Propiedad de los modelos personalizados

Un modelo personalizado es propiedad de la instancia del servicio Speech to Text cuyas credenciales se utilizan para crearlo. Para trabajar con el modelo personalizado de cualquier forma, debe utilizar las credenciales para dicha instancia del servicio con los métodos de la interfaz de personalización. Las credenciales que se crean para otras instancias del servicio no pueden ver ni acceder al modelo personalizado.

Todas las credenciales que se obtienen para la misma instancia del servicio Speech to Text comparten acceso a todos los modelos personalizados creados para dicha instancia de servicio. Para restringir el acceso a un modelo personalizado, cree una instancia de servicio aparte y utilice únicamente las credenciales de esa instancia de servicio para crear y trabajar con el modelo. Las credenciales de otras instancias de servicio no pueden afectar al modelo personalizado.

Una de las ventajas de compartir propiedad entre credenciales correspondientes a una instancia de servicio es que puede cancelar un conjunto de credenciales, por ejemplo si se ven comprometidas. A continuación, puede crear nuevas credenciales para la misma instancia de servicio y seguir manteniendo la propiedad y el acceso a los modelos personalizados creados con las credenciales originales.

Número máximo de modelos personalizados

No puede crear más de 1024 modelos de idioma personalizados ni más de 1024 modelos acústicos personalizados por cada credencial de servicio de propiedad. Si intenta crear más de 1024 modelos personalizados de cualquiera de los dos tipos, el servicio devuelve un error. No pierde ningún modelo existente, pero no puede crear más hasta que el recuento de modelos esté por debajo del límite de 1024 para el tipo de modelo personalizado que está intentando crear.

Seguridad de la información

Puede asociar un ID de cliente con los datos que se añaden o se actualizan para los modelos de lenguaje personalizado y acústico personalizado. Para asociar un ID de cliente a un corpus, a palabras personalizadas, a gramáticas y a recursos de audio, pase la cabecera X-Watson-Metadata con los siguientes métodos. Si es necesario, luego puede suprimir los datos con el método DELETE /v1/user_data.

• POST /v1/customizations/{customization_id}/corpora/{corpus_name}
• POST /v1/customizations/{customization_id}/words
• PUT /v1/customizations/{customization_id}/words/{word_name}
• POST /v1/customizations/{customization_id}/grammars/{grammar_name}
• POST /v1/acoustic_customizations/{customization_id}/audio/{audio_name}

Además, si suprime una instancia del servicio Speech to Text desde la consola de IBM Cloud, todos los datos asociados a dicha instancia de servicio se suprimen automáticamente. Esto incluye todos los modelos de lenguaje personalizado, corpus, gramáticas y palabras y todos los modelos acústicos personalizados y recursos de audio. Estos datos se depuran automáticamente e independientemente de si hay algún ID de cliente asociado a los datos.

Para obtener más información, consulte Seguridad de la información.

Registro de solicitudes y privacidad de datos

IBM Cloud

La forma en que el servicio maneja el registro de solicitudes para las llamadas a la interfaz de personalización depende de la solicitud:

• El servicio no registra los datos que se utilizan para crear modelos personalizados. Por ejemplo, cuando se trabaja con corpus y con y palabras en un modelo de lenguaje personalizado, no es necesario establecer la cabecera de solicitud X-Watson-Learning-Opt-Out. Los datos de entrenamiento nunca se utilizan para mejorar los modelos base del servicio.
• El servicio registra los datos cuando se utiliza un modelo personalizado con una solicitud de reconocimiento. Puede cancelar la participación del registro de solicitud a nivel de cuenta o estableciendo la cabecera de solicitud X-Watson-Learning-Opt-Out en true.

Para obtener más información, consulte Registro de solicitudes.