Python クライアントを使用したダッシュボードの管理
Python クライアントを使用すると、プログラムでダッシュボードを管理できます。
Python クライアントの使用方法については、Python クライアントの使用を参照してください。
特定のチームのリソースを処理するには、Monitoring (sysdig) トークンを使用する必要があります。
以下の表に、ダッシュボードの管理に使用できる Python 関数のいくつかをリストします。
アクション | 関数 |
---|---|
ダッシュボードの作成 | sdclient.create_dashboard(dashboard_name) |
ファイルからのダッシュボードの作成 | sdclient.create_dashboard_from_file('dashboard_name', 'dashboard_name.json', scope_filter, shared=False, public=True) |
ダッシュボードのコピー | sdclient.create_dashboard_from_dashboard(dashboard_name, existing_dashboard_name, scope_filter, shared=False, public=True) |
ダッシュボードのダウンロード | sdclient.get_dashboards() |
ダッシュボードの更新 | sdclient.update_dashboard(dashboard_name) |
ダッシュボードの削除 | sdclient.delete_dashboard(dashboard_name) |
ダッシュボードの検索 | sdclient.find_dashboard_by(dashboard_name) |
時系列の追加 | sdclient.add_dashboard_panel(dashboard_name, panel_name, panel_type, metrics, scope=scope) |
ダッシュボード・パネルの追加 | sdclient.add_dashboard_panel(dashboard_name, panel_name, panel_type, metrics, sort_direction=sort_direction, limit=limit, layout=layout) |
パネルの削除 | sdclient.remove_dashboard_panel(dashboard_name, 'CPU Over Time') |
ファイルへのダッシュボードの保存 | sdclient.save_dashboard_to_file('dashboard_name', 'dashboard_name.json') |
チームごとのダッシュボードのリスト
Python を使用して、チームで使用可能なダッシュボードをリストできます。
デフォルト・チームで使用可能なダッシュボードのリスト
以下のコードは、デフォルト・チームで使用可能なダッシュボードをリストするための Python スクリプトの構造を示しています。
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])), '..'))
from sdcclient import IbmAuthHelper, SdMonitorClient
# Parse arguments.
def usage():
print('usage: %s <endpoint-url> <apikey> <instance-guid>' % sys.argv[0])
print('endpoint-url: The endpoint URL that should point to IBM Cloud')
print('apikey: IBM Cloud IAM apikey that will be used to retrieve an access token')
print('instance-guid: GUID of an IBM Cloud Monitoring with monitoring instance')
sys.exit(1)
if len(sys.argv) != 4:
usage()
URL = sys.argv[1]
APIKEY = sys.argv[2]
GUID = sys.argv[3]
# Instantiate the client
ibm_headers = IbmAuthHelper.get_headers(URL, APIKEY, GUID)
sdclient = SdMonitorClient(sdc_url=URL, custom_headers=ibm_headers)
# Show the list of dashboards
ok, res = sdclient.get_dashboards()
if not ok:
print(res)
sys.exit(1)
for db in res['dashboards']:
print("%s [Team ID: %s] Name: %s, # Charts: %d" % ( db['id'], db['teamId'], db['name'], len(db['widgets'] if 'widgets' in db else [])))
チームで使用可能なダッシュボードのリスト
以下のコードは、特定のチームで使用可能なダッシュボードをリストするための Python スクリプトの構造を示しています。
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])), '..'))
from sdcclient import SdMonitorClient
# Parse arguments.
def usage():
print('usage: %s <endpoint-url> <sysdig_token>' % sys.argv[0])
print('endpoint-url: The endpoint URL that should point to IBM Cloud')
print('sysdig_token: Sysdig token for the team')
sys.exit(1)
if len(sys.argv) != 3:
usage()
URL = sys.argv[1]
# Set to the Sysdig token of the team
SYSDIG_TOKEN = sys.argv[2]
sdclient = SdMonitorClient(token=SYSDIG_TOKEN,sdc_url=URL)
# Show the list of dashboards
ok, res = sdclient.get_dashboards()
if not ok:
print(res)
sys.exit(1)
for db in res['dashboards']:
print("%s [Team ID: %s] Name: %s, # Charts: %d" % ( db['id'], db['teamId'], db['name'], len(db['widgets'] if 'widgets' in db else [])))
ダッシュボードの作成
Python を使用してダッシュボードを作成できます。
デフォルト・チームでのダッシュボードの作成
以下のコードは、デフォルト・チーム用の新しいダッシュボードを作成するための Python スクリプトの構造を示しています。
以下のコードは、Python スクリプトの構造を示しています。
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])), '..'))
