GPU-Treiber und -Softwarepakete installieren

Sie müssen die folgende Software installieren, bevor Sie ein GPU-Profil mit Ihrem virtuellen Server verwenden können.

• NVIDIA-Treiber- ermöglicht Ihrem Betriebssystem die Kommunikation mit der GPU.
• CUDA-Toolkit- Entwicklungsumgebung für leistungsstarke GPU-beschleunigte Anwendungen.
• cuDNN- (CUDA Deep Neural Network) Bibliothek, die für neuronale Netzwerkanwendungen verwendet wird.
• NCCL- Cluster-Kommunikationsbibliothek für Multi-GPU- und/oder Multisystem-Kommunikation.
• BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) - Routinen, die die Bausteine für die Ausführung linearer algebraischer Basisoperationen bereitstellen, wie z. B. eine der folgenden Bibliotheken:
  • Atlas®
  • cuBLAS
  • MKL
  • OpenBLAS

Wenn Sie ein Framework für maschinelles Lernen installieren, müssen Sie zusätzlich zu den oben genannten Softwarepaketen Framework-Software installieren, wie beispielsweise eine der folgenden Plattformen.

• Café (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) – lizenziertes Open-Source-Framework für Deep Learning.
• Tensorflow(Tensorflow 1.2 +) – bietet eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen.