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SAP BW/4HANA

SAP BW/4HANA

O SAP BW/4HANA é o software líder de data warehouse corporativo (EDW), que foi projetado para análise de grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados de várias origens. O software EDW decifra dados de negócios em insights tangíveis e acionáveis que são usados para relatar o desempenho do negócio em relação a métricas e identificar oportunidades ou lacunas nas práticas de negócios existentes.

O SAP BW/4HANA é uma grande liberação de software EDW da SAP desenvolvido para usar exclusivamente os recursos analíticos do banco de dados SAP HANA. As principais liberações anteriores do EDW da SAP eram conhecidas como SAP BW, o qual pode usar vários fornecedores de banco de dados relacionais. O SAP BW/4HANA atua como o mecanismo de insights para grandes empresas com UX submetido a upgrade, integração de dados e upgrades de tecnologias para permitir uma tomada de decisão em tempo real e processos de negócios digitais.

Para obter mais informações, consulte SAP BW /4HANA.

As opções de infraestrutura IBM Cloud® for SAP são certificadas para o servidor de aplicativos SAP NetWeaver e o servidor de banco de dados SAP HANA, que executam o aplicativo de negócios SAP BW/4HANA.

Prefácio: variantes do SAP BW/4HANA e outras soluções de análise de dados da SAP

Para a análise de dados, há diversas soluções de bloqueio da SAP e variantes para cada solução. As soluções de análise de dados da SAP primárias são:

  • SAP BW/4HANA, o software EDW que usa a Plataforma SAP HANA com licença de banco de dados de tempo de execução
  • SAP Data Warehouse Cloud (SaaS), o software EDW disponível como um serviço que usa o SAP HANA Cloud Services
  • SAP HANA Platform Enterprise Edition, o servidor de banco de dados e componentes analíticos ao utilizar a licença de uso integral que pode ser usado para construir EDW customizado/nativo.
  • Os componentes analíticos do SAP HANA incluem o Self Service Analytics Library (SAL), Smart Data Access (SDA), Smart Data Integration (SDI), Smart Data Streaming (SDS), Remote Data Sync (RDS) e, além disso, para integração Hadoop, o uso do SAP HANA Spark Controller opcionalmente com o SAP Vora.

Existem outras soluções de análise do SAP, cada uma com diferentes opções de implementação de software, algumas das quais estão resumidas abaixo:

  • SAP BW/4HANA

    • Implementação no data center tradicional existente no local
    • Implementação para o Cloud IaaS

  • SAP HANA Platform Enterprise Edition

    • Implementação no data center tradicional existente no local
    • Implementação para o Cloud IaaS
    • SAP HANA Enterprise Cloud (HEC), Managed DBaaS

  • SAP HANA Cloud Services

    • SAP HANA Cloud, DBaaS (released in 2020 to replace SAP HANA Service, which in 2018 replaced SAP HANA One)
    • SAP Analytics Cloud, SaaS
    • SAP Data Warehouse Cloud, SaaS

  • SAP Business Objects Business Intelligence Suite (BOBJ/BO-BI)

  • SAP Data Intelligence 3.x, usando Kubernetes (released in 2019 to replace SAP Data Hub 2.x)

Mais informações sobre as variantes das soluções de análise de dados SAP estão disponíveis na SAP:

Em relação ao SAP BW/4HANA, a documentação do portfólio IBM Cloud® for SAP refere-se às instalações SAP HANA e SAP NetWeaver como usando opções de Infraestrutura como serviço da nuvem certificadas pela SAP para execução da implementação do SAP BW/4HANA na Cloud IaaS.

Decisões adicionais para implementação e manutenção

A implementação do projeto e a manutenção/suporte do SAP BW/4HANA são selecionadas na lista de Parceiros SAP:

  • Implementações de projetos

    • Um Global Systems Integrator (GSI) for SAP
    • Um Managed Services Provider (MSP) for SAP

  • Manutenção/suporte

    • Um provedor de Application Management Services (AMS) for SAP
    • Um Managed Services Provider (MSP) for SAP

Uma lista de todos os parceiros do site SAP é mantida na ferramenta SAP Partner Finder. A lista tem mais informações sobre os Parceiros SAP, incluindo:

  • Categoria de parceria (por exemplo, Consultoria e Serviços de implementação)
  • Nível de parceria (por exemplo, Platina, Ouro, Prata)

Essas escolhas afetam particularmente como o seu SAP BW/4HANA é implementado, operado e mantido na Cloud IaaS. Por exemplo, um GSI tem uma experiência muito profunda em implementação, configuração funcional e desenvolvimento, com a flexibilidade de criar uma solução sob medida para os requisitos comerciais. No entanto, o GSI tem menos experiência em manutenção. Por outro lado, um MSP tem mais restrições à implementação para assegurar uma manutenção mais bem-sucedida.

Dada a divisão de habilidades em implementações tradicionais de data center no local de cargas de trabalho da SAP durante as décadas anteriores, havia várias tarefas tratadas pelo Provedor de data center. Sugerimos que você considere as habilidades de seus parceiros do SAP nas seguintes áreas, pois o provedor de serviços em nuvem não é responsável por essas atividades anteriormente realizadas pelo provedor do data center:

  • Conta de nuvem e configuração do IAM
  • Configuração de rede (incluindo segurança)
  • Configuração de armazenamento
  • Dimensionamento de infraestrutura para SAP
  • Configuração do S.O. (incluindo segurança)

Informações adicionais em Movendo cargas de trabalho da SAP são descritas nas Perguntas mais frequentes.

