Apps de amostra
Saiba mais sobre o IBM Watson™ Natural Language Understanding por meio desses aplicativos de amostra e laboratórios.
Construa um microsserviço de moderador cognitivo
Processe mensagens e imagens trocadas em um canal de bate-papo usando serviços do Watson para moderar as discussões
Obtenha recomendações vinculando dados estruturados e não estruturados
Estabeleça uma relação com dados armazenados no formato estruturado
Fornecer suporte ao cliente automatizado para e-mails
Desenvolva um sistema de suporte ao cliente inteligente usando os recursos de língua natural do Watson
Consultar uma base de conhecimento para documentos
Use o Watson NLU, o Python NLTK e o IBM Watson Studio para consultar uma base de conhecimento e obter respostas para perguntas relacionadas a um documento específico do domínio
Construir um gráfico de conhecimento a partir de documentos
Use o IBM Cloud, os serviços do Watson, o Watson Studio e as tecnologias de software livre para derivar insights de conteúdo de texto não estruturado gerado em vários domínios de negócios
Encaixe e converta texto em imagens
Capture uma imagem, extraia e converta texto usando o Tesseract OCR e o Watson Language Translator
Analise revisões do produto e gere um guia de compras
Crie um aplicativo Node.js para tomar decisões cognitivas usando revisões de produto avaliadas pelo Watson Natural Language Understanding.
Criar um Chatbot Bancário
Use o Node.js e o Watson para detectar emoções, identificar entidades e descobrir respostas.
Enriqueça os arquivos de multimídia usando os serviços do Watson
Construa um aplicativo que enriquece arquivos de áudio e vídeo usando os serviços do IBM Watson.
Analise as mensagens SMS com o Watson Knowledge Studio
Construa um modelo customizado para categorizar melhor o conteúdo da mensagem SMS usando o Watson Knowledge Studio e o Watson Natural Language Understanding.
Correlacionar documentos de diferentes origens
Correlacione conteúdo entre documentos usando o Python NLTK e o IBM Data Science Experience.
Descubra os insights de uso ocultos do Facebook
Aproveite o poder da análise de dados cognitivos em um Jupyter Notebook com PixieDust.
Estender a classificação de texto do Watson
Use o kit de ferramentas do Python NLTK e o IBM DSX para alcançar os resultados de classificação de texto desejados.
Impressão digital dos dados pessoais por meio de texto não estruturado
Construa um modelo customizado usando o Watson Natural Language Understanding e o Watson Knowledge Studio.
Use o Swift para interpretar dados não estruturados do Hacker News
Use APIs cognitivas para obter insight sobre as tendências de tecnologia no Hacker News com um toque especial.
Acelerar o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina
Acelere o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina usando o Google TensorFlow no IBM PowerAI.
Construa um aplicativo de recomendação cognitiva com o Swift
Construa um robô de bate-papo móvel baseado em Swift para fornecer recomendações, reservas e planejamento de evento.