自訂模型的所有權

自訂模型是由將其認證用來建立此模型的 Speech to Text 服務實例所擁有。 若要以任何方式使用自訂模型，您必須搭配使用該服務實例的認證與自訂作業介面的方法。 針對其他服務實例所建立的認證無法檢視或存取自訂模型。

針對相同 Speech to Text 服務實例取得的所有認證，會共用對為該服務實例建立之所有自訂模型的存取。 若要限制對自訂模型的存取，請建立個別服務實例，並且只使用該服務實例的認證來建立及使用模型。 其他服務實例的認證無法影響自訂模型。

透過服務實例的認證來共用所有權的優點是，您可以取消一組認證（例如，如果它們遭洩漏的話）。 然後，您可以為相同的服務實例建立新的認證，並仍保留對使用原始認證建立之自訂模型的所有權和存取權。

自訂模型數目上限

您可以為每個擁有服務認證建立不超過 1024 個自訂語言模型，以及不超過 1024 個自訂聲學模型。 如果您嘗試建立超過 1024 個任一類型的自訂模型，服務會傳回錯誤。 您不會遺失任何現有模型，但除非您嘗試建立的自訂模型類型的模型計數低於 1024 限制，否則無法再建立任何模型。

資訊安全

您可以建立客戶 ID 與針對自訂語言模型及自訂聲學模型而新增或更新之資料的關聯。 您可以使用下列方法傳遞 X-Watson-Metadata 標頭，以建立客戶 ID 與語料庫、自訂字組、文法及音訊資源的關聯。 必要的話，您可以使用 DELETE /v1/user_data 方法來刪除資料。

• POST /v1/customizations/{customization_id}/corpora/{corpus_name}
• POST /v1/customizations/{customization_id}/words
• PUT /v1/customizations/{customization_id}/words/{word_name}
• POST /v1/customizations/{customization_id}/grammars/{grammar_name}
• POST /v1/acoustic_customizations/{customization_id}/audio/{audio_name}

此外，如果您從 Speech to Text 主控台刪除 IBM Cloud 服務的實例，則會自動刪除與該服務實例相關聯的所有資料。 這包括所有自訂語言模型、語料庫、文法和字組，以及所有自訂聲學模型和音訊資源。 此資料會自動清除，而不論客戶 ID 是否與資料相關聯。

如需相關資訊，請參閱資訊安全。

要求記載和資料隱私權

IBM Cloud

服務如何處理自訂作業介面呼叫的要求記載，取決於要求：

• 服務不會 記載用來建置自訂模型的資料。 例如，當使用自訂語言模型中的語料庫和字組時，您不需要設定 X-Watson-Learning-Opt-Out 要求標頭。 您的訓練資料絕不會用來改善服務的基礎模型。
• 服務會 在搭配使用自訂模型與辨識要求時記載資料。 您可以在帳戶層次拒絕要求記載，或將 X-Watson-Learning-Opt-Out 要求標頭設為 true。

如需相關資訊，請參閱要求記載。