Utilización del autoaprendizaje para mejorar las respuestas de los asistentes

IBM Cloud

Función de aprendizaje automático en watsonx Assistant
A partir del 16 de junio de 2025, la función de aprendizaje automático dejará de funcionar en watsonx Assistant. Después de esta fecha, los ajustes de aprendizaje automático se eliminan de la página de ajustes globales de Acciones y se desactivan todas las funciones de aprendizaje automático.

Utilice el aprendizaje automático para que su asistente aprenda de las interacciones con sus clientes y mejore las respuestas.

Cuando los clientes interactúan con su asistente, suelen tomar decisiones. Su asistente puede aprender de estas decisiones de usuario.

Por ejemplo, un cliente puede hacer una pregunta que el asistente no está seguro de entender. El asistente hace una pregunta aclaratoria para que el cliente pueda elegir la acción correcta de una lista. Si los clientes suelen pulsar la misma acción (opción #2, por ejemplo), su asistente puede saber que la opción #2 es la mejor respuesta.

La próxima vez, el asistente puede incluir la opción nº 2 como primera opción, para que los clientes puedan acceder a ella más rápidamente. Si el patrón persiste en el tiempo, puede cambiar aún más su comportamiento. Su asistente puede devolver la opción #2 inmediatamente, en lugar de hacer una pregunta aclaratoria.

A medida que su asistente aprende con el tiempo, sus clientes obtienen la mejor respuesta con más frecuencia y en menos clics.

Cómo funciona el aprendizaje automático

Antes de que su asistente pueda aprender del comportamiento del cliente, debe observar una cantidad significativa de datos de conversación reales. Las conversaciones tienen lugar en un canal como el chat web, o en una aplicación personalizada.

Los registros de conversaciones y las decisiones de usuario de su entorno en directo son el origen de datos para la observación. Su asistente analiza los registros para obtener información. (No ve clics en tiempo real durante una conversación.)

Cuando el asistente observa suficientes datos de conversación reales del entorno en directo, obtiene información para ayudar a mejorar su asistente, proporcionando una mejor experiencia del cliente.

Al publicar el asistente en el entorno en directo, el autoaprendizaje empieza a entrenar al asistente.

Aplicación de autolearning

Puede aplicar el aprendizaje automático cuando se cumplan las siguientes condiciones:

  • Formular preguntas aclaratorias está habilitado en los valores globales. Para obtener más información, consulte Preguntas aclaratorias.

  • Publique una versión de su asistente en el entorno activo. Para obtener más información, consulte Publicación del contenido.

  • Los clientes están interactuando con un canal o una aplicación personalizada que está conectada al entorno en directo.

Para aplicar mejoras de autoaprendizaje a las respuestas de su asistente:

  1. En la página Acciones, pulse Valores globales Icono de engranaje.

  2. Haz clic en la pestaña Aprendizaje automático.

  3. Asegúrese de que el conmutador Utilizar autolearning para modificar respuestas con entrenamiento del entorno en directo esté establecido en Activado.

  4. En el entorno de borrador, puede obtener una vista previa de las acciones o del asistente. Con el autoaprendizaje establecido en Activado, la vista previa en el entorno de borrador utiliza el entrenamiento de autoaprendizaje del entorno en directo. Para obtener más información, consulte Utilización de la vista previa para probar la acción o Vista previa del asistente.

  5. Si está satisfecho con los resultados de probar las mejoras de autoaprendizaje en el entorno de borrador, publique una nueva versión de su asistente en el entorno en directo para aplicar las mejoras. Para obtener más información, consulte Publicación del contenido.

Aprendizaje de los datos

Sólo se observan las elecciones de sus clientes para mejorar únicamente su asistente. IBM no reutiliza la información observada y tampoco se comparte de ningún modo.

Estos datos de elecciones de usuario observadas son independientes de los datos de registro cuyas métricas se muestran en la página Analizar. Los datos de las observaciones también son independientes de la información recopilada en todas las instancias de servicio, excepto las del plan Enterprise, y son utilizados por IBM para mejorar el servicio en general. Puede renunciar a este uso especificando una cabecera de renuncia voluntaria en las solicitudes de API /message. Para obtener más información, consulte Opt out of log data use.

Para evitar que su propio asistente aplique lo que aprende observando las opciones de usuario a su asistente, inhabilite el autoaprendizaje:

  1. En Valores globales, pulse la pestaña Autolearning.

  2. Establezca el conmutador Utilizar autolearning para modificar respuestas con entrenamiento del entorno en directo en Desactivado. Esto inhabilita inmediatamente la modificación de respuestas en el entorno de borrador.

  3. Publique una nueva versión de su asistente en el entorno en directo para inhabilitar completamente la modificación de respuestas mediante autolearning.