Vorhandenen Index verwenden

1. Klicken Sie im Abschnitt Index auswählen auf Index verwenden, um eine Verbindung zu einem vorhandenen Elasticsearch-Index herzustellen. Die Option Eigenen Index verwenden ist in Ihrer Elasticsearch-Konfiguration standardmäßig ausgewählt.

2. Geben Sie in der Option Use my index den Elasticsearch-Indexnamen ein.

3. Klicken Sie auf Weiter, um zum Abschnitt Dialogsuche aktivieren (optional) zu wechseln.

4. Die interaktive Suche ist nur in den Plus-und Enterprise-Plänen von watsonx Assistantverfügbar. Wechseln Sie im Abschnitt Dialogsuche aktivieren (optional) den Schalter Dialogsuche zu on, wenn Sie die Dialogsuche aktivieren wollen. Wenn Sie die interaktive Suche nicht aktivieren wollen, wechseln Sie zu off. Weitere Informationen zur interaktiven Suche finden Sie unter interaktive Suche.

5. Klicken Sie auf Speichern und dann auf Schließen.

Dokumente in einen neuen Index hochladen Beta

Bevor Sie Dokumente hochladen, muss Ihre Elasticsearch-Instanz die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

• Elasticsearch 8.8 oder höher.

• Ein kostenpflichtiges oder Test-Abonnement Elasticsearch wie die Platinum Edition von IBM Cloud Databases for Elasticsearch oder das Platinum- oder Enterprise-Abonnement, das von Elastic.co angeboten wird.

• Ein Machine Learning-Knoten (ML) mit mindestens 4 GB Speicher für die Bereitstellung des ELSER-Modells. Weitere Informationen zu den ELSER-Anforderungen finden Sie unter ELSER requirements.

• Die Dokumente, die Sie hochladen, müssen in englischer Sprache verfasst sein.

Wenn Ihre Elasticsearch nicht über die Voraussetzungen für das Hochladen von Dokumenten verfügt, wird die Fehlermeldung Requirements not met angezeigt.

Wenn Sie beim Hochladen von Dokumenten auch nach Erfüllung der Voraussetzungen eine Verzögerung oder einen Fehler feststellen, können Sie die Inferenzleistung der ELSER-Modellbereitstellung durch die Einrichtung von Parametern wie number_of_allocations und threads_per_allocation anpassen. Weitere Informationen zum Skalieren der Inferenzleistung finden Sie unter Start training model deployment API.

Gehen Sie wie folgt vor, um Dokumente in einen neuen Index hochzuladen:

1. Klicken Sie im Abschnitt Index auswählen des Fensters von Elasticsearch auf Dokumente in einen neuen Index in Ihrer Elasticsearch-Instanz hochladen.

   watsonx Assistant übergibt die hochgeladenen Dokumente zum Speichern, Chunking und Indexieren an Ihre Elasticsearch-Instanz.

2. Geben Sie im Abschnitt Ergebnisinhalt konfigurieren die folgenden Felder ein, um den Titel, den Textkörper und die URL der Suchantwort zuzuordnen:

   • Titel

     Titel des Suchergebnisses. Verwenden Sie das Titelfeld, das Namensfeld oder einen ähnlichen Feldtyp aus der Datensammlung als Titel für das Suchergebnis.

     Sie müssen Informationen für den Titel auswählen oder es wird keine Suchergebnisantwort in den Facebook- und Slack-Integrationen angezeigt.

   • Body

     Beschreibung des Suchergebnisses. Verwenden Sie ein Kurzdarstellungs-, Zusammenfassungs- oder Hervorhebungsfeld aus der Datensammlung als Hauptteiltext für das Suchergebnis.

     Sie müssen Informationen für den Hauptteil auswählen oder es wird keine Suchergebnisantwort in den Facebook- und Slack-Integrationen angezeigt.

   • URL

     Dieses Feld kann mit jedem Fußzeileninhalt gefüllt werden, den Sie am Ende des Suchergebnisses einfügen möchten.

   Wenn Sie den Abfragetext in den erweiterten Elasticsearch konfigurieren, um die verschachtelten Dokumente zu durchsuchen, müssen Sie sicherstellen, dass der Titel, der Textkörper und die URL aus den Feldern der inneren Dokumente in Ihrem Elasticsearch stammen. Weitere Informationen zur Verwendung verschachtelter Abfragen finden Sie unter Elasticsearch verschachtelte Abfrage.

3. Erweitern Sie den Abschnitt Erweiterte Elasticsearch-Einstellungen, um die folgenden Textfelder anzuzeigen:

   • Filterarray für Elasticsearch

     Sie definieren den Filter als Array von Objekten, sodass Sie Filter erstellen können, um den Inhalt gemäß dem Abfragehauptteil anzuordnen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfiguration der benutzerdefinierten Filter.

   • Abfragehauptteil für Elasticsearch

     Der Abfragehauptteil wird verwendet, um die Benutzeranforderungen in einem Format zu bearbeiten, das von der Suche erwartet wird. Sie steuert die Abfrageformulare, Suchfelder, Filter und Abfragegröße. In der REST-API ist der Abfragetext ein Objekt, das den Text POST für die Anfrage _search an Elasticsearch darstellt. Der Abfragehauptteil hat ein "$QUERY"-Token, das die Abfrage des Kunden darstellt, und ein "$FILTER"-Token, das das Array von Filtern darstellt, die entweder in den Sucheinstellungen oder auf Schrittebene definiert sind.

     Standardmäßig verwendet die Elasticsearch-Integration die Schlüsselwortsuche. Sie können jedoch den Abfragetext in der E-Mail an Advanced Elasticsearch settings so konfigurieren, dass erweiterte Suchtechniken aktiviert werden, wie z. B.:

     • Semantische Suche mit ELSER
     • KNN-Dichtevektorsuche
     • Verwendung verschachtelter Abfragen zur Suche in verschachtelten Dokumenten
     • Hybrid-Suche
     • Suche in einem semantischen Textfeld

     Weitere Informationen zur Verwendung verschiedener Typen von Abfragehauptteilbeispielen finden Sie unter Abfragehauptteilbeispiele.

     Weitere Informationen zum API-Anforderungshauptteil von Elasticsearch _search finden Sie unter Elasticsearch search API request body.

     Sie können den Abfragehauptteil im Assistenten nicht mit einer vorhandenen Elasticsearch-Konfiguration anpassen.

4. Verwenden Sie die Registerkarten Nachricht, Keine Ergebnisse gefunden und Konnektivitätsproblem, um verschiedene Nachrichten anzupassen, die basierend auf der erfolgreichen Suche mit Benutzern geteilt werden sollen.

   Nachrichten für Suchergebnisse

   Tabulatortaste	Szenario	Beispielnachricht
   Nachricht	Es werden Suchergebnisse zurückgegeben.	I found this information that might be helpful:
   Keine Ergebnisse gefunden	Es werden keine Suchergebnisse gefunden.	I searched my knowledge base for information that might address your query, but did not find anything useful to share.
   Verbindungsproblem	Ich konnte die Suche aus einem bestimmten Grund nicht abschließen	I might have information that could help address your query, but am unable to search my knowledge base at the moment.

5. Schalten Sie die Umschaltfläche Dialogsuche auf on um, wenn Sie die Dialogsuche aktivieren wollen. Wenn Sie die interaktive Suche nicht aktivieren wollen, wechseln Sie zu off.

   Die interaktive Suche ist nur in den Plus-und Enterprise-Plänen von watsonx Assistantverfügbar. Wenn Sie die Option Dialogsuche auf on setzen, werden die Zitattitel in den Antworten des Assistenten angezeigt. Weitere Informationen zur interaktiven Suche finden Sie unter interaktive Suche.

6. Klicken Sie auf "Speichern ", um Ihre Einstellungen zu speichern.

7. Klicken Sie auf die Registerkarte Dokumente im Fenster Elasticsearch.

   Die Registerkarte Dokumente ist nur aktiviert, wenn Sie die Option Dokumente in einen neuen Index in Ihrer Elasticsearch-Instanz hochladen auswählen.

8. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Hochladen ". Im Bereich "Dokumente hochladen " können Sie Ihre Dateien per Drag-and-Drop oder mit einem einzigen Klick direkt in Ihren Assistenten hochladen.

   Sie können bis zu 20 Dokumente gleichzeitig hochladen. Die Dateigröße eines Dokuments darf 25 KB nicht überschreiten. Die Gesamtgröße aller Dokumente darf 50 MB nicht überschreiten.

   

9. Nach dem Hochladen der Dokumente können Sie den Uploadstatus Ihrer Dokumente in einer Tabelle im Fenster Elasticsearch anzeigen.

10. Status Ready gibt an, dass Ihre Dateien für die Suche verfügbar sind.

11. Wenn der Status Error lautet, können Sie die Datei löschen, indem Sie auf die drei Punkte neben Error und anschließend auf Delete klicken.

    

12. Überspringen Sie diesen Schritt, wenn Sie die Elasticsearch-Instanz-Anmeldeinformationen nicht ändern möchten. Wenn Sie die Anmeldeinformationen für die Elasticsearch-Instanz ändern möchten, klicken Sie auf die Registerkarte Instanz, bearbeiten die Anmeldeinformationen und klicken dann auf Speichern.

13. Klicken Sie auf Speichern und anschließend auf Schließen, um die Elasticsearch-Einrichtung zu beenden.