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Gerenciando tabelas Iceberg com o catálogo IBM Netezza REST

Gerenciando tabelas Iceberg com o catálogo IBM Netezza REST

Visão geral

O recurso de catálogo REST em IBM Netezza permite que os usuários gerenciem um catálogo Iceberg integrado sem precisar de serviços externos, como o AWS Glue. Isso simplifica as implementações de lakehouse, aproveitando os recursos incorporados.

Ativação do catálogo REST

Para ativar o recurso de catálogo REST, siga estas etapas:

  1. Preparar o armazenamento de objetos Certifique-se de que você tenha acesso ao armazenamento de objetos para manter os dados da tabela Iceberg. As opções compatíveis incluem:

    • AWS S3
    • IBM Cloud Object Storage (COS)
  2. Acesse o console da Web Navegue até o console da Web IBM Netezza.

  3. Ativar o catálogo REST

    • Acesse a guia Configurações.
    • Alterne a chave do catálogo REST para ativar o recurso.
  4. Configurar detalhes do armazenamento Forneça as seguintes informações:

    • Nome do depósito
    • Acessar credenciais
    • Região
    • Ponto de extremidade (necessário apenas para IBM COS)
  5. Implementar a configuração Clique em Deploy para iniciar a configuração.

    A implementação inclui o provisionamento de 20 GiB adicionais de armazenamento persistente.

  6. Monitorar o status da implantação

    • Visite a página Configurações para ver o progresso da implementação.
    • As atualizações de status são exibidas por meio de pop-ups de notificação.

Criação de um banco de dados de casas de lago

Quando o catálogo REST estiver ativado:

  1. Navegue até a página de bancos de dados Abra a seção Bancos de dados no console da Web.

  2. Criar um banco de dados de lagos

    • Selecione Lakehouse como o tipo de banco de dados.
    • Selecione Catálogo REST nas opções de tipo de catálogo.
  3. Forneça os detalhes necessários

    • Para AWS S3-based Lakehouse, digite o ponto de extremidade público de sua região.
    • Siga as instruções na tela para concluir a criação do banco de dados.

Criando tabelas do

Depois que o banco de dados Lakehouse for criado, use o fluxo de trabalho padrão de criação de tabelas para definir e gerenciar as tabelas Iceberg.