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监视网络负载均衡器度量值

监视网络负载均衡器度量值

IBM Cloud® Network Load Balancer for VPC 监视度量随 IBM Cloud Monitoring提供,这是专门用于数据聚集,使用情况警报和深入可视化的监视服务。 有关详细信息,请参阅 IBM Cloud Monitoring

以下信息不适用于专用路径网络负载均衡器。

网络负载均衡器计算度量值并将这些度量值发送到监视实例,这反映了不同类型的使用和流量。 您可以从 IBM Cloud Monitoring 仪表板或其 API 对度量进行可视化和分析。

按服务套餐提供的度量值

受支持的监视度量值包括:

  • 在给定时间与负载均衡器的活动连接。
  • 连接速率,或分析何时与负载均衡器建立更多或更少的连接。

这些指标可帮助跟踪 NLB 的流量和使用模式,并提供有关高峰交通时间,使用情况下降和总体使用模式的洞察。

每个度量值都由以下元数据类型组成:

  • 度量名称——所收集度量的名称。
  • 度量类型-度量类型确定度量值是计数器度量还是标尺度量。 其中每个度量的类型均为 gauge,表示可随时间任意波动的单个数字值。
  • 值类型-特定度量的计量单位。 示例包括字节或计数。 值类型 none 表示度量值表示该度量类型的个别出现。
  • 分段-要如何划分和显示监视度量值。

活动连接数

活动连接数是在特定时间在负载均衡器上建立的连接数。

活动连接度量值包含以下元数据:

IBM VPC活动连接的负载均衡器指标元数据
元数据 描述
度量值名称 ibm_is_load_balancer_active_connections
度量类型 gauge
值类型 none
细分依据 IBM Load Balancer for VPC appliance metricsIBM Load Balancer for VPC listener metrics

连接速率

连接速率是每秒到负载均衡器的新入局活动连接数。

IBM VPC连接率指标元数据的负载均衡器
元数据 描述
度量值名称 ibm_is_load_balancer_connection_rate
度量类型 gauge
值类型 none
细分依据 IBM Load Balancer for VPC appliance metricsIBM Load Balancer for VPC listener metrics

度量分段

您可以将 IBM Cloud Monitoring 提供的数据拆分为仪表板中的各种可视化,从而允许根据您的首选项查看不同度量值。 例如,如果您在每个帐户中有多个负载均衡器或具有不同负载均衡器的帐户,那么您可能希望关注特定侦听器端口。

例如,您可以按 IBM Load Balancer for VPC listener portactive connections 进行分段,以显示通过每种侦听器类型连接到负载均衡器的活动用户数量。 为了说明这一点,我们假设网络负载均衡器在端口 8080 上具有侦听器协议 TCP。 仪表板将显示不同的行,以一种颜色显示通过端口80上的 HTTP 连接的10个用户,以另一种颜色显示通过端口8080上的TCP连接的6个用户。

全局属性

以下属性可用于对三个度量进行分段。

全局属性
属性 属性名称 属性描述
Resource ibm_resource 负载均衡器的唯一标识
Scope ibm_scope 与给定负载均衡器关联的帐户
Service name ibm_service_name ibm-is-load-balancer

其他属性

以下属性可用于对一个或多个全局属性进行分段。 请查看各个细分选项的指标。

其他属性
属性 属性名称 属性描述
IBM Load Balancer for VPC 设备度量 ibm_is_load_balancer_appliance_ip 来自负载均衡器后端的度量。 由于负载均衡器高度可用,因此多个设备支持每个负载均衡器以实现冗余。
IBM Load Balancer for VPC 侦听器度量 ibm_is_load_balancer_listener_port 从个别侦听器及其端口收集的度量。 在负载均衡器设置中配置侦听器。 监视度量值反映来自这些侦听器的度量值。

显示的指标包含一个 UNIX 时间戳和该时间戳结束的时间间隔的指标值。 您可以指定不同的作用域以及报告度量值的时间间隔。

网络负载均衡器支持的侦听器协议为:

  • TCP

您还可以指定报告度量值的时间间隔。 仪表板中支持的时间间隔为:

  • 10 秒
  • 1 分钟
  • 10 分钟
  • 1 小时
  • 6 小时
  • 2 周
  • 定制

每个时间间隔内可报告的数据点数量大致相同。 例如,如果时间间隔为 1 小时,那么每个数据点表示 5 分钟的数据。 如果时间间隔为 2 周,那么每个数据点表示 24 小时的数据。

启用度量值监视

要接收监视度量值,必须使用监视实例设置 IBM Cloud Monitoring。

为此,请执行以下步骤:

  1. 浏览至 度量值监视门户网站,然后单击 创建监视实例

  2. 选择监视实例的区域。

    如果没有现有负载均衡器,请参阅 创建网络负载均衡器 以供应一个负载均衡器。

    区域应与现有负载均衡器的位置匹配。

  3. 选择定价套餐。

    在选择窗口中说明了定价计划详细信息。 请选择最符合您要求的计划。

  4. 为您的实例提供一个唯一的服务名称。

  5. 可选,选择一个资源组。 资源组是一种按自定义分组组织账户资源的方式。 任何使用 IBM Cloud Identity and Access Management (IAM)访问控制管理的帐户资源都属于您帐户中的资源组。

    如果您没有任何预先配置的资源组,或者没有理由有选择地共享此资源,请使用缺省选择。

    如果您的帐户具有多个资源组,那么您可以选择对此监视实例具有访问权的资源组。 这允许您将度量值提供给某些资源组,而不提供给其他资源组。

  6. 选中 启用平台度量 复选框。 必须选择此项才能从负载均衡器接收度量值。

  7. 单击创建。 您将返回到监视度量主页。

在几分钟内,将显示具有多个配置的新监视实例。 您可能必须刷新浏览器才能看到它。

使用 IBM Cloud Monitoring 仪表板

要查看和使用监视度量值,请执行以下步骤:

  1. 浏览至 度量值监视门户网站

  2. 单击要使用的监视实例的服务名称旁边的 打开仪表板

    首次访问监视实例时,将显示多个窗口作为内部设置的一部分。 将这些选择与其缺省条目保留在一起,然后单击整个页面,直到到达主页面为止。

  3. 选择左侧边栏上的 仪表板 以打开“IBM 负载均衡器监视度量”仪表板。 然后,单击 缺省仪表板> IBM > 负载均衡器监视度量。 缺省仪表板不可编辑。

  4. 将显示仪表板中的两个主要度量值:“活动连接”和“连接速率”。 要修改参数并按负载均衡器标识或侦听器端口对度量进行分段,必须创建定制仪表板。

    您可以使用底部的条形来选择要查看所显示的度量值的时间窗口。

创建自定义指标仪表板

您可以创建自己的仪表板来定制监视度量值,例如,查看有关特定负载均衡器的信息,或者仅查看来自特定侦听器的流量。

要定制仪表板,请执行以下步骤:

  1. 浏览至 度量值监视门户网站

  2. 单击要使用的监视实例的服务名称旁边的 打开仪表板。 这将显示仪表板。

  3. 在左侧边栏上,选择 仪表板。 然后,单击面板中的绿色 + 符号。

  4. 选择 空白仪表板,然后选择所需的可视表示类型。

    IBM Cloud Monitoring 为仪表板提供八个不同的可视化。 请阅读每个可视化的描述,然后选择最符合您需求的可视化。

    ("查看一段时间内的趋势") 是最简单也是最基本的选项。 它也是选择频率最高的选项。 本主题中的示例显示基于折线图的可视化。

  5. 配置定制仪表板。

    • 度量 字段中,输入 ibm_is 以显示两个负载均衡器度量: ibm_is_load_balancer_active_connectionsibm_is_load_balancer_connection_rate

