Installazione dei driver GPU dai pacchetti software

È necessario installare il seguente software prima di poter utilizzare un profilo GPU con il tuo server virtuale.

• Driver NVIDIA- consente al sistema operativo di comunicare con la GPU.
• Kit di strumenti CUDA- ambiente di sviluppo per applicazioni accelerate da GPU ad alte prestazioni.
• cuDNN- Libreria (CUDA Deep Neural Network) utilizzata per applicazioni di rete neurale.
• NCCL- libreria di comunicazioni cluster per comunicazioni multi-GPU e/o multi-sistema.
• BLAS (_ Sottoprogrammi di base dell'algebra lineare_ )- routine che forniscono gli elementi costitutivi per eseguire operazioni algebriche lineari di base come una delle seguenti librerie:
  • Atlas®
  • cuBLAS
  • MKL
  • OpenBLAS

Se stai installando un framework machine learning, devi installare il software del framework come ad esempio una di queste piattaforme in aggiunta ai precedenti pacchetti software.

• Caffè (Convolutional Architecture for Fast Feature embedding): framework di deep learning open source con licenza.
• Tensorflow(Tensorflow 1.2 +)- fornisce una libreria software open source per il calcolo numerico.