Gestión de tablas Iceberg con IBM Netezza Catálogo REST

Visión general

La función de catálogo REST de IBM Netezza permite a los usuarios gestionar un catálogo Iceberg integrado sin necesidad de servicios externos como AWS Glue. De este modo, se simplifican las implantaciones de Lakehouse aprovechando las funciones integradas.

Activación del catálogo REST

Para activar la función de catálogo REST, siga estos pasos:

1. Preparar el almacenamiento de objetos Asegúrese de que tiene acceso al almacenamiento de objetos para guardar los datos de la tabla Iceberg. Entre las opciones admitidas se incluyen:

   • AWS S3
   • IBM Cloud Object Storage (COS)

2. Acceder a la consola web Acceda a la consola web IBM Netezza.

3. Activar catálogo REST

   • Acceda al separador Valores.
   • Active el interruptor de catálogo REST para activar la función.

4. Configurar los detalles de almacenamiento Proporcione la siguiente información:

   • Nombre de grupo
   • Credenciales de acceso
   • Región
   • Endpoint (necesario sólo para IBM COS)

5. Despliegue de la configuración Haga clic en Desplegar para iniciar la configuración.

   La implantación incluye el aprovisionamiento de 20 GiB adicionales de almacenamiento persistente.

6. Supervisar el estado del despliegue

   • Visite la página Configuración para ver el progreso del despliegue.
   • Las actualizaciones de estado se muestran mediante ventanas emergentes de notificación.

Crear una base de datos de casas lacustres

Una vez habilitado el catálogo REST:

1. Ir a la página de bases de datos Abra la sección Bases de datos en la consola web.

2. Crear la base de datos de la casa del lago

   • Seleccione Lakehouse como tipo de base de datos.
   • Elija Catálogo REST entre las opciones de tipo de catálogo.

3. Proporcione los detalles requeridos

   • Para AWS S3-based Lakehouse, introduzca el punto final público de su región.
   • Siga las instrucciones que aparecen en pantalla para completar la creación de la base de datos.

Creación de tablas de

Una vez creada la base de datos Lakehouse, utilice el flujo de trabajo estándar de creación de tablas para definir y gestionar las tablas Iceberg.