from sdcclient import IbmAuthHelper, SdMonitorClient
# Parse arguments.
def usage():
print('usage: %s <endpoint-url> <apikey> <instance-guid>' % sys.argv[0])
print('endpoint-url: The endpoint URL that should point to IBM Cloud')
print('apikey: IBM Cloud IAM apikey that will be used to retrieve an access token')
print('instance-guid: GUID of an IBM Cloud Monitoring with monitoring instance')
sys.exit(1)
if len(sys.argv) != 4:
usage()
URL = sys.argv[1]
APIKEY = sys.argv[2]
GUID = sys.argv[3]
DASHBOARD_NAME = 'My New Dashboard from Python'
PANEL_NAME = 'CPU Over Time'
# Instantiate the client
ibm_headers = IbmAuthHelper.get_headers(URL, APIKEY, GUID)
sdclient = SdMonitorClient(sdc_url=URL, custom_headers=ibm_headers)
# Create an empty dashboard
ok, res = sdclient.create_dashboard(DASHBOARD_NAME)
# Check the result
dashboard_name = None
if ok:
print('Dashboard %d created successfully' % res['dashboard']['id'])
dashboard_name = res['dashboard']
else:
print(res)
sys.exit(1)
# Add a time series panel
panel_type = 'timeSeries'
metrics = [
{'id': 'proc.name'},
{'id': 'cpu.used.percent', 'aggregations': {'time': 'avg', 'group': 'avg'}}
]
ok, res = sdclient.add_dashboard_panel(
dashboard_name, PANEL_NAME, panel_type, metrics)
# Check the result
if ok:
print('Panel added successfully')
dashboard_name = res['dashboard']
else:
print(res)
sys.exit(1)
チームでダッシュボードを作成する
次のコードは、特定のチームのダッシュボードを作成するPythonスクリプトの構造を示しています。
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])), '..'))
from sdcclient import SdMonitorClient
# Parse arguments.
def usage():
print('usage: %s <endpoint-url> <sysdig_token>' % sys.argv[0])
print('endpoint-url: The endpoint URL that should point to IBM Cloud')
print('sysdig_token: Sysdig token for the team')
sys.exit(1)
if len(sys.argv) != 3:
usage()
URL = sys.argv[1]
# Set to the Sysdig token of the team
SYSDIG_TOKEN = sys.argv[2]
DASHBOARD_NAME = 'My New Dashboard from Python'
PANEL_NAME = 'CPU Over Time'
sdclient = SdMonitorClient(token=SYSDIG_TOKEN,sdc_url=URL)
# Create an empty dashboard
ok, res = sdclient.create_dashboard(DASHBOARD_NAME)
# Check the result
dashboard_name = None
if ok:
print('Dashboard %d created successfully' % res['dashboard']['id'])
dashboard_name = res['dashboard']
else:
print(res)
sys.exit(1)
# Add a time series panel
panel_type = 'timeSeries'
metrics = [
{'id': 'proc.name'},
{'id': 'cpu.used.percent', 'aggregations': {'time': 'avg', 'group': 'avg'}}
]
ok, res = sdclient.add_dashboard_panel(
dashboard_name, PANEL_NAME, panel_type, metrics)
# Check the result
if ok:
print('Panel added successfully')
dashboard_name = res['dashboard']
else:
print(res)
sys.exit(1)
ダッシュボードのコピー
Pythonてダッシュボードをコピーすることができます。
カスタムダッシュボードをデフォルトチームにコピーする
以下のコードは、カスタムダッシュボードをデフォルトチームにコピーするPythonスクリプトの構造を示しています。
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])), '..'))
from sdcclient import IbmAuthHelper, SdMonitorClient
# Parse arguments.
def usage():
print('usage: %s <endpoint-url> <apikey> <instance-guid>' % sys.argv[0])
print('endpoint-url: The endpoint URL that should point to IBM Cloud')
print('apikey: IBM Cloud IAM apikey that will be used to retrieve an access token')
print('instance-guid: GUID of an IBM Cloud Monitoring with monitoring instance')
sys.exit(1)
if len(sys.argv) != 4:
usage()
URL = sys.argv[1]
APIKEY = sys.argv[2]
GUID = sys.argv[3]
# Name for the dashboard to create
dashboard_name = "My new CPU dashboard"
# Existing dashboard to copy
existing_dashboard_name = "My Existing Dashboard"
# New filter to apply
scope_filter = 'host.hostName = "virtualserver02"'
# Instantiate the client
ibm_headers = IbmAuthHelper.get_headers(URL, APIKEY, GUID)
sdclient = SdMonitorClient(sdc_url=URL, custom_headers=ibm_headers)
# Copy a dashboard
ok, res = sdclient.create_dashboard_from_dashboard(dashboard_name, existing_dashboard_name, scope_filter, shared=False, public=True)
# Check the result
#
if ok:
print('Dashboard created successfully')
else:
print(res)
sys.exit(1)
デフォルトチーム内の定義済みダッシュボードをコピーする
以下のコードは、定義済みのダッシュボードをデフォルトチームにコピーするPythonスクリプトの構造を示している。
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])), '..'))
