版本說明:Red Hat AI 推論

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2026年10月

2026年10月5日

使用 Red Hat AI Inference 建立嵌入向量
現在您可以使用 Red Hat AI 推論功能來產生文字嵌入向量。 嵌入模型將文字轉換為能捕捉語義的數值向量,從而實現語義搜尋、相似度比較,以及「檢索增強生成」(RAG)工作流程。 如需更多資訊,請參閱 《何謂嵌入?》 以及《 運用向量嵌入與 RAG 改善聊天室自動完成功能 》。

2026年7月

2026年7月14日

模型對齊功能已淘汰
Red Hat AI Inference 模型對齊、合成資料生成及分類法管理功能已標記為過時,並將於 2026 年 9 月 25 日移除。 若要繼續進行模型自訂與對齊工作流程,請遷移至 Red Hat® OpenShift® AI On OpenShift。 進一步了解 Red Hat® OpenShift® 的人工智慧。

2026年6月

2026年6月25日

新機型現已上市
目前已有兩款新模型可供進行推論:gemma-4-31b-it 以及 granite-4-1-30b。 若要檢視所有可用的模型,請在 Red Hat AI Inference 並點選「模型目錄」。

2026年5月

2026年5月22日

「推論」功能現已全面推出
現在,您可以使用 Red Hat AI Inference 在生產環境中執行推論工作負載。 使用符合業界標準的、與 OpenAI 相容的 API 來進行聊天內容自動完成,將推論功能整合至您的應用程式中。 主控台現已提供一個測試環境,讓您能在投入正式運作前,在此測試各種推論設定與配置。 如需相關資訊,請參閱開始使用。

2026年4月

2026年4月23日

在 IBM Cloud 上使用 Red Hat AI 進行推論(測試版)
現在,您可以利用推論功能與基礎模型進行互動,並針對您的應用程式評估由 AI 驅動的回應。 推論功能提供符合業界標準的 OpenAI 相容 API,用於聊天內容自動完成及模型管理。 此測試版功能僅供評估與測試之用。 如欲取得測試版的使用權限,請寄送電子郵件至 instructlab@ibm.com。 如需更多資訊,請參閱「使用聊天自動完成功能」。

2025年10月

2025年10月10日

Red Hat AI 推論 CLI 外掛程式版本 0.0.26
此外掛程式的 0.0.26 版本新增了檔案大小限制。 每份技能與知識文件的大小均須小於 100 GB。 所有技能與知識 JSON 檔案的總大小必須小於 400 GB。

2025年9月

2025年9月23日

Red Hat AI 推論 的版本 1.5 已發布
為獲得最佳效果,請使用版本為 1.5 的模型,對新生成的人工合成資料進行訓練。 請檢視 1.5 中的更新後 服務設定。
如需更多資訊,請參閱 發行說明、RHEL AI 文件以及 已知問題
全新基本款
Red Hat AI 推論 現在採用的是 granite-3.1-8b-starter-v2.1 型號。 如需更多資訊,請參閱 機型規格說明。

2025年8月

2025年8月22日

新推出! 匯入您自己的訓練資料
現在您可以匯入自己的訓練資料來訓練模型。 當您匯入自有的訓練資料時,可以指定先前生成的資料 ID,或透過從 Object Storage 或您的本地電腦上傳檔案,將知識與技能檔案新增至資料生成工作。
新推出! 分類學驗證
當您將分類法上傳至 Red Hat AI 推論 時,系統現在會檢查其格式與語法錯誤。 此外,若您在 qna.yaml 檔案中引用了外部知識文件, Red Hat AI 推論 會檢查是否能存取這些檔案。 此外,Red Hat AI 推論 會檢查 Object Storage 和 Secrets Manager 等服務是否具備適當的服務授權。
Red Hat AI 推論 CLI 外掛程式版本 0.0.24
此外掛程式的 0.0.24 版本新增了對「data generate」指令匯入自訂訓練資料的功能。

2025年5月

2025年5月9日

新推出! 私有回購支援
現在您可以使用 Secrets Manager,讓 Red Hat AI 推論 能夠存取您位於私有儲存庫或 GitHub Enterprise 儲存庫中的分類法知識文件。 您可以在控制台中上傳分類法時,或透過 CLI 啟用私有儲存庫的存取權限。 如需相關資訊,請參閱 《 Red Hat AI 推論 入門指南 》。

2025年4月

2025年4月24日

為您介紹「Red Hat AI Inference on IBM Cloud」!
準備好深入探索人工智慧吧! InstructLab 這是一個由 IBM 和 Red Hat 發起的開源專案,旨在成為進入機器學習領域的經濟實惠的入門途徑。