IBM Cloud Docs
时间序列

时间序列

您可以从多个平台，编排器和各种应用程序 (例如，Prometheus，JMX，StatsD，Kubernetes和其他应用程序堆栈) 收集度量值，这些应用程序在 IBM Cloud®中的 IBM Cloud或 on-prem 中提供。 您还可以通过创建定制度量和添加集成来添加更多度量。

时间序列 是按时间排序的一系列数据点。 它是度量名称和标签键/值对的唯一组合。 例如: website_failedRequest |region='Asia', customer_ID='abc'。

当度量值和标签值不同时，同一度量值名称可以生成多个 时间序列。

例如，以下是 4 唯一时间序列:

metric_name{datacenter=”dc-1”, zone=”zone1”} 23
metric_name{datacenter=”dc-2”, zone=”zone1”} 34
metric_name{datacenter=”dc-3”, zone=”zone2”} 43
metric_name{datacenter=”dc-4”, zone=”zone2”} 23

数据点 是在给定时间点为 时间序列 生成的值。 例如：[timestamp]|website_failedRequests:20|region='Asia', customer_ID='abc'。

例如，10 秒内的 3K 唯一时间序列是每分钟 18K 个数据点。 或者，每分钟的 3K 唯一时间序列将是 3K 个数据点。

将根据计费周期内收集的时间序列小时数对您进行计费。

时间序列的来源

对于 TIME_SERIES_HOURS，有 4 个定制度量源:

  • 由代理程序 (例如，Prometheus，StatsD，JMX 和 AppChecks) 创建的定制度量。

    • Prometheus 度量是从 Prometheus 端点收集的。 缺省情况下，包含带有 prometheus.io/scrape: true 的任何 pod。

    • 将自动收集 StatsD 度量，而不设置收集器。

    • 可以通过配置目标和 JMX MBeans 名称来收集 JMX 度量。

    • AppChecks 是由代理程序运行的小型脚本，用于收集度量值。

  • IBM Cloud 平台度量。 这些是 IBM Cloud 服务为服务实例生成的度量值。 这还包括在 IBM Cloud Monitoring 控制台中的 仪表板 > 仪表板模板 > IBM 下使用缺省 IBM Cloud Monitoring 仪表板。

  • 使用 Prometheus 远程写入 IBM Cloud Monitoring 通过 Prometheus 服务器发送的度量。

  • 使用 Kafka 或 Event Streams 主题转发到外部系统的度量。 sysdig_datastream_ts_usage 度量值返回使用度量值流式方法导出的时间序列数。