from sdcclient import IbmAuthHelper, SdMonitorClient
# Parse arguments.
def usage():
print('usage: %s <endpoint-url> <apikey> <instance-guid>' % sys.argv[0])
print('endpoint-url: The endpoint URL that should point to IBM Cloud')
print('apikey: IBM Cloud IAM apikey that will be used to retrieve an access token')
print('instance-guid: GUID of an IBM Cloud Monitoring with monitoring instance')
sys.exit(1)
if len(sys.argv) != 4:
usage()
URL = sys.argv[1]
APIKEY = sys.argv[2]
GUID = sys.argv[3]
# Name for the dashboard to create
dashboard_name = "My Overview by Process"
# Existing dashboard to copy
default_dashboard_name = "Overview by Process"
# New filter to apply
scope_filter = 'host.hostName = "virtualserver02"'
# Instantiate the client
ibm_headers = IbmAuthHelper.get_headers(URL, APIKEY, GUID)
sdclient = SdMonitorClient(sdc_url=URL, custom_headers=ibm_headers)
# Copy a dashboard
ok, res = sdclient.create_dashboard_from_view(dashboard_name, default_dashboard_name, scope_filter, shared=False, public=True)
# Check the result
#
if ok:
print('Dashboard created successfully')
else:
print(res)
sys.exit(1)
チーム内のダッシュボードをコピーする
次のコードは、ダッシュボードをチームにコピーするPythonスクリプトの構造を示しています。
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])), '..'))
from sdcclient import SdMonitorClient
# Parse arguments.
def usage():
print('usage: %s <endpoint-url> <sysdig_token>' % sys.argv[0])
print('endpoint-url: The endpoint URL that should point to IBM Cloud')
print('sysdig_token: Sysdig token for the team')
sys.exit(1)
if len(sys.argv) != 3:
usage()
URL = sys.argv[1]
# Set to the Sysdig token of the team
SYSDIG_TOKEN = sys.argv[2]
# Name for the dashboard to create
dashboard_name = "My new CPU dashboard"
# Existing dashboard to copy
existing_dashboard_name = "My Existing Dashboard"
# New filter to apply
scope_filter = 'host.hostName = "virtualserver02"'
sdclient = SdMonitorClient(token=SYSDIG_TOKEN,sdc_url=URL)
# Copy a dashboard
ok, res = sdclient.create_dashboard_from_dashboard(dashboard_name, existing_dashboard_name, scope_filter, shared=False, public=True)
# Check the result
#
if ok:
print('Dashboard created successfully')
else:
print(res)
sys.exit(1)
ダッシュボードの削除
使用できますPythonダッシュボードを削除します。
ダッシュボードを削除するには、ダッシュボードの ID を知っている必要があります。
デフォルトチームからダッシュボードを削除する
以下のコードは、デフォルトチームからダッシュボードを削除するPythonスクリプトの構造を示しています。
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])), '..'))
from sdcclient import IbmAuthHelper, SdMonitorClient
# Parse arguments.
def usage():
print('usage: %s <endpoint-url> <apikey> <instance-guid>' % sys.argv[0])
print('endpoint-url: The endpoint URL that should point to IBM Cloud')
print('apikey: IBM Cloud IAM apikey that will be used to retrieve an access token')
print('instance-guid: GUID of an IBM Cloud Monitoring with monitoring instance')
sys.exit(1)
if len(sys.argv) != 4:
usage()
URL = sys.argv[1]
APIKEY = sys.argv[2]
GUID = sys.argv[3]
# Name of the dashboard that you want to delete
DASHBOARD_NAME = "Nginx production"
# Instantiate the client
ibm_headers = IbmAuthHelper.get_headers(URL, APIKEY, GUID)
sdclient = SdMonitorClient(sdc_url=URL, custom_headers=ibm_headers)
# Show the list of dashboards
ok, res = sdclient.get_dashboards()
# Loop through all fetched dashboards
for dashboard in res[1]['dashboards']:
# Delete dashboard if it matches the pattern (one or many)
if DASHBOARD_NAME in dashboard['name']:
print("Deleting " + dashboard['name'])
res = sdclient.delete_dashboard(dashboard)
チームからダッシュボードを削除する
次のコードは、特定のチームからダッシュボードを削除するPythonスクリプトの構造を示しています。
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])), '..'))
