Instalando drivers de GPU e pacotes de software

Você precisa instalar o software a seguir antes de poder usar um perfil de GPU com seu servidor virtual.

• Drivers NVIDIA- permite que seu sistema operacional se comunique com a GPU.
• Kit de ferramentas CUDA- ambiente de desenvolvimento para aplicativos acelerados por GPU de alto desempenho.
• cuDNN- Biblioteca (CUDA Deep Neural Network) usada para aplicativos de rede neural.
• NCCL- biblioteca de comunicações de cluster para comunicações multi-GPU e/ou multi-sistema.
• BLAS (Subprogramas Básicos de Álgebra Linear) - rotinas que fornecem a base para realizar operações algébricas lineares básicas, como uma das seguintes bibliotecas:
  • Atlas®
  • cuBLAS
  • MKL
  • OpenBLAS

Se você estiver instalando uma estrutura de aprendizado de máquina, será necessário instalar o software de estrutura como uma dessas plataformas, além dos pacotes de software anteriores.

• Café (Arquitetura Convolucional para Incorporação Rápida de Recursos)- estrutura de aprendizado profundo de código aberto e licenciada.
• Tensorflow(Tensorflow 1.2 +)- fornece uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica.