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SAP BW/4HANA

SAP BW/4HANA

SAP BW/4HANA는 여러 소스에서 대량의 정형 및 비정형 데이터를 분석하도록 설계된 선도적인 엔터프라이즈 데이터웨어 하우스(EDW) 소프트웨어입니다. EDW 소프트웨어는 비즈니스 데이터를 지표에 대비하여 비즈니스 성과를 보고하고 기존 비즈니스 관행에서 기회 또는 갭을 식별하는 데 사용되는 실체적이고 실행 가능한 인사이트로 판독합니다.

SAP BW/4HANA는 SAP HANA 데이터베이스의 분석 기능을 독점적으로 사용하도록 설계된 SAP의 EDW 소프트웨어 주요 릴리스입니다. SAP의 이전 주요 EDW 릴리스는 다양한 관계형 데이터베이스 벤더를 사용할 수 있는 SAP BW로 알려져 있습니다. SAP BW/4HANA는 업그레이드된 UX, 데이터 통합 및 기술 업그레이드를 통해 대형 엔터프라이즈의 인사이트 엔진 역할을 하여 실시간 의사결정 및 디지털 비즈니스 프로세스를 가능하게 합니다.

자세한 정보는 SAP BW /4HANA를 참조하십시오.

IBM Cloud® for SAP 인프라 옵션은 SAP BW/4HANA 비즈니스 애플리케이션을 실행하는 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버 및 SAP HANA 데이터베이스 서버에 대해 인증되었습니다.

서문: SAP BW/4HANA의 변형 및 SAP의 기타 분석 솔루션

분석을 위해 SAP의 여러 연동 솔루션과 각 솔루션에 대한 변형이 있습니다. 주요 SAP 분석 솔루션은 다음과 같습니다.

  • SAP BW/4HANA, 런타임 데이터베이스 라이센스가 있는 SAP HANA 플랫폼을 사용하는 EDW 소프트웨어
  • SAP Data Warehouse Cloud(SaaS), SAP HANA 클라우드 서비스를 사용한 서비스로서 사용 가능한 EDW 소프트웨어
  • SAP HANA Platform Enterprise Edition, 전체 사용 라이센스를 활용할 때 데이터베이스 서버 및 분석 컴포넌트로서 사용자 정의/기본 EDW 구성에 사용할 수 있습니다.
  • 분석 SAP HANA 컴포넌트는 Self Service Analytics Library(SAL), Smart Data Access(SDA), Smart Data Integration(SDI), Smart Data Streaming(SDS), Remote Data Sync(RDS)를 포함하며, 또한 Hadoop 통합을 위한 SAP Vora를 사용하는 SAP HANA Spark Controller를 선택적으로 포함합니다.

각각 다른 소프트웨어 배포 옵션을 제공하는 추가적인 SAP 분석 솔루션이 있으며, 그 중 일부는 아래에 요약되어 있습니다:

  • SAP BW/4HANA

    • 기존의 전통적인 온프레미스 데이터 센터에 배치
    • Cloud IaaS에 배치
  • SAP HANA Platform Enterprise Edition

    • 기존의 전통적인 온프레미스 데이터 센터에 배치
    • Cloud IaaS에 배치
    • SAP HANA Enterprise Cloud (HEC), 관리 DBaaS
  • SAP HANA Cloud Services

    • SAP HANA Cloud, DBaaS (released in 2020 to replace SAP HANA Service, which in 2018 replaced SAP HANA One)
    • SAP Analytics Cloud, SaaS
    • SAP Data Warehouse Cloud, SaaS
  • SAP Business Objects Business Intelligence Suite(BOBJ/BO-BI)

  • SAP Data Intelligence 3.x, Kubernetes 사용 (released in 2019 to replace SAP Data Hub 2.x)

SAP 분석 솔루션 변형에 대한 자세한 정보는 SAP에서 확인할 수 있습니다.

SAP BW/4HANA와 관련하여 IBM Cloud® for SAP 포트폴리오 문서에서는 SAP BW/4HANA 배치를 Cloud IaaS에 실행하기 위해 SAP HANA 및 SAP NetWeaver 설치를 SAP 인증 클라우드 IaaS(Infrastructure-as-a-Service) 옵션을 사용하는 것으로 언급하고 있습니다.

