Natural language understanding

• 2019 年 5 月
• 2018 年 5 月 4 日
• 关于
• 加快机器学习算法的训练速度
• 活动版本日期
• 其他资源
• 在分析中包含特定元素的文本
• 使用 Swift 来解读来自 Hacker News 中的非结构化数据
• 第 2 步：分析目标短语和关键字
• 分析产品评论并生成购物指南
• 第 1 步：分析 Web 页面
• 使用 Watson Knowledge Studio 分析 SMS 消息
• 仅分析来自特定元素的文本
• 对所分析文本的限制
• 使用定制类别模型分析文本
• 使用定制分类模型分析文本
• 分析语气
• 分析 Web 页面
• 阿拉伯语
• 用于Natural Language Understanding的Activity Tracker事件
• 为电子邮件提供自动化客户支持
• 创建银行聊天机器人
• 开始之前
• 博客
• 从文档构建知识图
• 案例研究
• 创建定制类别模型 (Beta)
• 类别类型系统 (V 2)
• 类别类型系统 (V 1)
• 类别培训数据需求