Natural language understanding

• 2019 年 5 月
• 2018 年 5 月 4 日
• 關於
• 加速機器學習演算法的訓練
• 作用中的版本日期
• 其他資源
• 將特定元素中的文字併入分析中
• 使用 Swift 來解譯來自 Hacker News 的非結構化資料
• 步驟 2：分析目標詞組及關鍵字
• 分析產品評論並產生購物手冊
• 步驟 1：分析網頁
• 使用 Watson Knowledge Studio 分析 SMS 訊息
• 只分析特定元素中的文字
• 已分析的文字限制
• 使用自訂種類模型分析文字
• 使用自訂分類模型分析文字
• 分析語氣
• 分析網頁
• 阿拉伯文
• 用於Natural Language Understanding的Activity Tracker事件
• 提供電子郵件的自動化客戶支援
• 建立銀行業聊天機器人
• 開始之前
• 部落格
• 從文件建置知識圖
• 個案研討
• 建立自訂種類模型 (測試版)
• 種類類型系統 (第 2 版)
• 種類類型系統 (第 1 版)
• 種類訓練資料需求