스마트 스케일링

스마트 스케일링은 머신 학습을 사용하여 히스토리 워크로드 패턴을 기반으로 예측을 제공합니다. 관리 > 워크로드 패턴 페이지의 데이터를 분석하여 시스템 자원의 사용을 최적화하는 방법을 학습할 수 있습니다.

다음 시스템 자원에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.

  • 히스토리 및 예측된 NZP (Netezza 성능 지표)
  • 히스토리 또는 제안된 컨투어 프로파일
  • 신뢰 점수

시드 모델

시드 모델은 임시 작업공간에 업로드되는 사전 교육된 모델입니다. 예측 API는 시스템이 배치된 후 1일 이후부터 교육 유예 기간 (7일 이상) 동안 이러한 모델을 사용합니다. 이 단계에서는 모델이 워크로드를 아직 반영하지 않기 때문에 신뢰도 점수가 낮습니다.

훈련 유예 기간이 끝난 후에는 수집된 워크로드 데이터에서 생성된 데이터 세트를 사용하여 모델을 다시 트레이닝합니다. 예측 API는 사전훈련된 모델들에 기초하여 추론을 실행한다. 그 다음, 신뢰도 점수가 예측의 정확도에 기초하여 업데이트되고, 시스템 스케줄러는 2주 동안 매일 트레이닝 모델 태스크를 트리거한 후, 주 단위로 트리거한다.

그래프 요소

성능 특성

성능 특성 드롭 다운을 사용하여 다른 차트 사이를 탐색하십시오. 기본 워크로드 활용도 그래프는 시스템 자원과 관련된 여러 데이터 지점을 시각화합니다.

전체 그래프를 보는 경우 범례를 사용하여 윤곽 프로파일을 식별하십시오.

시간 간격

시간 간격 드롭 다운을 사용하여 다른 시간 간격을 선택하십시오.

기본적으로 현재 날짜는 동일하게 유지됩니다. 일별, 주별 또는 월별 보기 중에서 선택하면 날짜가 그에 따라 시간에 따라 집계됩니다.

그래프 중간에 있는 선은 히스토리와 예측 또는 제안된 데이터 간의 절단점을 표시합니다.

예측 데이터는 시스템이 7일 이상 동안 히스토리 데이터를 수집하는 경우에만 표시됩니다. 그 때까지 그래프는 각 날짜에 대한 데이터 점을 표시합니다. 7일 후에 2주 동안의 추가 정보에 대한 예측이 표시됩니다.

역사적이고 예측된 NZP

보라색 및 분홍색 선은 히스토리 NZP 및 예측된 NZP를 나타냅니다.

NZP (Netezza 는 시스템 활용도의 척도입니다.
높은 수준의 NZP는 높은 이용 수준을 나타낸다. 낮은 NZP는 자원 사용량 감소를 나타냅니다.
히스토리 및 예측된 NZP 라인들은 0% 내지 100% 사이의 차트의 좌측에 대한 스케일로 측정된다.

히스토리 및 제안된 윤곽 프로파일

히스토리 컨투어 프로파일 및 제안된 윤곽 프로파일 은 파란색 막대로 시각화됩니다.

현재 날짜 라인의 왼쪽에 표시되는 윤곽은 내력 윤곽입니다. 이들은 각 시간 간격에 사용되는 프로파일을 나타냅니다.
현재 날짜 라인의 오른쪽에 표시되는 막대는 각 시간 간격에 대해 제안됩니다.

콘투어 프로파일은 그 시간 간격 동안의 예측된 NZP에 기초하여 제안된다. NZP가 80% 를 초과하면, 윤곽 프로파일이 다음으로 가장 가까운 윤곽을 스케일링하여 계산을 증가시키고 과중한 작업부하 기간들에 대한 성능을 개선하는 것이 제안된다. 알고리즘이 시간 간격 동안 20% 이하에서 NZP를 예측할 때, 그래프는 더 낮은 프로파일로 스케일 다운하는 것을 제안한다.

신뢰 점수

신뢰도 점수는 시스템 히스토리 워크로드 패턴을 기반으로 제공되는 예측의 정확도를 반영합니다. 신뢰도 점수를 분석하여 시스템 자원 사용 방법을 선택할 수 있습니다.

스마트 스케일링 예제

  1. 웹 콘솔에 로그인하십시오.

  2. 관리 > 워크로드 패턴으로 이동하십시오.

  3. 스마트 스케일링 활용도 그래프를 검토하십시오.
    이 예제에서는 데이터베이스 관리자로서 시간이 경과함에 따라 시스템 활용도를 더 자세히 이해할 수 있습니다.

    이 시나리오에서는 매주 일요일에 시스템 이용률이 다른 요일에 비해 평균 아래로 떨어진다는 것이 밝혀졌습니다. 이 정보를 기반으로 하여, 스케일링 스케줄을 갱신하여 예상되는 피크와 일치하도록 갱신할 수 있으며 워크로드에서의 다이얼을 조정할 수 있습니다.

  4. 스케줄된 스케일링 편집에 설명된 대로 일요일마다 인스턴스를 축소하도록 스케줄러를 구성하십시오.

  5. 스케줄된 스케일링 편집에 설명된 대로 월요일마다 다시 시작하도록 스케줄러를 구성하십시오.

결과적으로 향후 자원 낭비 및 비용의 성능 향상 및 감소를 볼 수 있습니다.