches au nom de l'utilisateur.

Les principaux modèles de ML traitent de la reconnaissance des actions, de la classification des intentions et de la détection des entités. Par exemple, le modèle peut détecter les intentions d'un client lorsqu'il dit I want to open a checking account et le type de compte dont le client parle.

Ces modèles ML reposent sur une infrastructure sophistiquée. De nombreux composants complexes sont chargés d'analyser ce que dit l'utilisateur, de décomposer ses données et de les traiter afin que le modèle ML puisse prédire plus facilement ce que demande l'utilisateur.

Depuis le lancement de watsonx Assistant, l'équipe chargée du produit a constamment mis à jour les algorithmes qui génèrent ces modèles ML sophistiqués. Les anciens modèles ont continué à fonctionner dans le cadre d'algorithmes plus récents. Historiquement, le comportement de ces modèles de ML existants ne changeait pas à moins que la compétence ne soit mise à jour, auquel cas la compétence était réentraînée et un nouveau modèle était généré pour remplacer l'ancien. Cela signifie que de nombreux modèles plus anciens n'ont jamais bénéficié d'améliorations dans nos algorithmes ML.

IBM® watsonx™ Assistant utilise un nouvel entraînement continu. Le service watsonx Assistant surveille en permanence tous les modèles ML et réapprend automatiquement les modèles qui n'ont pas été réapprendus au cours des six derniers mois. Votre assistant effectue un nouvel apprentissage à l'aide de la version d'algorithme sélectionnée. Si la version que vous avez sélectionnée n'est plus prise en charge, watsonx Assistant est régénéré à l'aide de la version intitulée Précédent. Cela signifie que votre assistant dispose automatiquement des technologies prises en charge qui sont appliquées. Les assistants qui ont été modifiés au cours des six mois précédents ne sont pas touchés.

Généralement, ce recyclage est transparent du point de vue du client. Les mêmes entrées entraînent la détection des mêmes actions, intentions et entités. Parfois, le nouvel entraînement peut entraîner des changements d'exactitude.

Instructions pour watsonx Assistant pour IBM Sur place

IBM Cloud Pak for Data IBM Software Hub

Lorsque vous mettez à niveau votre instance de watsonx Assistant pour IBM Cloud Pak for Data, si vos modèles existants ont été entraînés à l'aide d'une version d'algorithme qui est toujours prise en charge, vos modèles ne sont pas réentraînés pendant ou après la mise à niveau.

Les nouvelles versions d'algorithme sont incluses dans les éditions majeures (par exemple, 4.0.0 ou 5.0.0) ou mineures (par exemple, 4.5.0 ou 4.6.0). Une édition mensuelle peut inclure une nouvelle version d'algorithme s'il y a plus de 6 mois entre des éditions majeures ou mineures. Chaque version d'algorithme prend en charge 2 éditions majeures ou mineures ou une durée maximale de 12 mois, selon la première des deux versions. Pour plus d'informations, voir l'annexe IBM Cloud Pak for Data Software Support Lifecycle Addendum.

Chaque nouvelle édition inclut la prise en charge complète de la version répertoriée comme Dernière dans l'édition précédente la plus récente. Cette version est ensuite intitulée Précédent après la mise à niveau. En outre, chaque nouvelle édition prend en charge l'exécution de modèles qui ont été entraînés sur la version précédente de sorte que la mise à niveau n'affecte pas votre environnement d'exécution. Par exemple, si vous effectuez une mise à niveau depuis IBM Cloud Pak for Data 4.6 vers 4.7et que vous utilisiez Dernière (01-Jun-2022), cette version devient Précédent (01 juin 2022) et reste la version sélectionnée.