구현 및 유지보수에 대한 추가 의사결정

SAP BW/4HANA의 프로젝트 구현 및 유지보수/지원은 SAP 파트너 목록에서 선택합니다.

  • 프로젝트 구현

    • SAP의 GSI(Global Systems Integrator)
    • SAP의 MSP(Managed Services Provider)
  • 유지보수/지원

    • SAP의 AMS(Application Management Services)
    • SAP의 MSP(Managed Services Provider)

모든 SAP 파트너 목록은 SAP 파트너 찾기 도구에서 확인할 수 있습니다. 이 목록에는 다음과 같은 SAP 파트너에 대한 자세한 정보가 있습니다.

  • 파트너십 카테고리(예: 컨설팅 및 구현 서비스)
  • 파트너십 레벨(예: 플래티넘, 골드, 실버)

이러한 선택은 특히 SAP BW/4HANA on Cloud IaaS를 배치, 운영 및 유지보수하는 방법에 영향을 미칩니다. 예를 들어, GSI는 구현, 기능 구성 및 개발 분야에서 깊이 있는 경험을 보유하고 있으며 비즈니스 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 만들 수 있는 유연성을 갖추고 있습니다. 그러나, GSI는 유지보수 경험이 적습니다. 반대로 MSP는 보다 성공적인 유지보수를 보장하기 위해 구현에 더 많은 제한을 둡니다.

지난 수십 년 동안 SAP 워크로드의 기존 온프레미스 데이터 센터 구현에 대한 기술 세분화를 감안하면 데이터 센터 제공자가 처리하는 태스크가 여러 가지 있었습니다. 클라우드 서비스 제공업체는 이전에 데이터 센터 제공업체가 수행한 활동에 대해 책임을 지지 않으므로 다음 영역에서 SAP 파트너의 기술을 고려하는 것이 좋습니다:

  • 클라우드 계정 및 IAM 설정
  • 네트워킹 설정(보안 포함)
  • 스토리지 설정
  • SAP를 위한 인프라 크기 조정
  • OS 구성(보안 포함)

SAP 워크로드 이동에 대한 자세한 정보는 FAQ에 설명되어 있습니다.

컴퓨팅 고려사항

비즈니스 요구사항 및 위험 허용에 따라 SAP 워크로드를 실행하는 Cloud IaaS에 대한 주요 의사결정은 사용할 클라우드 테넌시 모델입니다.

  • 단일 테넌트 인프라, 다음을 사용하는 클라우드 제공자 네트워크 백본 내에서 사설 논리 네트워크로 액세스되는 전용 컴퓨팅 리소스.
    • 베어메탈
    • 전용 호스트의 가상 서버
    • VMware SDDC
  • 멀티테넌트 인프라, 가상 서버를 사용하는 클라우드 공급자 네트워크 백본 내의 프라이빗 논리 네트워크로 액세스하는 공유 컴퓨팅 리소스입니다.

비즈니스 및 IT 위험 요구사항을 충족하는 클라우드 테넌시 모델을 결정한 후에는 사이징 및 처리량 요구사항에 중점을 둡니다.

  • SAP 사이징 활동의 출력
  • 인프라의 총 트랜잭션 처리량을 표시하는 벤치마크 메트릭 "SAPS"

다른 인프라 유형을 비교하는 자세한 정보는 SAP 인증 인프라에 자세히 설명되어 있는 다른 SAP 인증 IaaS 오퍼링 비교에 있습니다. 모든 SAPS 벤치마크는 IBM Cloud® for SAP 포트폴리오에 제공되는 각 인프라 유형 아래의 각 프로파일에 대해 나열됩니다.

SAP HANA 고려사항

SAP BW/4HANA 비즈니스 애플리케이션은 분석 처리(OLAP) 워크로드이며 여러 SAP HANA 데이터베이스 서버 디자인 고려사항의 영향을 받습니다.

OLAP 워크로드를 지원하기 위해 SAP HANA 인프라에 대한 SAP 사이징, 의사 결정 및 인프라 선택을 수행하는 동안 사이징은 대부분 메모리(DRAM) 용량 크기에 의해 결정됩니다.

