Proprietà di modelli personalizzati

Un modello personalizzato è di proprietà dell'istanza del servizio Speech to Text di cui vengono utilizzate le credenziali per crearlo. Per lavorare in qualsiasi modo con il modello personalizzato, devi utilizzare le credenziali per quell'istanza del servizio con i metodi dell'interfaccia di personalizzazione. Le credenziali create per altre istanze del servizio non possono visualizzare o accedere al modello personalizzato.

Tutte le credenziali ottenute per la stessa istanza del servizio Speech to Text condividono l'accesso a tutti i modelli personalizzati creati per tale istanza del servizio. Per limitare l'accesso a un modello personalizzato, crea un'istanza separata del servizio e utilizza solo le credenziali per tale istanza del servizio per creare e utilizzare il modello. Le credenziali per altre istanze del servizio non possono influire sul modello personalizzato.

Un vantaggio della condivisione della proprietà tra le credenziali di un'istanza del servizio è che puoi annullare un insieme di credenziali, ad esempio, se vengono compromesse. Puoi quindi creare nuove credenziali per la stessa istanza del servizio e mantenere comunque la proprietà e l'accesso ai modelli personalizzati creati con le credenziali originali.

Numero massimo di modelli personalizzati

Puoi creare non più di 1024 modelli di lingua e non più di 1024 modelli acustici personalizzati per le credenziali del servizio proprietario. Se tenti di creare più di 1024 modelli personalizzati di ciascun tipo, il servizio restituisce un errore. Non si perdono modelli esistenti, ma non è possibile crearne altri fino a quando il numero di modelli non è inferiore al limite di 1024 per il tipo di modello personalizzato che si sta tentando di creare.

Sicurezza delle informazioni

Puoi associare un ID cliente ai dati aggiunti o aggiornati per i modelli di lingua personalizzati e acustici personalizzati. Associ un ID cliente a corpora, parole personalizzate, grammatiche e risorse audio passando l'intestazione X-Watson-Metadata con i seguenti metodi. Se necessario, puoi quindi eliminare i dati utilizzando il metodo DELETE /v1/user_data.

• POST /v1/customizations/{customization_id}/corpora/{corpus_name}
• POST /v1/customizations/{customization_id}/words
• PUT /v1/customizations/{customization_id}/words/{word_name}
• POST /v1/customizations/{customization_id}/grammars/{grammar_name}
• POST /v1/acoustic_customizations/{customization_id}/audio/{audio_name}

Inoltre, se elimini un'istanza del servizio Speech to Text dalla console IBM Cloud, tutti i dati associati a tale istanza del servizio vengono eliminati automaticamente. Questi includono tutti i modelli di lingua personalizzati, i corpora, le grammatiche e le parole e tutti i modelli acustici personalizzati e le risorse audio. Questi dati vengono eliminati automaticamente e indipendentemente dal fatto che un ID cliente sia associato ai dati.

Per ulteriori informazioni, vedi Sicurezza delle informazioni.

Registrazione delle richieste e privacy dei dati

IBM Cloud

Il modo in cui il servizio gestisce la registrazione delle richieste per le chiamate all'interfaccia di personalizzazione dipende dalla richiesta:

• Il servizio non registra i dati utilizzati per creare i modelli personalizzati. Ad esempio, quando lavori con i corpora e le parole in un modello di lingua personalizzato, non devi impostare l'intestazione della richiesta X-Watson-Learning-Opt-Out. I tuoi dati di addestramento non vengono mai utilizzati per migliorare i modelli di base del servizio.
• Il servizio registra i dati quando viene utilizzato un modello personalizzato con una richiesta di riconoscimento. Puoi disattivare la registrazione delle richieste a livello di account o impostando l'intestazione della richiesta X-Watson-Learning-Opt-Out su true.

Per ulteriori informazioni, vedi Registrazione delle richieste.