Considerações de cálculo

Dependendo das necessidades de negócios e da aceitação de risco, a decisão primária para qualquer Cloud IaaS que executa cargas de trabalho da SAP é qual modelo de Ocupação de nuvem usar:

  • Infraestrutura de locatário único, recursos de cálculo dedicados que são acessados com uma rede lógica privada dentro do backbone de rede do provedor de nuvem que usa:
    • Bare metal
    • Servidores virtuais em hosts dedicados
    • SDDC do VMware
  • Infraestrutura multilocatário, recursos de computação compartilhados que são acessados com uma rede lógica privada dentro do backbone da rede do provedor de nuvem que usa servidores virtuais.

Após você decidir sobre o modelo da Locação em nuvem que atende às suas necessidades de risco de negócios e de TI, o foco será, então, em requisitos de dimensionamento e rendimento:

Mais informações que comparam diferentes tipos de infraestrutura estão localizadas em Comparando as diferentes ofertas de IaaS certificada pela SAP com mais detalhes em Infraestrutura certificada para SAP. Todas as referências de SAPS são listadas para cada perfil sob cada tipo de infraestrutura que é oferecido no portfólio IBM Cloud® for SAP.

Considerações do SAP HANA

O aplicativo de negócios SAP BW/4HANA é uma carga de trabalho de processamento analítico (OLAP) e é afetado por várias Considerações de design do SAP HANA Database Server.

Durante o dimensionamento SAP, a tomada de decisão e a seleção de infraestrutura para que a infraestrutura SAP HANA suporte cargas de trabalho OLAP, o dimensionamento é mais frequentemente determinado pelo tamanho da capacidade de memória (DRAM).

Aumentar a capacidade e dimensionar

O SAP BW/4HANA é construído para o aproveitamento dos recursos analíticos do SAP HANA e é usado regularmente em cenários de ampliação para analisar enormes volumes de dados (incluindo dados além de dados transacionais do ERP, como os data lakes do Hadoop).

É importante entender as certificações SAP BW/4HANA para garantir que sua seleção de infraestrutura atenda às necessidades de negócios, especificamente para decisões de negócios em tempos de avanço de análise de dados e geração de relatórios ou quantidade de dados a serem analisados.

Toda a infraestrutura certificada SAP no Cloud for OLAP (ou seja, SAP BW /4HANA) está listada em SAP HANA Directory - Certified IaaS Platforms - OLAP application type. Para benchmarks de desempenho da infraestrutura certificada SAP para SAP BW /4HANA, eles estão listados na edição SAP BW para o diretório de benchmark SAP HANA(BWH).

Há algumas considerações a serem feitas ao olhar para os diretórios por meio da SAP e comparar o desempenho de infraestrutura do SAP BW/4HANA:

  • O arquivo de exportação CSV do diretório de referência do SAP BWH não conterá notas importantes de configuração, como notas de "Segmentação" nas quais a memória citada é reduzida (por exemplo, 4.048 GB de DRAM só são permitidos com 3.904 GB de DRAM). Isso muitas vezes ocorre quando a infraestrutura certificada é uma máquina virtual. Isso também não é mostrado no site principal. Só é visualizável no PDF da certificação de cada infraestrutura certificada.
  • A certificação de benchmark é para um número específico de nós de scale-out; no entanto, esse número é multiplicado por SAP para a certificação IaaS, de modo que a mesma configuração de infraestrutura testada possa ser aprovada para scale-out adicional (atingindo um espaço total de memória maior).
    • Exemplo de certificação de referência: 8 scale-out nodes which includes the 1 Parent + 7 Child nodes; using infrastructure with 6,144 GB DRAM for total memory of 49,152 GB
    • Certificação IaaS com base no mesmo exemplo de certificação de referência: 16 scale-out nodes which includes 15 Active nodes (1 Parent + 14 Child nodes) + 1 Standby node; using infrastructure with 6,144 GB DRAM for total memory of 92,160 GB

A tabela a seguir fornece exemplos de como essas referências poderiam ser inferidas para ajudar o negócio a realizar decisões de dimensionamento para o SAP BW/4HANA:

Exemplos de inferência de resultados de benchmark em decisões de dimensionamento
Ponto de dados de referência:
(pela sequência mostrada nos relatórios de referência)		 Fase 1: carregamento de dados (segundos) Fase 2: execuções de consultas por hora Fase 2: registros selecionados Fase 3: tempo de execução de fase de consulta complexa (segundos)
Interpretação de medida: Inferior é melhor Superior é melhor Superior é melhor Inferior é melhor
Fatores impactantes de referência: Impactado por quantidade de registros iniciais para carregar Impactado por número de registros selecionados na Fase 2 Impactado por número de registros selecionados na Fase 2
Cálculo de comparação de exemplo para seleções de infraestrutura (tentativas a considerar para os fatores impactantes): Os segundos para carregar 1 bilhão de registros podem ajudar nas comparações de leitura do armazenamento

(for example, divide Phase 1 data load in seconds by initial records)

 O total de registros analisados por hora durante a execução da consulta pode ajudar nas comparações dos cálculos realizados pela CPU

(for example, multiply query executions per hour by records selected)

 O total de registros analisados por minuto durante uma consulta complexa pode ajudar nas comparações dos cálculos realizados pela CPU

(for example, divide records selected by runtime of complex query seconds, then multiply by 60)

Notas da SAP adicionais relativas ao SAP BW/4HANA e ao dimensionamento para ampliação: