Anwendungsbeispiele für Red Hat OpenShift on IBM Cloud
Red Hat® OpenShift® on IBM Cloud® unterstützt Workloads branchenübergreifend durch die Kombination von Container-Orchestrierung auf Unternehmensniveau mit der Sicherheit, Compliance und globalen Reichweite von IBM Cloud. Zu den gängigen Themen im Bereich Workloads gehören KI und maschinelles Lernen, Beschleunigung von DevOps, Modernisierung von Daten und Speicher, Identitätsmanagement sowie Virtualisierung mit dem OpenShift Virtualization Service.
Finanzdienstleistungen
IT-Kosten senken und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften beschleunigen
Ein Hypothekenunternehmen für Wohnimmobilien verarbeitet täglich 70 Millionen Datensätze. Ihr lokales System war langsam, ungenau und teuer in der Wartung. Durch die Migration von Risikoanalyse-Anwendungen auf Red Hat OpenShift on IBM Cloud konnten sie Workloads über globale Regionen hinweg in Container verlagern, Hardware-Erneuerungszyklen überflüssig machen und die Berichterstattung gemäß den regulatorischen Vorschriften automatisieren.
Wichtigste Ergebnisse:
- Komplexe Finanzsimulationen werden in 25 % der bisherigen Zeit abgeschlossen
- Der Bereitstellungszyklus wurde von 6–9 Monaten auf 1–3 Wochen verkürzt
- Reduzierung der Kosten für die aufsichtsrechtliche Berichterstattung durch eine skalierbare, einheitliche Infrastruktur
Schnellere Bereitstellung von KI-fähigen Tools 4x
Ein Unternehmen aus dem Bereich Zahlungstechnologie musste seinen Partnern schneller Funktionen zur Betrugserkennung und länderspezifische Zahlungsfunktionen bereitstellen. Durch den Umstieg auf Red Hat OpenShift on IBM Cloud mit Watson AI for Financial Services und IBM Cloud® Continuous Delivery ersetzten sie langsame, hardwareabhängige Build-Prozesse durch automatisierte CI/CD-Pipelines.
Wichtigste Ergebnisse:
- Die Entwicklungsteams veröffentlichen zehnmal täglich Updates
- 4x n die Betrugserkennung und -prävention über den regionalen Durchschnitt hinaus verbessert
- Exponentielle Skalierung der Transaktionszahlen ohne Investitionen in die Infrastruktur
Gesundheitswesen
Migration von Patientensystemen von VMs auf Container
Eine Organisation im Gesundheitswesen migrierte ineffiziente, auf virtuellen Maschinen basierende Patientensysteme auf Container auf Red Hat OpenShift on IBM Cloud und verbesserte so die betriebliche Agilität, während strenge Compliance- und Verfügbarkeitsanforderungen eingehalten wurden.
Wichtigste Ergebnisse:
- Reduzierter Infrastrukturaufwand und Eindämmung der VM-Ausbreitung
- Schnellere Bereitstellungszyklen für Anwendungen im Patientenbereich
- Einhaltung der Vorschriften zum Schutz von Gesundheitsdaten
Sichere Speicherung sensibler Forschungsdaten
Eine Forschungseinrichtung musste sensible Patientendaten sicher an externe Partner weitergeben. Red Hat OpenShift on IBM Cloud stellte isolierte, konforme Umgebungen mit detaillierter Zugriffskontrolle bereit, wodurch gemeinsame Forschungsprojekte ohne Beeinträchtigung der Datensicherheit ermöglicht wurden.
Wichtigste Ergebnisse:
- Sicherer Partnerzugriff ohne Offenlegung von Rohdaten
- Skalierbare Rechenleistung für Forschungsanwendungen
- Auditfähige Zugriffskontrollen
Einzelhandel
Daten über APIs austauschen, um den Omnichannel-Vertrieb voranzutreiben
Ein weltweit tätiger Einzelhändler hat einen API-gesteuerten Datenaustausch zwischen Geschäftspartnern eingerichtet, um Bestände, Preise und Werbeaktionen über Online- und stationäre Kanäle hinweg zu synchronisieren. Red Hat OpenShift on IBM Cloud stellte die skalierbare, stets verfügbare Plattform für den hohen API-Datenverkehr bereit.
Wichtigste Ergebnisse:
- Echtzeit-Bestandsübersicht über alle Kanäle hinweg
- Schnellere Einbindung von Partnern durch standardisierte APIs
- Ausfallsichere Architektur, die saisonale Zugriffsspitzen bewältigt
Bestandsoptimierung durch digitale Erkenntnisse
Eine Lebensmittelkette nutzte Red Hat OpenShift on IBM Cloud in Verbindung mit Analysediensten, um Verkaufsmuster mit Bestandsdaten abzugleichen, wodurch Verschwendung reduziert und die Verfügbarkeit der Waren verbessert wurde.
Wichtigste Ergebnisse:
- Reduzierung von Lagerüberbeständen durch Nachfrageprognosen
- Schnellere Reaktion auf regionale Verkaufstrends
- Geringere Betriebskosten durch optimierte Bestellabwicklung
Transport
Erstellen und stellen Sie HR-Websites mit KI in weniger als drei Wochen bereit
Eine Fluggesellschaft hat mithilfe von Red Hat OpenShift on IBM Cloud und Watson in weniger als drei Wochen eine KI-gestützte HR-Self-Service-Website entwickelt und in Betrieb genommen. Containerisierte Microservices ersetzten ein veraltetes Monolith-System und ermöglichten so schnelle Iterationen.
Wichtigste Ergebnisse:
- Vollständige Bereitstellung in weniger als 3 Wochen
- HR-Self-Service reduzierte die Anzahl der Support-Tickets
- Dank der Continuous-Delivery-Pipeline waren wöchentliche Updates möglich
Erhöhung der Verfügbarkeit weltweiter Partnersysteme
Ein weltweit tätiges Transportunternehmen benötigte nahezu null Ausfallzeiten für die Integrationssysteme seiner Partner in verschiedenen Regionen. Dank der integrierten Hochverfügbarkeit, der Multi-Zone-Worker-Pools und der automatisierten Wiederherstellung von Red Hat OpenShift on IBM Cloud konnten die SLA-Verpflichtungen weltweit eingehalten werden.
Wichtigste Ergebnisse:
- Regionsübergreifende Bereitstellung mit automatisiertem Failover
- Einhaltung der SLA-Vorgaben bei Partnerintegrationen
- Reduzierung des Bereitschaftsaufwands durch eine selbstheilende Infrastruktur
Verwaltungsbehörde
Sicherer Datenaustausch zwischen öffentlichen und privaten Organisationen
Eine Behörde musste sensible Daten sicher mit Partnern aus der Privatwirtschaft austauschen. Red Hat OpenShift on IBM Cloud bot isolierte Namespaces, Netzwerkrichtlinien und Audit-Protokollierung, um die Compliance-Anforderungen des öffentlichen Sektors zu erfüllen.
Wichtigste Ergebnisse:
- Konformer, überprüfbarer Datenaustausch
- Verkürzte Einarbeitungszeit für neue Partnerunternehmen
- Einheitliche Sicherheitsrichtlinien über alle Umgebungen hinweg
Steigern Sie die Geschwindigkeit der Zusammenarbeit mit offenen Daten
Eine Regierungsbehörde kombinierte öffentliche und private Datensätze, um die politische Analyse zu beschleunigen. Red Hat OpenShift on IBM Cloud ermöglichte die schnelle Erstellung von Prototypen und die Bereitstellung von Datenverarbeitungs-Workloads ohne langwierige Beschaffungszyklen für die Infrastruktur.
Wichtigste Ergebnisse:
- Schnellere Bereitstellung von Datendiensten für Bürger
- Verkürzte Zeit von der Datenerfassung bis zur Analyse
- Wiederverwendbare, containerbasierte Pipelines abteilungsübergreifend