Installation des pilotes GPU et des progiciels

Vous devez installer le logiciel suivant avant de pouvoir utiliser un profil GPU avec votre serveur virtuel.

• Pilotes NVIDIA- permet à votre système d'exploitation de communiquer avec le GPU.
• Boîte à outils CUDA- environnement de développement pour des applications hautes performances accélérées par GPU.
• cuDNN- Bibliothèque (CUDA Deep Neural Network) utilisée pour les applications de réseaux neuronaux.
• NCCL- bibliothèque de communications en cluster pour les communications multi-GPU et/ou multi-systèmes.
• BLAS (Sous-programmes Linear Algebra de base)-routines qui fournissent les blocs de construction d'opérations algébriques linéaires de base, telles que l'une des bibliothèques suivantes :
  • Atlas®
  • cuBLAS
  • MKL
  • OpenBLAS

Si vous installez une structure d'apprentissage automatique, vous devez installer un logiciel d'infrastructure comme l'une de ces plateformes en plus des progiciels précédents.

• Café (Architecture convolutive pour l'intégration rapide de fonctionnalités)- cadre d'apprentissage profond sous licence et open source.
• Tensorflow(Tensorflow 1.2 +)- fournit une bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique.