Gestion des tables Iceberg avec IBM Netezza Catalogue REST

Présentation

La fonction de catalogue REST dans IBM Netezza permet aux utilisateurs de gérer un catalogue Iceberg intégré sans avoir recours à des services externes tels que AWS Glue. Cela simplifie les déploiements de l'entrepôt de stockage en tirant parti des capacités intégrées.

Activation du catalogue REST

Pour activer la fonction de catalogue REST, procédez comme suit :

1. Préparer le stockage d'objets Assurez-vous que vous avez accès au stockage d'objets pour contenir les données de la table Iceberg. Les options prises en charge sont les suivantes :

   • AWS S3
   • IBM Cloud Object Storage (COS)

2. Accéder à la console web Accédez à la console Web IBM Netezza.

3. Activer le catalogue REST

   • Accédez à l'onglet Paramètres.
   • Activez le commutateur du catalogue REST pour activer la fonctionnalité.

4. Configurer les détails du stockage Fournissez les informations suivantes :

   • Nom du compartiment
   • Données d'identification d'accès
   • Région
   • Point final (requis uniquement pour IBM COS)

5. Déployer la configuration Cliquez sur Déployer pour lancer la configuration.

   Le déploiement comprend le provisionnement de 20 GiB supplémentaires de stockage persistant.

6. Contrôler l'état du déploiement

   • Consultez la page Paramètres pour voir l'état d'avancement du déploiement.
   • Les mises à jour de statut sont affichées via des fenêtres pop-up de notification.

Création d'une base de données sur les maisons de lac

Une fois le catalogue REST activé :

1. Naviguer vers la page des bases de données Ouvrez la section Bases de données dans la console web.

2. Création d'une base de données sur les maisons de lac

   • Sélectionnez Lakehouse comme type de base de données.
   • Choisissez le catalogue REST dans les options de type de catalogue.

3. Fournir les informations demandées

   • Pour AWS S3-based Lakehouse, entrez le point de terminaison public de votre région.
   • Suivez les instructions à l'écran pour terminer la création de la base de données.

Création de tables

Une fois la base de données Lakehouse créée, utilisez le processus standard de création de tables pour définir et gérer les tables Iceberg.