Utilisation de remarques pour la personnalisation

Pour utiliser la personnalisation avec le service IBM Watson® Speech to Text, vous devez connaître les rubriques telles que la propriété du modèle personnalisé, les limites du nombre de modèles personnalisés que vous pouvez créer, ainsi que la sécurité des informations et la consignation des demandes. Ces rubriques sont communes à toutes les langues et à tous les types de modèles pris en charge.

Propriété des modèles personnalisés

Un modèle personnalisé appartient à l'instance du service Speech to Text dont les données d'identification sont utilisées pour le créer. Pour utiliser le modèle personnalisé de quelque manière que ce soit, vous devez utiliser les données d'identification de cette instance du service avec les méthodes de l'interface de personnalisation. Les données d'identification créées pour d'autres instances du service ne peuvent pas afficher ou accéder au modèle personnalisé.

Toutes les données d'identification obtenues pour la même instance du service Speech to Text partagent l'accès à tous les modèles personnalisés créés pour cette instance de service. Pour limiter l'accès à un modèle personnalisé, créez une instance distincte du service et utilisez uniquement les données d'identification de cette instance de service pour créer et utiliser le modèle. Les données d'identification pour d'autres instances de service ne peuvent pas affecter le modèle personnalisé.

L'un des avantages de partager la propriété avec les données d'identification d'une instance de service réside dans le fait que vous pouvez annuler un ensemble de données d'identification, par exemple, si elles venaient à être compromises. Vous pouvez ensuite créer de nouvelles données d'identification pour la même instance de service tout en conservant la propriété et l'accès aux modèles personnalisés créés avec les données d'identification d'origine.

Nombre maximal de modèles personnalisés

Vous pouvez créer un maximum de 1024 modèles de langue personnalisés et de 1024 modèles acoustiques personnalisés par propriétaire d'identifiant de service. Si vous essayez de créer plus de 1 024 modèles personnalisés de chaque type, le service renvoie une erreur. Vous ne perdez pas de modèles existants, mais vous ne pouvez pas en créer d'autres tant que votre nombre de modèles n'est pas inférieur à la limite de 1024 pour le type de modèle personnalisé que vous tentez de créer.

Sécurité des informations

Vous pouvez associer un ID client aux données ajoutées ou mises à jour pour les modèles de langue personnalisés et les modèles acoustiques personnalisés. Vous associez un ID client aux corpus, aux mots personnalisés, aux grammaires et aux ressources audio en transmettant l'en-tête X-Watson-Metadata avec les méthodes ci-après. Si nécessaire, vous pouvez ensuite supprimer les données en utilisant la méthode DELETE /v1/user_data.

  • POST /v1/customizations/{customization_id}/corpora/{corpus_name}
  • POST /v1/customizations/{customization_id}/words
  • PUT /v1/customizations/{customization_id}/words/{word_name}
  • POST /v1/customizations/{customization_id}/grammars/{grammar_name}
  • POST /v1/acoustic_customizations/{customization_id}/audio/{audio_name}

De plus, si vous supprimez une instance du service Speech to Text à partir de la console IBM Cloud, toutes les données associées à cette instance de service sont automatiquement supprimées. Cela inclut l'ensemble des modèles de langue personnalisés, corpus, grammaires et mots, ainsi que tous les modèles acoustiques personnalisés et toutes les ressources audio. Ces données sont purgées automatiquement, qu'un ID client soit associé ou non aux données.

Pour plus d'informations, voir Sécurité des informations.

Journalisation des demandes et confidentialité des données

IBM Cloud

La façon dont le service gère la journalisation des demandes pour les appels de l'interface de personnalisation dépend de la demande :

  • Le service ne consigne pas les données utilisées pour construire des modèles personnalisés. Par exemple, lorsque vous utilisez des corpus et des mots dans un modèle de langue personnalisé, vous n'avez pas besoin de définir l'en-tête de demande X-Watson-Learning-Opt-Out. Vos données de formation ne sont jamais utilisées pour améliorer les modèles de base du service.
  • Le service consigne les données lorsqu'un modèle personnalisé est utilisé avec une demande de reconnaissance. Vous pouvez refuser la consignation des demandes au niveau du compte ou en définissant l'en-tête de demande X-Watson-Learning-Opt-Out sur true.

Pour plus d'informations, voir Journalisation des demandes.