ユースケース Red Hat OpenShift on IBM Cloud

Red Hat® OpenShift® on IBM Cloud® エンタープライズグレードのコンテナオーケストレーションと、 IBM Cloud のセキュリティ、コンプライアンス、グローバルな展開力を組み合わせることで、さまざまな業界のワークロードを支えています。 代表的なワークロードのテーマとしては、AIや機械学習、 DevOps による高速化、データおよびストレージの近代化、ID管理、 OpenShift Virtualization Service による仮想化などが挙げられます。

業種別のユース・ケース
業種 ユース・ケース
金融サービス ITコストを削減し、規制順守を加速させる
AI対応ツールを迅速に導入する 4x
医療 患者管理システムをVMからコンテナへ移行する
機密性の高い研究データを安全に保管する
小売 APIを介してデータを共有し、オムニチャネル販売を促進する
デジタルインサイトを活用して在庫を最適化する
交通 AIを活用して3週間以内に人事サイトを構築・展開
世界中のパートナーシステムの可用性を向上
行政 公的機関と民間組織間の安全なデータ交換
オープンデータによる連携の迅速化

金融サービス

ITコストを削減し、規制順守を加速させる

ある住宅ローン会社は、1日あたり7,000万件の記録を処理している。 同社のオンプレミス型システムは、処理が遅く、精度も低く、維持管理コストも高額でした。 リスク分析アプリを Red Hat OpenShift on IBM Cloud に移行することで、グローバルな各リージョンにわたるワークロードをコンテナ化し、ハードウェアの更新サイクルを排除し、規制報告を自動化しました。

主な結果:

  • 複雑な金融シミュレーションが、従来の25%の時間で完了
  • 導入サイクルが6~9ヶ月から1~3週間に短縮された
  • 拡張性が高く一貫性のあるインフラにより、規制報告にかかるコストを削減

AI対応ツール「 4x 」をより迅速に導入する

ある決済技術企業は、パートナー企業に対して、不正検知機能や各国固有の決済機能をより迅速に提供する必要がありました。 「 Red Hat OpenShift on IBM Cloud 」への移行に伴い、 Watson の「AI for Financial Services」および「 IBM Cloud® Continuous Delivery 」を導入することで、ハードウェアの制約により遅延していたビルドプロセスを、自動化されたCI/CDパイプラインに置き換えました。

主な結果:

  • 開発チームは1日10回、アップデートを配信しています
  • 不正の検知・防止において、 4x は地域平均を上回る成果を上げた
  • インフラへの投資を必要としない、トランザクションの指数関数的な拡張

医療

患者管理システムをVMからコンテナへ移行する

ある医療機関は、非効率だった仮想マシンベースの患者管理システムを Red Hat OpenShift on IBM Cloud 上のコンテナに移行し、厳格なコンプライアンス要件と可用性要件を維持しつつ、運用の俊敏性を向上させました。

主な結果:

  • インフラのオーバーヘッドと VM の無秩序な拡大を削減
  • 患者向けアプリケーションの展開サイクルの短縮
  • 医療データに関する規制への準拠を維持した

機密性の高い研究データを安全に保管する

ある研究機関は、機密性の高い患者データを外部パートナーと安全に共有する必要がありました。 Red Hat OpenShift on IBM Cloud は、きめ細かなアクセス制御を備えた、隔離されたコンプライアンス準拠の環境を提供し、データのセキュリティを損なうことなく共同研究を可能にしました。

主な結果:

  • 生データを公開することなく、パートナーへのアクセスを安全に確保する
  • 研究ワークロード向けの拡張可能なコンピューティング
  • 監査対応のアクセス制御

小売

APIを介してデータを共有し、オムニチャネル販売を促進する

あるグローバル小売企業は、ビジネスパートナー間でAPIを活用したデータ共有体制を構築し、オンラインおよび実店舗の各チャネルにおける在庫、価格、プロモーション情報を同期させました。 Red Hat OpenShift on IBM Cloud は、大容量のAPIトラフィックに対応する、伸縮性があり常時稼働するプラットフォームを提供しました。

主な結果:

  • チャネルを横断したリアルタイムの在庫可視化
  • 標準化されたAPIによるパートナーの迅速なオンボーディング
  • 季節的なトラフィックの急増に対応できる堅牢なアーキテクチャ

デジタルインサイトを活用した在庫の最適化

あるスーパーマーケットチェーンは、 Red Hat OpenShift on IBM Cloud と分析サービスを組み合わせて、販売パターンと在庫データを関連付け、廃棄物の削減と商品の在庫確保率の向上を実現しました。

主な結果:

  • 需要予測による在庫ロスの削減
  • 地域の販売動向への迅速な対応
  • 発注の最適化による運用コストの削減

交通

AIを活用して、3週間以内に人事サイトを構築・公開する

ある航空会社は、 Red Hat OpenShift on IBM Cloud と Watson を活用し、3週間足らずでAIを活用した人事セルフサービスサイトを構築・導入しました。 コンテナ化されたマイクロサービスが、従来のモノリシックシステムに取って代わり、迅速な反復開発を可能にした。

主な結果:

  • 3週間以内に完全導入
  • 人事セルフサービスの導入により、サポートチケットの件数が減少した
  • 継続的デリバリー・パイプラインにより、毎週の更新が可能になった

世界中のパートナーシステムの可用性を高める

あるグローバル海運会社は、複数の地域にまたがるパートナー統合システムにおいて、ダウンタイムをほぼゼロに抑える必要がありました。 Red Hat OpenShift on IBM Cloud の組み込み型高可用性機能、マルチゾーンのワーカープール、および自動復旧機能により、世界中でSLAの遵守が維持されました。

主な結果:

  • 自動フェイルオーバー機能を備えたマルチリージョン展開
  • パートナー連携におけるSLAの遵守
  • 自己修復型インフラによるオンコール業務の負担軽減

行政

公的機関と民間組織間の安全なデータ交換

ある政府機関は、民間パートナーと機密データを安全にやり取りする必要がありました。 Red Hat OpenShift on IBM Cloud は、公共部門のコンプライアンス要件を満たすため、分離されたネームスペース、ネットワークポリシー、および監査ログ機能を提供しました。

主な結果:

  • コンプライアンスに準拠し、監査可能なデータ交換
  • 新規パートナー組織の導入にかかる時間を短縮
  • 環境を問わず一貫したセキュリティ体制

オープンデータでコラボレーションのスピードを向上させる

ある政府機関は、政策分析を加速させるため、官民のデータセットを統合しました。「 Red Hat OpenShift on IBM Cloud 」を活用することで、インフラの調達に長い時間を要することなく、データ処理ワークロードの迅速なプロトタイピングと展開が可能になりました。

主な結果:

  • 市民向けデータサービスの提供を迅速化
  • データ取り込みから分析までの時間を短縮
  • 部門を横断した再利用可能なコンテナベースのパイプライン