Initiation au voyage dans le temps NPSaaS

Les données temporelles sont essentielles à la plupart des bases de données d'application. Avec la fonction de déplacement temporel NPSaaS disponible à partir de la version 11.2.2.5, vous pouvez extraire et analyser des données d'historique sans avoir à développer une logique d'application supplémentaire, telle que des tables d'historique. Cet outil puissant est pratique lorsque vous souhaitez suivre l'historique des modifications de données ou reconstruire vos données.

En utilisant le trajet temporel NPSaaS , vous pouvez accéder aux données d'historique (données qui ont été modifiées ou supprimées) à des moments passés dans le temps ou au cours d'une période passée.

Créez ou modifiez des objets pour commencer à exécuter des requêtes de temps de déplacement.

Cas d'utilisation métier et exemples

  • Réalisation d'audits de données
    Vous pouvez examiner et auditer les données passées car le temps écoulé fournit une trace d'audit des insertions de données, des suppressions et des modifications apportées aux attributs au cours de l'activité métier.
    Par exemple :

    • Identifiez le prix d'un article avant la période de remise des vacances.
    • Identifier le prix de l'action qui a été utilisé lors d'une évaluation ou d'une offre publique initiale il y a trois mois.
    • Identifiez les états financiers en fonction de la diligence requise au moment de la fusion d'une société.

  • Analyse et calcul des tendances
    Vous pouvez examiner la façon dont les données changent dans le temps, identifier les différences dans les données entre deux points dans le temps ou analyser les tendances.
    Par exemple :

    • Identifiez le nombre de voitures louées semaine après semaine.
    • Identifiez l'acheteur qui apporte le plus de changements à la quantité après la saisie d'une commande.
    • Identifiez les fournisseurs qui offrent habituellement un rabais plus élevé que celui indiqué en premier.

  • Régénération ou reconstruction de données
    Par exemple :

    • Restaurer une table à un point dans le passé (pour lequel les données d'historique sont toujours disponibles).
    • Restaurer les lignes sélectionnées qui ont été supprimées ou mises à jour de manière incorrecte.