Verwendungshinweise für die Anpassung
Beim Arbeiten mit Anpassungsfunktion des IBM Watson® Speech to Text-Service sollten Sie mit den folgenden Themen vertraut sein: Eigentumsrecht für angepasste Modelle, Grenzwert zum Erstellen angepasster Modelle, Informationssicherheit und Anforderungsprotokollierung. Diese Themen gelten für alle unterstützten Sprachen und Modelltypen.
Eigentumsrecht an angepassten Modellen
Eigner eines angepassten Modells ist die Instanz des Speech to Text-Service, mit deren Berechtigungsnachweisen das Modell erstellt wird. Für jede Arbeit mit dem angepassten Modell müssen Sie Berechtigungsnachweise für diese Instanz des Service bei den Methoden der Anpassungsschnittstelle verwenden. Mit Berechtigungsnachweisen, die für andere Instanzen des Service erstellt wurden, kann das angepasste Modell weder angezeigt werden, noch ist der Zugriff auf das Modell möglich.
Alle Berechtigungsnachweise, die für dieselbe Instanz des Speech to Text-Service erhalten wurden, haben gemeinsam Zugriff auf alle angepassten Modelle, die für diese Serviceinstanz erstellt wurden. Um den Zugriff auf ein angepasstes Modell einzuschränken, erstellen Sie eine separate Instanz des Service und verwenden Sie ausschließlich die Berechtigungsnachweise für diesen Service, um das Modell zu erstellen und mit ihm zu arbeiten. Berechtigungsnachweise für andere Services haben keinen Einfluss auf das angepasste Modell.
Ein Vorteil der gemeinsamen Nutzung von Eigentumsrechten durch mehrere Berechtigungsnachweise für eine Serviceinstanz besteht darin, dass Sie eine Gruppe von Berechtigungsnachweisen stornieren können, wenn sie beispielsweise beeinträchtigt wurden. Anschließend können Sie neue Berechtigungsnachweise für die gleiche Serviceinstanz erstellen und trotzdem das Eigentumsrecht an angepassten Modellen und den Zugriff auf angepasste Modelle verwalten, die mit den ursprünglichen Berechtigungsnachweisen erstellt wurden.
Maximale Anzahl angepasster Modelle
Sie können bis zu 1024 angepasste Sprachmodelle und bis zu 1024 angepasste Akustikmodelle pro Berechtigungsnachweis des Serviceeigners erstellen. Wenn Sie versuchen, mehr als 1024 angepasste Modelle von einem der beiden Typen zu erstellen, gibt der Service einen Fehler zurück. Dabei werden keine vorhandenen Modelle gelöscht. Weitere Modelle können jedoch nur erstellt werden, wenn die Anzahl der Modelle des gewünschten Modelltyps wieder unter dem Grenzwert von 1024 liegt.
Informationssicherheit
Sie können Daten, die für angepasste Sprachmodelle und angepasste Akustikmodelle hinzugefügt oder aktualisiert werden, eine Kunden-ID zuordnen. Zum Zuordnen einer Kunden-ID zu Korpora, angepassten Wörtern, Grammatiken und Audioressourcen übergeben
Sie den Header X-Watson-Metadata mit den nachfolgend aufgeführten Methoden. Bei Bedarf können Sie danach die Daten mit der Methode DELETE /v1/user_data löschen.
POST /v1/customizations/{customization_id}/corpora/{corpus_name}POST /v1/customizations/{customization_id}/wordsPUT /v1/customizations/{customization_id}/words/{word_name}POST /v1/customizations/{customization_id}/grammars/{grammar_name}POST /v1/acoustic_customizations/{customization_id}/audio/{audio_name}
Wenn Sie eine Instanz des Speech to Text-Service aus der IBM Cloud-Konsole löschen, werden außerdem alle mit dieser Serviceinstanz verknüpften Daten automatisch gelöscht. Dies schließt alle angepassten Sprachmodelle, Korpora, Grammatiken und Wörter sowie alle angepassten akustischen Modelle und Audioressourcen ein. Diese Daten werden automatisch und unabhängig davon gelöscht, ob den Daten eine Kunden-ID zugeordnet ist.
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Informationssicherheit.
Protokollierung von Anforderungen und Datenschutz
IBM Cloud
Wie der Service die Anforderungsprotokollierung für Aufrufe der Anpassungsschnittstelle abwickelt, ist von der Anforderung abhängig:
- Der Service protokolliert keine Daten, die zum Erstellen von angepassten Modellen verwendet werden. Wenn Sie beispielsweise in einem angepassten Sprachmodell mit Korpora und Wörtern arbeiten, müssen Sie den Anforderungsheader
X-Watson-Learning-Opt-Outnicht festlegen. Ihre Trainingsdaten werden in keinem Fall verwendet, um die Basismodelle des Service zu verbessern. - Der Service protokolliert Daten, wenn ein angepasstes Modell bei einer Erkennungsanforderung verwendet wird. Sie können die Anforderungsprotokollierung auf Accountebene ablehnen oder den
X-Watson-Learning-Opt-Out-Anforderungsheader auftruesetzen.
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Anforderungsprotokollierung.