InstructLab のリリース・ノート
リリース・ノートを使用して、月ごとにグループ化された、資料に対する最新の変更内容を確認してください。
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2025年9月
2025年10月10日
- InstructLab CLIプラグインバージョン 0.0.26
- プラグインのバージョン 0.0.26、ファイルサイズの制限が追加されました。 各スキル・知識文書の容量は100GB未満でなければならない。 すべてのスキルと知識のJSONファイルの累積サイズは400GB未満でなければならない。
23 2025年9月
- Red Hat AI InstructLab のバージョン 1.5 が利用可能
- 最良の結果を得るには、新しく生成された合成データに対して、バージョン 1.5 でトレーニングを実行する。 1.5 で更新された サービス設定を 確認してください。
- 詳細については、 リリースノート、 RHEL AI ドキュメント、および 既知の問題を参照してください
- 新しいベースモデル
- Red Hat AI InstructLab 現在は
granite-3.1-8b-starter-v2.1。 詳しくは、 モデルの仕様をご覧ください。
2025年8月
2025年8月22日
- 新着情報！ 独自のトレーニングデータをインポートする
- モデルをトレーニングするために、独自のトレーニングデータをインポートできるようになりました。 独自のトレーニングデータをインポートする場合、以前に生成したデータIDを指定したり、 Object Storage またはローカルマシンからファイルをアップロードして、データ生成ジョブに知識やスキルのファイルを追加することができます。 詳しくは、「 データの生成 」を参照。
- 新着情報！ タクソノミーの検証
- InstructLab にタクソノミーをアップロードする際、フォーマットや構文エラーがないかチェックされるようになりました。 また、
qna.yamlファイルで外部のナレッジ・ドキュメントを参照する場合、 InstructLab はそれらのファイルへのアクセスをチェックします。 さらに、 InstructLab は、 Object Storage や Secrets Manager のようなサービスに対する適切なサービス認可をチェックする。 - InstructLab CLIプラグインバージョン
0.0.24 - プラグインのバージョン
0.0.24では、data generateコマンドに独自のトレーニングデータをインポートできるようになりました。 詳細については、 データの生成 またはibmcloud ilab data generate --helpの実行を参照して、新しいオプションを確認してください。
2025年5月
09 2025年5月
- 新着情報！ プライベート・レポのサポート
- 現在、 Secrets Manager を使用して、 InstructLab にプライベートリポジトリまたは GitHub Enterprise リポジトリにあるタクソノミ知識文書へのアクセスを与えることができます。 コンソールまたは CLI でタクソノミーをアップロードする際に、プライベートリポジトリへのアクセスを有効にすることができます。 詳しくは InstructLab を ご覧ください。
2025年4月
2025 年 4 月 24 日
- Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud！
- AIに飛び込む準備をしよう！ InstructLab は、 IBM と Red Hat によるオープンソースプロジェクトで、機械学習の世界への費用対効果の高い入り口となる。