시계열

IBM Cloud® 또는 IBM Cloud외부에서 사용할 수 있는 Prometheus, JMX, StatsD, Kubernetes 및 기타 애플리케이션 스택과 같은 다양한 플랫폼, 오케스트레이션 및 광범위한 애플리케이션에서 메트릭을 수집할 수 있습니다. 또한 사용자 정의 메트릭을 작성하고 통합을 추가하여 메트릭을 추가할 수도 있습니다.

시계열 은 시간별로 정렬된 일련의 데이터 점입니다. 메트릭 이름과 레이블 키-값 쌍의 고유한 조합입니다. 예: website_failedRequest |region='Asia', customer_ID='abc'.

동일한 메트릭 이름은 메트릭 및 레이블 값이 다른 경우 여러 시계열 을 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 다음은 4개의 고유한 시계열입니다.

metric_name{datacenter=”dc-1”, zone=”zone1”} 23
metric_name{datacenter=”dc-2”, zone=”zone1”} 34
metric_name{datacenter=”dc-3”, zone=”zone2”} 43
metric_name{datacenter=”dc-4”, zone=”zone2”} 23

데이터 점 은 주어진 시점에 시계열 에 대해 생성된 값입니다. 예: [timestamp]|website_failedRequests:20|region='Asia', customer_ID='abc'.

예를 들어, 10초동안 3K 고유 시계열은 분당 18K 데이터 점입니다. 또는 분당 3K 고유 시계열은 분당 3K 데이터 점입니다.

비용 청구 주기 동안 수집된 시계열 시간 수를 기반으로 비용이 청구됩니다.

시계열의 소스

TIME_SERIES_HOURS 의 경우 4개의 사용자 정의 메트릭 소스가 있습니다.

  • Prometheus, StatsD, JMX및 AppChecks와 같은 에이전트에서 작성된 사용자 정의 메트릭.

    • Prometheus 메트릭은 Prometheus 엔드포인트에서 수집됩니다. 기본적으로 prometheus.io/scrape: true 가 있는 팟 (Pod) 이 포함됩니다.

    • StatsD 메트릭은 콜렉터를 설정하지 않고 자동으로 수집됩니다.

    • JMX 지표는 대상 및 JMX MBeans 이름을 구성하여 수집할 수 있습니다.

    • AppChecks 는 메트릭을 수집하기 위해 에이전트가 실행하는 작은 스크립트입니다.

  • IBM Cloud 플랫폼 메트릭. 이는 서비스 인스턴스에 대해 IBM Cloud 서비스에서 생성된 메트릭입니다. 여기에는 대시보드 > 대시보드 템플리트 > IBM 아래의 IBM Cloud Monitoring 콘솔에서 사용 가능한 기본 IBM Cloud Monitoring 대시보드의 사용도 포함됩니다.

  • Prometheus 원격 쓰기를 사용하여 Prometheus 서버를 통해 IBM Cloud Monitoring 에 전송되는 메트릭입니다.

  • Kafka 또는 Event Streams 주제를 사용하여 외부 시스템으로 전달되는 메트릭. sysdig_datastream_ts_usage 메트릭은 메트릭 스트리밍을 사용하여 내보낸 시계열의 수를 리턴합니다.