Observações de uso para customização

Para usar a customização com o serviço IBM Watson® Speech to Text, é preciso estar atento a tópicos como propriedade de modelo customizado, limites no número de modelos customizados que pode ser criado e segurança da informação e criação de log de solicitação. Esses tópicos são comuns a todos os idiomas e tipos de modelos suportados.

Propriedade de modelos customizados

Um modelo customizado é de propriedade da instância do serviço do Speech to Text cujas credenciais são usadas para criá-lo. Para trabalhar com o modelo customizado de qualquer maneira, deve-se usar credenciais para essa instância do serviço com métodos da interface de customização. Credenciais que são criadas para outras instâncias do serviço não podem visualizar ou acessar o modelo customizado.

Todas as credenciais que são obtidas para a mesma instância do serviço Speech to Text compartilham o acesso para todos os modelos customizados criados para essa instância de serviço. Para restringir o acesso a um modelo customizado, crie uma instância separada do serviço e use apenas as credenciais para essa instância de serviço para criar e trabalhar com o modelo. Credenciais para outras instâncias de serviço não podem afetar o modelo customizado.

Uma vantagem de compartilhar a propriedade entre as credenciais para uma instância de serviço é que é possível cancelar um conjunto de credenciais, por exemplo, se elas ficarem comprometidas. É possível, então, criar novas credenciais para a mesma instância de serviço e ainda manter a propriedade e o acesso aos modelos customizados criados com as credenciais originais.

Número máximo de modelos customizados

É possível criar no máximo 1024 modelos de idioma customizados e no máximo 1024 modelos acústicos customizados por credencial de serviço proprietária. Se você tentar criar mais de 1024 modelos customizados de qualquer tipo, o serviço retornará um erro. Você não perde nenhum modelo existente, mas não pode criar mais até que sua contagem de modelos esteja abaixo do limite de 1024 para o tipo de modelo customizado que está tentando criar.

Segurança da informação

É possível associar um ID do cliente aos dados que são incluídos ou que passam por upgrade para os modelos acústico e de idioma customizados. Você associa um ID do cliente aos corpora, às palavras customizadas, às gramáticas e aos recursos de áudio transmitindo o cabeçalho X-Watson-Metadata com os métodos a seguir. Se necessário, será possível excluir os dados usando o método DELETE /v1/user_data.

  • POST /v1/customizations/{customization_id}/corpora/{corpus_name}
  • POST /v1/customizations/{customization_id}/words
  • PUT /v1/customizations/{customization_id}/words/{word_name}
  • POST /v1/customizations/{customization_id}/grammars/{grammar_name}
  • POST /v1/acoustic_customizations/{customization_id}/audio/{audio_name}

Além disso, se você excluir uma instância do serviço Speech to Text do console da IBM Cloud, todos os dados associados a essa instância de serviço serão automaticamente excluídos. Isso inclui todos os modelos de idioma customizados, corpora, gramáticas e palavras e todos os modelos acústicos customizados e recursos de áudio. Esses dados são automaticamente limpos e independem de um ID do cliente estar associado a eles.

Para obter mais informações, consulte Segurança de informações.

Solicitar a criação de log e a privacidade de dados

IBM Cloud

A maneira como o serviço manipula a criação de log de solicitação para chamadas para a interface de customização depende da solicitação:

  • O serviço não registra dados que são usados para construir modelos customizados. Por exemplo, ao trabalhar com corpora e palavras em um modelo de idioma customizado, não é necessário configurar o cabeçalho da solicitação X-Watson-Learning-Opt-Out. Seus dados de treinamento nunca são usados para melhorar os modelos base do serviço.
  • O serviço registra os dados quando um modelo customizado é usado com uma solicitação de reconhecimento. Você pode optar por registro de solicitação de registro no nível da conta ou por configurar o cabeçalho de solicitação X-Watson-Learning-Opt-Out para true.

Para obter mais informações, consulte Criação de log de solicitação.