      您可以通过启用 ibm_is_load_balancer_listener_port 度量来监视侦听器端口流量。

    • 您可以通过单击 覆盖仪表板作用域来选择要在仪表板中显示的作用域。 例如,可以显示特定负载均衡器的度量值。

    • 您还可以设置分段以比较已定义的作用域中的度量。 例如,您可以查看按侦听器端口分段的特定负载均衡器的活动连接。

  6. 单击 保存 以访问新的定制仪表板。

    缺省情况下,仪表板以名称“空白仪表板”开头。 您可以从侧边栏中选择 仪表盘,然后单击名称旁边的 Edit 图标 Edit 图标 来更改名称。

要随时返回到缺省仪表板,请选择 仪表板> 缺省仪表板> IBM > 负载均衡器监视度量

使用 API 处理 IBM Cloud Monitoring

您还可以使用度量值查询 API 来处理监视实例。 如果您需要原始数据点,或者想要从命令行界面而不是使用仪表板来使用度量,那么可能需要执行此操作。

创建 IBM Cloud Monitoring 实例后,必须收集以下两部分信息。

  • Monitor API 令牌
  • IBM Cloud Monitoring 实例的端点

要收集此信息并开始使用度量值查询 API 来处理监视实例,请执行以下步骤:

  1. 访问 监视主页,然后单击要使用的实例旁边的 打开仪表板。 显示 IBM Cloud Monitoring 仪表板后,选择左侧边栏上的“帐户概要文件”图标,然后选择 设置。 将显示您的帐户设置。

  2. Monitor API 令牌是位于 Monitor API 令牌 字段中的字母数字字符串。 单击密钥右侧的 复制 按钮以将其传输到剪贴板。

    请勿共享此 API 令牌。 具有此 API 令牌的任何人都具有对度量值的完全访问权。

  3. 要获取 IBM Cloud Monitoring 实例的端点,请在浏览器中浏览到主仪表板。 然后,选择仪表板的 URL,显示如下:

    https://us-south.monitoring.cloud.ibm.com/#/default-dashboard/ibm_is_load_balancer?last=3600
    

    URL (此处为 us-south.monitoring.cloud.ibm.com )的第一部分是您的终端。 记下来

  4. 在同时具有 API 令牌和端点之后,可以格式化 POST 请求。 以下 POST 请求是一个示例,其中包含您可以修改的所有参数。 这些参数包括:

    • Monitor API 令牌。

    • 监视实例的端点。

    • ibm_resource 的值 (这是要查看其度量值的负载均衡器标识)。

      如果要查看所有负载均衡器的此度量,请勿输入 scope 属性的值。 例如,请使用 "scope" : ""

    • 要查看其结果的度量标准类型。 此示例使用 ibm_is_load_balancer_active_connections,但 ibm_is_load_balancer_connection_rate 也是有效选项。

    • fromto 属性定义聚焦扫描的时间,以纪元时间和微秒为单位设置。

    • samplingvalue 属性设置 POST 请求中返回的数据的详细程度。

由于大量数据存储在 IBM Cloud Monitoring中,因此选择特定粒度级别很重要。IBM Cloud Monitoring 随给定请求随时只能返回 600 个数据点。 因此,samplingvalue 属性很重要。 如果将这两行保留在请求之外,那么将改为返回该时间段内的汇总总和。

如果 fromto 指定的时间范围较大 (例如,4 天),但是您定义了 10 秒的 samplingvalue,那么这意味着您将接收到 4 天的数据,这些数据将拆分为 10 秒块。 由于返回的数据量很大,因此这不是一个有用的采样。 建议指定较大的块 (例如,1 小时而不是 10 秒)。

curl \
-H 'Authorization: Bearer <API_TOKEN>’ \
-H 'Content-Type: application/json' \
https://us-south.monitoring.cloud.ibm.com/api/data/batch  \
-d '{
 "requests": [
     {
         "format": {
             "type": "data"
         },
         "scope": "ibm_resource = \"cfc851b1-f30b-4a06-b354-5b64526c0a69\"",
         "metrics": {
             "k0": "timestamp",
             “v1”: "ibm_is_load_balancer_active_connections"
         },
         "time": {
             "from": 1584396900000000,
             "to": 1584402600000000,
              “sampling”: 600000000
         },
         "group": {
             "by": [
                 {
                     "metric": "k0",
                     “value” : 600000000
                 }
             ],
             "aggregations": {
                 “v1”: "sum"
             },
             "groupAggregations": {
                 “v1”: "sum"
             }
         }
     }
 ]
}'