Natural language understanding
- 4. Mai 2018
- Produktinfo
- Training von Algorithmen für maschinelles Lernen beschleunigen
- Aktive Versionsdatumsangaben
- Zusätzliche Ressourcen
- Text aus bestimmten Elementen in die Analyse einbeziehen
- Swift für die Interpretation unstrukturierter Daten aus Hacker-News verwenden
- Schritt 2: Zielausdrücke und Schlüsselwörter analysieren
- Produktbewertungen analysieren und Einkaufsführer generieren
- Schritt 1: Webseite analysieren
- SMS-Nachrichten mit Watson Knowledge Studio analysieren
- Nur Text aus bestimmten Elementen analysieren
- Begrenzung für analysierten Text
- Analysieren von Text mit Modellen für angepasste Kategorien
- Text mit einem benutzerdefinierten Klassifikationsmodell analysieren
- Ton wird analysiert
- Webseiten analysieren
- Arabisch
- Activity Tracker -Ereignisse für Natural Language Understanding
- Automatisierte Kundenunterstützung für E-Mails bereitstellen
- Banking-Chatbot erstellen
- Vorbereitende Schritte
- Blogs
- Wissensdiagramm aus Dokumenten erstellen
- Fallbeispiele
- Angepasste Kategoriemodelle erstellen (Beta)
- Typsystem für Kategorien (Version 2)
- Typsystem für Kategorien (Version 1)
- Trainingsdatenanforderungen für Kategorien
- Status von Kategoriemodellen überprüfen