스케일-업 및 스케일-아웃

SAP BW/4HANA는 SAP HANA의 분석 기능을 활용하도록 빌드되었으며 대규모 데이터(Hadoop 데이터 레이크와 같은 ERP 트랜잭션 데이터 이외의 데이터 포함)를 분석하기 위해 스케일-아웃 시나리오에서 정기적으로 사용됩니다.

SAP BW/4HANA 인증을 파악하여 사용자의 인프라 선택이 비즈니스 요구사항을 충족하는지 확인하는 것이 중요합니다. 특히 분석 및 보고의 리드 타임 또는 분석할 데이터 양에 대한 비즈니스 의사결정의 경우에는 더욱 그렇습니다.

모든 SAP-인증된 Cloud for OLAP 인프라(예: SAP BW /4HANA)는 SAP HANA 디렉토리 - 인증된 IaaS 플랫폼 - OLAP 애플리케이션 유형에 나열되어 있습니다. SAP BW /4HANA에 대한 SAP-인증 인프라의 성능 벤치마크는 SAP HANA 벤치마크 디렉토리(BWH)의 SAP BW 에디션에 나열되어 있습니다.

SAP의 디렉토리를 살펴보고 SAP BW/4HANA의 인프라 성능을 비교할 때 주의해야 할 몇 가지 고려사항이 있습니다.

  • SAP BWH 벤치마크 디렉토리의 CSV 내보내기 파일에는 인용된 메모리가 감소되는 "세분화" 참조와 같은 중요한 구성 참고사항이 포함되지 않습니다(예: 4,048GB DRAM은 3,904GB DRAM에서만 허용됨). 이는 인증된 인프라가 가상 머신일 때 종종 발생합니다. 이는 기본 사이트에도 표시되지 않으며 각 인증된 인프라의 인증 PDF에서만 볼 수 있습니다.
  • 벤치마크 인증은 특정 수의 스케일아웃 노드에 대한 것이지만, IaaS 인증의 경우 여기에 SAP 을 곱하여 동일한 테스트 인프라 구성이 추가 스케일아웃(더 큰 총 메모리 풋프린트에 도달)에 대해 승인될 수 있도록 합니다.
    • 벤치마크 인증 예: 8 scale-out nodes which includes the 1 Parent + 7 Child nodes; using infrastructure with 6,144 GB DRAM for total memory of 49,152 GB
    • 동일한 벤치마크 인증 예를 기반으로 하는 IaaS 인증: 16 scale-out nodes which includes 15 Active nodes (1 Parent + 14 Child nodes) + 1 Standby node; using infrastructure with 6,144 GB DRAM for total memory of 92,160 GB

다음 표는 비즈니스가 SAP BW/4HANA의 사이징 결정을 수행하는 데 도움이 되도록 이러한 벤치마크를 추론하는 방법에 대한 예제를 제공합니다.

벤치마크 결과를 사이즈 결정에 적용하는 예
벤치마크 데이터 포인트:
(벤치마크 보고서에 표시된 순서대로)
단계 1: 데이터 로드(초) 단계 2: 시간당 조회 실행 단계 2: 선택된 레코드 단계 3: 복합 조회 단계의 런타임(초)
측정치 해석: 낮을수록 좋음 높을수록 좋음 높을수록 좋음 낮을수록 좋음
벤치마크 영향 요인: 로드할 초기 레코드 양의 영향을 받음 단계 2에서 선택한 레코드 수의 영향을 받음 단계 2에서 선택한 레코드 수의 영향을 받음
인프라 선택사항에 대한 비교 계산의 예(영향 요인을 설명하려는 시도): 10억 개의 레코드를 로드하는 데 걸리는 시간은 스토리지에서 읽기 비교에 도움이 될 수 있습니다

(for example, divide Phase 1 data load in seconds by initial records)

쿼리 실행 중 시간당 구문 분석된 총 레코드는 CPU가 수행한 계산 비교에 도움이 될 수 있습니다

(for example, multiply query executions per hour by records selected)

복잡한 쿼리 수행 중 분당 구문 분석된 총 레코드는 CPU가 수행한 계산 비교에 도움이 될 수 있습니다

(for example, divide records selected by runtime of complex query seconds, then multiply by 60)

SAP BW/4HANA 및 스케일-아웃을 위한 사이징에 관한 추가 SAP Note