from sdcclient import SdMonitorClient
# Parse arguments.
def usage():
print('usage: %s <endpoint-url> <sysdig_token>' % sys.argv[0])
print('endpoint-url: The endpoint URL that should point to IBM Cloud')
print('sysdig_token: Sysdig token for the team')
sys.exit(1)
if len(sys.argv) != 3:
usage()
URL = sys.argv[1]
# Set to the Sysdig token of the team
SYSDIG_TOKEN = sys.argv[2]
sdclient = SdMonitorClient(token=SYSDIG_TOKEN,sdc_url=URL)
# Show the list of dashboards
ok, res = sdclient.get_dashboards()
# Loop through all fetched dashboards
for dashboard in res[1]['dashboards']:
# Delete dashboard if it matches the pattern (one or many)
if DASHBOARD_NAME in dashboard['name']:
print("Deleting " + dashboard['name'])
res = sdclient.delete_dashboard(dashboard)
カスタムダッシュボードをダウンロード
Pythonてカスタムダッシュボードをダウンロードできる。
ダッシュボードをダウンロードするときには、カスタム・ダッシュボードのみをダウンロードします。
デフォルトチームでカスタムダッシュボードをダウンロードする
以下のコードは、デフォルトチームからカスタムダッシュボードをダウンロードするPythonスクリプトの構造を示しています。
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])), '..'))
from sdcclient import IbmAuthHelper, SdMonitorClient
# Parse arguments.
def usage():
print('usage: %s <endpoint-url> <apikey> <instance-guid>' % sys.argv[0])
print('endpoint-url: The endpoint URL that should point to IBM Cloud')
print('apikey: IBM Cloud IAM apikey that will be used to retrieve an access token')
print('instance-guid: GUID of an IBM Cloud Monitoring with monitoring instance')
sys.exit(1)
if len(sys.argv) != 4:
usage()
def zipdir(path, ziph):
# ziph is zipfile handle
for root, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
ziph.write(os.path.join(root, file))
def cleanup_dir(path):
if os.path.exists(path) == False:
return
if os.path.isdir(path) == False:
print('Provided path is not a directory')
sys.exit(-1)
for file in os.listdir(path):
file_path = os.path.join(path, file)
try:
if os.path.isfile(file_path):
os.unlink(file_path)
else:
print('Cannot clean the provided directory due to delete failure on %s' % file_path)
except Exception as e:
print(e)
os.rmdir(path)
sysdig_dashboard_dir = 'sysdig-dashboard-dir'
URL = sys.argv[1]
APIKEY = sys.argv[2]
GUID = sys.argv[3]
# Instantiate the client
ibm_headers = IbmAuthHelper.get_headers(URL, APIKEY, GUID)
sdclient = SdMonitorClient(sdc_url=URL, custom_headers=ibm_headers)
ok, res = sdclient.get_dashboards()
if not ok:
print(res)
sys.exit(1)
# Creating sysdig dashboard directory to store dashboards
if not os.path.exists(sysdig_dashboard_dir):
os.makedirs(sysdig_dashboard_dir)
for db in res['dashboards']:
sdclient.save_dashboard_to_file(db, os.path.join(sysdig_dashboard_dir, str(db['id'])))
print("Name: %s, # Charts: %d" % (db['name'], len(db['widgets'])))
チームでカスタムダッシュボードをダウンロードする
次のコードは、Python特定のチームからカスタムダッシュボードをダウンロードするスクリプト。
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])), '..'))
from sdcclient import SdMonitorClient
# Parse arguments.
def usage():
print('usage: %s <endpoint-url> <sysdig_token>' % sys.argv[0])
print('endpoint-url: The endpoint URL that should point to IBM Cloud')
print('sysdig_token: Sysdig token for the team')
sys.exit(1)
if len(sys.argv) != 3:
usage()
URL = sys.argv[1]
# Set to the Sysdig token of the team
SYSDIG_TOKEN = sys.argv[2]
def zipdir(path, ziph):
# ziph is zipfile handle
for root, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
ziph.write(os.path.join(root, file))
def cleanup_dir(path):
if os.path.exists(path) == False:
return
if os.path.isdir(path) == False:
print('Provided path is not a directory')
sys.exit(-1)
for file in os.listdir(path):
file_path = os.path.join(path, file)
try:
if os.path.isfile(file_path):
os.unlink(file_path)
else:
print('Cannot clean the provided directory due to delete failure on %s' % file_path)
except Exception as e:
print(e)
os.rmdir(path)
sysdig_dashboard_dir = 'sysdig-dashboard-dir'
sdclient = SdMonitorClient(token=SYSDIG_TOKEN,sdc_url=URL)
ok, res = sdclient.get_dashboards()
if not ok:
print(res)
sys.exit(1)
# Creating sysdig dashboard directory to store dashboards
if not os.path.exists(sysdig_dashboard_dir):
os.makedirs(sysdig_dashboard_dir)
for db in res['dashboards']:
sdclient.save_dashboard_to_file(db, os.path.join(sysdig_dashboard_dir, str(db['id'])))
print("Name: %s, # Charts: %d" % (db['name'], len(db['widgets'])))