SAP BW/4HANA

SAP BW/4HANA は、複数のソースからの大量の構造化データと非構造化データを分析するために設計された、主要なエンタープライズ・データウェアハウス (EDW) ソフトウェアです。 EDW ソフトウェアにより、ビジネス・データは具体的で実用的な洞察に復号されます。復号されたデータは、メトリックに照らしてビジネス・パフォーマンスを報告し、既存のビジネス・プラクティスにおけるオポチュニティーやギャップを識別するために使用されます。

SAP BW/4HANA は、SAP HANA データベースの分析機能専用に使用するために設計された、SAP の EDW ソフトウェアのメジャー・リリースです。 SAP の EDW の以前のメジャー・リリースは SAP BW として知られており、さまざまなリレーショナル・データベース・ベンダーを使用できました。 SAP BW/4HANA は、アップグレードされた UX、データ統合、およびテクノロジー・アップグレードを使用する大企業向けの洞察エンジンとして機能し、リアルタイムの意思決定およびデジタル・ビジネス・プロセスを実現します。

詳細については、 SAP BW /4HANA をご覧ください。

IBM Cloud® for SAP インフラストラクチャー・オプションは、SAP BW/4HANA ビジネス・アプリケーションを実行する SAP NetWeaver アプリケーション・サーバーおよび SAP HANA データベース・サーバーについて認定されています。

前書き: SAP の SAP BW/4HANA およびその他の分析ソリューションのバリアント

分析用に、SAP の複数のインターロック・ソリューションおよび各ソリューションのバリアントが存在します。主要な SAP 分析ソリューションは、以下のとおりです。

SAP BW/4HANA。ランタイム・データベース・ライセンスにより SAP HANA Platform を使用する EDW ソフトウェアです。
SAP Data Warehouse Cloud (SaaS)。SAP HANA Cloud サービスを使用するサービスとして使用可能な EDW ソフトウェアです。
SAP HANA Platform Enterprise Edition。フルユース・ライセンスを利用する場合のデータベース・サーバーおよび分析コンポーネントであり、カスタム/ネイティブ EDW を構成するために使用できます。
分析 SAP HANA コンポーネントには、セルフサービス分析ライブラリー (SAL)、スマート・データ・アクセス (SDA)、スマート・データ統合 (SDI)、スマート・データ・ストリーミング (SDS)、リモート・データ同期 (RDS) が含まれます。さらに、Hadoop 統合の場合、オプションで SAP HANA Spark コントローラーを SAP Vora で使用できます。

SAP の分析ソリューションには、それぞれ異なるソフトウェア展開オプションがあり、その一部を以下にまとめます

SAP BW/4HANA
- 既存の従来型オンプレミス・データ・センターへのデプロイメント
- Cloud IaaS へのデプロイメント
SAP HANA Platform Enterprise Edition
- 既存の従来型オンプレミス・データ・センターへのデプロイメント
- Cloud IaaS へのデプロイメント
- SAP HANA Enterprise Cloud (HEC)、管理対象 DBaaS
SAP HANA Cloud サービス
- SAP HANA Cloud、DBaaS (released in 2020 to replace SAP HANA Service, which in 2018 replaced SAP HANA One)
- SAP Analytics Cloud, SaaS
- SAP Data Warehouse Cloud、SaaS
SAP Business Objects Business Intelligence Suite (BOBJ/BO-BI)
SAP Data Intelligence 3.x、Kubernetes の使用_(released in 2019 to replace SAP Data Hub 2.x)_

SAP 分析ソリューションのバリアントについて詳しくは、SAP から提供される以下の情報を参照してください。

SAP BW/4HANA については、IBM Cloud® for SAP ポートフォリオの資料で、Cloud IaaS に対して SAP BW/4HANA デプロイメントを実行するために SAP 認定 Cloud Infrastructure as a Service オプションを使用する際、SAP HANA および SAP NetWeaver のインストールに言及しています。

