查看度量值
通过 Monitoring UI,您可以在 顾问程序 选项卡,探索 选项卡和 仪表板 选项卡中分析数据。 您可通过度量值视图和仪表板来监视数据。
在监控数据时,请考虑以下信息:
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在 资源管理器 选项卡中,可以监视各个度量。
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在 顾问程序 选项卡中,可以监视 Kubernetes 或主机级别度量。
此选项卡仅适用于属于有权监视 Kubernetes 或主机级别度量的团队的用户。
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在 仪表板 选项卡中,您可以通过面板预定义仪表板或定制仪表板进行监视,并获取对网络数据,应用程序数据,拓扑,服务,主机和容器的专门洞察。 在仪表板中,面板显示一个度量值或一组度量值。
对于每个度量值视图和仪表板,可以定义数据作用域、数据聚集方式以及要应用于数据的时间和组过滤器。 有关更多信息,请参阅 管理面板。
您可以将仪表板配置为团队的默认入口点,从而统一团队的体验,并让用户立即关注与他们最相关的信息。
顾问程序
在 顾问程序 选项卡中,您可以对主机和 Kubernetes 集群的运行状况,风险和容量进行监视和故障诊断。

- 每 10 分钟刷新一次数据。
- 度量按事件计数和严重性划分优先级。
- 有关更多信息,请参阅 Advisor。
在 顾问程序 部分中,可以选择按集群,按节点,按名称空间或按工作负载来监视 Kubernetes 集群。 每个选项都提供了一组预定义仪表板,可用于监视资源的运行状况。 您还可以选择按主机进行监视。
按集群监视 Kubernetes 集群
选择按集群监视 Kubernetes 集群时,可以选择更多过滤器以按节点或名称空间显示数据,也可以选择以下任何仪表板:
- 工作负载状态和性能
- Node 状态和性能
- Pod Right浆料和工作负载容量优化
- 集群容量规划
- 集群/名称空间可用资源
- 集群概述
- CPU 分配优化
- 内存分配优化

有关如何解释此视图的更多信息,请参阅 关于集群概述。
按节点监视 Kubernetes 集群
选择按节点监视 Kubernetes 集群时,可以选择以下任何仪表板:
- Node 状态和性能
- Pod 调度故障诊断
- Node 概述
- CPU 分配优化
- 内存分配优化
有关如何解释此视图的更多信息,请参阅 关于节点概述。
按名称空间监视 Kubernetes 集群
选择按名称空间监视 Kubernetes 集群时,可以选择更多过滤器以按工作负载显示数据,也可以选择以下任何仪表板:
- 工作负载状态和性能
- Pod 状态和性能
- Pod Right浆料和工作负载容量优化
- 名称空间概述
- 工作负载 CPU 使用率和分配
- 工作负载内存使用情况和分配
有关如何解释此视图的更多信息,请参阅 关于名称空间概述。
按工作负载监视 Kubernetes 集群
选择按工作负载监视 Kubernetes 集群时,可以选择以下任何仪表板:
- 容器资源使用情况和故障诊断
- Pod 状态和性能
- Pod Right浆料和工作负载容量优化
- 工作负载状态和性能
- 部署概览
- Pod 概述
- 工作负载 CPU 使用率和分配
- 工作负载内存使用情况和分配
有关如何解释此视图的更多信息,请参阅 关于工作负载概述。
监视主机
选择按主机进行监视时,可以选择以下任何仪表板:
- 主机资源使用情况
- 文件系统的使用和性能
- 内存使用情况
- 网络
- Sysdig 代理程序运行状况和状态
仪表板
仪表板由一系列面板组成,这些面板配置为显示报告单个主机或一组主机的基础结构,应用程序和服务的运行状况,性能和状态的度量。 仪表板提供了对网络数据、应用程序数据、拓扑、服务、主机和容器的专业洞察。 使用仪表板可监视基础架构、应用程序和服务。
在 Web UI 的 仪表板 部分中,仪表板组织在以下部分中:
- 我的收藏夹: 这些部分显示排名靠前的仪表板。
- 我的仪表板: 此部分显示您创建的定制仪表板。
- 由我的团队共享: 这些仪表板显示由团队中的用户共享的定制仪表板。
- 仪表板模板: 这些部分按类型对预定义仪表板进行分组。 IBM Cloud 服务提供的预定义仪表板位于 IBM 部分中。
您可以使用预定义仪表板。 还可以通过 Web UI 或以编程方式创建定制仪表板。 您可以使用 Python 脚本或 IBM Cloud Monitoring REST API 备份和还原仪表盘。 还可以通过 Web UI 来复制和共享仪表板。
有关更多信息,请参阅 仪表板。
面板
在仪表板中,面板显示一个度量值或一组度量值。
可以使用以下任一面板类型来对度量值进行可视化:
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Histogram
: 使用直方图面板来监视按维度或标签分段的度量,并了解其在多个分段中的值。 了解更多信息。 -
Timechart Panel
: 使用 timecharts 来监视度量值随时间变化的情况。 Timechart 是通过对某个时间间隔内的标签应用统计汇总而生成的图形。 时间的 X 轴始终是时间。 了解更多信息。 -
Number Panel
: 使用数字面板来监视度量值。 您还可以使用它来查看某个时间范围内的平均值。 了解更多信息。 -
Table Panel
: 使用表面板来监视实际值而不是可视表示。 “表”面板以表格形式显示度量数据。 了解更多信息。 -
Text
: 使用文本面板在仪表板中提供上下文或信息。 了解更多信息。 -
Toplist
: 使用顶列表面板按顺序显示度量值。 了解更多信息。
可以复制和更改作用域,还可以复制、删除、导出和探索面板。
可以从面板中导出数据。 导出数据时,请考虑以下信息:
- 可以将折线图中的数据导出为 JSON 文件。
- 可以将表图表或折线图中的数据导出为 CSV 文件。
每次导出的行数限制为 10000 行。
探索
在“探索”部分中,您可以通过以下任一选项卡查看基础结构堆栈的关键度量值和实体并进行故障诊断:
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度量: 使用此部分可查看和分析各个度量。
分析度量值时,可以向下钻取到基础结构层次结构的层,并查看粒度级别的数据。 您可以使用分组选择来控制在探索中实体的组织方式,例如所有工作负载、容器化应用程序、守护进程集、部署等。
在“度量”选项卡中,您可以查看和分析各个度量。 您还可以查看故障诊断视图和拓扑视图。
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PromQL 查询: 使用 PromQL Metric Explorer 来构建 PromQL 查询。
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PromQL 库: 尝试预定义的 PromQL 查询。 然后,根据您尝试的查询创建警报,或者根据预定义的查询创建仪表板面板。
有关更多信息,请参阅 探索。