Instalación de controladores GPU y paquetes de software

Debe instalar el siguiente software antes de poder utilizar un perfil de GPU con su servidor virtual.

• Controladores NVIDIA- permite que su sistema operativo se comunique con la GPU.
• Kit de herramientas CUDA- entorno de desarrollo para aplicaciones aceleradas por GPU de alto rendimiento.
• cuDNN- Biblioteca (CUDA Deep Neural Network) que se utiliza para aplicaciones de redes neuronales.
• NCCL- Biblioteca de comunicaciones de clúster para comunicaciones multi-GPU o multisistema.
• BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) - rutinas que proporcionan los componentes básicos para realizar operaciones algebraicas lineales básicas como una de las siguientes bibliotecas:
  • Atlas®
  • cuBLAS
  • MKL
  • OpenBLAS

Si está instalando en una infraestructura de aprendizaje automático, deberá instalar un software de infraestructura como una de estas plataformas, además de los paquetes de software anteriores.

• café (Arquitectura convolucional para la incorporación rápida de funciones): marco de aprendizaje profundo de código abierto y con licencia.
• Tensorflow(Tensorflow 1.2 +)- proporciona una biblioteca de software de código abierto para cálculo numérico.