実装および保守のためのその他の決定

SAP BW/4HANA のプロジェクト実装および保守/サポートは、以下の SAP パートナーのリストから選択されます。

プロジェクト実装
- SAP 用のグローバル・システム・インテグレーター (GSI)
- SAP 用のマネージド・サービス・プロバイダー (MSP)
保守/サポート
- SAP 用のアプリケーション管理サービス・プロバイダー (AMS)
- SAP 用のマネージド・サービス・プロバイダー (MSP)

SAP パートナーの全リストは、 SAP パートナー検索ツールで管理されています。このリストには、以下のような SAP パートナーに関する情報が含まれています。

パートナーシップ・カテゴリー (例えば、コンサルティング & 実装サービス)
パートナーシップ・レベル (プラチナ、ゴールド、シルバーなど)

これらの選択肢は、特に、Cloud IaaS で SAP BW/4HANA をデプロイ、操作、および保守する方法に影響を及ぼします。例えば、GSIは、実装、機能構成、開発において豊富な経験を有しており、ビジネス要件に合わせてカスタマイズしたソリューションを柔軟に作成することができます。ただし、GSI の保守における経験値は、比較的高くありません。逆に、MSP は、保守の成功率を高めるために、実装に対する制限を強化しています。

過去数十年間に従来型オンプレミス・データ・センターによって行われた SAP ワークロードの実装におけるスキル部門を考慮すると、複数のタスクがデータ・センター・プロバイダーによって処理されました。クラウドサービスプロバイダーは、データセンタープロバイダーが以前に実施していたこれらの活動については責任を負わないため、 SAP パートナーが以下の分野で有するスキルを考慮することが推奨されます

クラウド・アカウントと IAM のセットアップ
ネットワーキングのセットアップ (セキュリティーを含む)
ストレージのセットアップ
SAP 用のインフラストラクチャー・サイジング
OS の構成 (セキュリティーを含む)

SAP ワークロードの移行について詳しくは、FAQ を参照してください。

コンピュートに関する考慮事項

ビジネス要件およびリスク受容に応じて、SAP ワークロードを実行するあらゆる Cloud IaaS に関する主要な決定は、以下のうちどのクラウド・テナンシー・モデルを使用するかということです。

シングル・テナント・インフラストラクチャー。これは、クラウド・プロバイダー・ネットワーク・バックボーン内のプライベート論理ネットワークを使用してアクセスされる、以下を使用した専用コンピュート・リソースです。
- ベア・メタル
- 専用ホスト上の仮想サーバー
- VMware SDDC
マルチテナントインフラストラクチャ、クラウドプロバイダーのネットワークバックボーン内のプライベート論理ネットワークを通じてアクセスされる共有コンピューティングリソース。仮想サーバーを使用。

ビジネスおよび IT リスクのニーズを満たすクラウド・テナンシー・モデルを決定した後、以下のサイジングとスループットの要件が焦点となります。

SAP サイジング作業の出力
インフラストラクチャーの合計トランザクション・スループットを示す、ベンチマーク・メトリック「SAPS」

さまざまな SAP 認定 IaaS オファリングの比較では、異なるインフラストラクチャー・タイプの比較について詳しく説明しています。詳しくは、SAP 用に認定されているインフラストラクチャーを参照してください。すべての SAPS ベンチマークは、IBM Cloud® for SAP ポートフォリオで提供されている各インフラストラクチャー・タイプのプロファイルごとに、リストされています。

SAP HANA に関する考慮事項

SAP BW/4HANA ビジネス・アプリケーションは、分析処理 (OLAP) ワークロードであり、複数の SAP HANA データベース・サーバーの設計上の考慮事項によって影響を受けます。

SAP HANA インフラストラクチャーで OLAP ワークロードをサポートするための SAP のサイジング、意思決定、およびインフラストラクチャー選択において、ほとんどの場合、サイジングはメモリー (DRAM) 容量サイズによって決定されます。

スケールアップとスケールアウト

SAP BW/4HANA は、SAP HANA の分析機能を活用するよう構築されており、大量のデータ (Hadoop データレイクなど、ERP トランザクション・データを超えるデータを含む) を分析するためにスケールアウト・シナリオで定期的に使用されます。

分析やレポートのリード・タイムまたは分析するデータ量についてビジネス上の決定を行う場合には特に、SAP BW/4HANA 認定を理解して、インフラストラクチャー選択が確実にビジネス要件を満たすようにすることが重要です。

SAP 認定のインフラストラクチャを搭載したクラウド上のOLAP（ SAP BW /4HANAなど）はすべて、 SAP HANA ディレクトリ - 認定 IaaS プラットフォーム - OLAPアプリケーションタイプに掲載されています。 SAP 認定の SAP BW /4HANA向けインフラストラクチャのパフォーマンスベンチマークについては、 SAP BW 版の SAP HANA ベンチマークディレクトリ（BWH）に記載されています。

SAP のディレクトリーを参照し、SAP BW/4HANA のインフラストラクチャー・パフォーマンスを比較する際には、注意を必要とするいくつかの考慮事項があります。

SAP BWH ベンチマーク・ディレクトリーの CSV エクスポート・ファイルには、重要な構成メモが含まれません。例えば、「セグメンテーション」メモでは、見積もられたメモリーが削減されます (4,048 GB DRAM は、3,904 GB DRAM でのみ許可されるなど)。これは、多くの場合、認定インフラストラクチャーが仮想マシンのときに発生します。また、これはメイン・サイトにも表示されず、各認定インフラストラクチャーの認定 PDF にのみ表示されます。
ベンチマーク認証は特定のスケールアウトノード数に対して行われますが、 IaaS 認証ではこの数値に SAP を掛けることで、同じテスト済みのインフラ構成が追加のスケールアウト（総メモリフットプリントの拡大）に対して承認されるようにしています。
- ベンチマーク認定の例: 8 scale-out nodes which includes the 1 Parent + 7 Child nodes; using infrastructure with 6,144 GB DRAM for total memory of 49,152 GB
- 同じベンチマーク認定に基づく IaaS 認定の例: 16 scale-out nodes which includes 15 Active nodes (1 Parent + 14 Child nodes) + 1 Standby node; using infrastructure with 6,144 GB DRAM for total memory of 92,160 GB

以下の表は、ビジネスで行われる SAP BW/4HANA のサイジング決定を支援するために、これらのベンチマークをどのように推論できるかについての例を示しています。

ベンチマーク結果を推測してサイジングの決定に役立てる例
ベンチマークデータポイント： (ベンチマークレポートに示されたシーケンスによる)	フェーズ 1: データ・ロード (秒)	フェーズ 2: 1 時間あたりの照会実行数	フェーズ 2: 選択されたレコード	フェーズ 3: 複合照会フェーズのランタイム (秒)
測定の解釈:	低いほど良い	高いほど良い	高いほど良い	低いほど良い
ベンチマークに影響を与える要因:	ロードする初期レコードの数量によって影響を受ける	フェーズ 2 で選択したレコード数によって影響を受ける		フェーズ 2 で選択したレコード数によって影響を受ける

インフラストラクチャー選択に対する比較計算の例 (影響要因を考慮しています):	_10億件のレコードをロードするのに数秒かかること_は、ストレージからの読み込みの比較に役立つかもしれません。 `(for example, divide Phase 1 data load in seconds by initial records)`	_クエリ実行中に1時間あたりに解析されたレコードの総数_は、CPUによる計算の比較に役立つかもしれません。 `(for example, multiply query executions per hour by records selected)`		複雑なクエリ実行中の1分間あたりのレコード総数を確認することで、CPUによる計算の比較に役立つ場合があります。 `(for example, divide records selected by runtime of complex query seconds, then multiply by 60)`

SAP BW/4HANA およびスケールアウトの為のサイジングに関する追加の SAP Note は、以下のとおりです。