Preparação de taxonomias para Inferência de IA da Red Hat

Siga estas etapas para criar sua própria taxonomia. Para obter mais informações sobre taxonomias e os dados que elas incluem, consulte “Como as taxonomias são estruturadas ”.

Red Hat AI Inference Os recursos de alinhamento de modelos, geração de dados sintéticos e gerenciamento de taxonomia estão obsoletos e serão removidos em 25 de setembro de 2026. Para dar continuidade aos fluxos de trabalho de personalização e alinhamento de modelos, migre para o Red Hat® OpenShift® AI On OpenShift. Saiba mais sobre a IA d Red Hat® OpenShift®.

Crie ou clone sua taxonomia

Você pode fazer um fork e clonar a taxonomia Red Hat AI Inference, ou pode criar uma nova taxonomia do zero no seu próprio repositório GitHub. Para ver exemplos e diagramas que mostram como você pode estruturar sua própria taxonomia, consulte “Layout da árvore de taxonomia do Upstream” na documentação do Red Hat AI Inference.

Reúna seus documentos de conhecimento

Formate seus documentos de conhecimento como um arquivo Markdown .md e armazene-os em um diretório separado da taxonomia. Para ver um exemplo de documento de conhecimento, consulte a documentação.

Os documentos de conhecimento são necessários apenas ao adicionar conhecimentos à sua taxonomia, e não habilidades. Para obter mais informações sobre a diferença entre conhecimento e habilidades, consulte os dados da taxonomia.

O tamanho total dos seus documentos de conhecimento não deve exceder 10MB, cumulativamente.

Criar arquivos “ qna.yaml ” para conhecimentos e habilidades

  1. Crie um arquivo qna.yaml que inclua perguntas e respostas relacionadas ao conhecimento ou à habilidade que você deseja adicionar. O arquivo deve seguir a formatação padrão do YAML. O arquivo também deve conter pelo menos 5 seções seed_examples e, em cada uma delas, exatamente 3 pares de perguntas e respostas. Para obter uma lista completa dos campos obrigatórios do arquivo qna.yaml , consulte a documentação sobre como adicionar conhecimentos ou habilidades.

  2. Se você estiver criando um arquivo qna.yaml para uma adição de conhecimento, deverá indicar o documento de conhecimento relevante, o hash de commit do documento e o diretório em que ele está armazenado na seção document do arquivo.

    Exemplo de documento de conhecimento e referência de diretório.

    document:
    repo: https://github.com/user/my_knowledge
    commit: 0a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9u
    patterns:
      - knowledge_document.md

  3. Adicione o arquivo ao nó correto na sua taxonomia.

Além de criar um novo arquivo qna.yaml , você também pode adicionar pares de perguntas e respostas a arquivos já existentes.

Envie sua taxonomia para o seu bucket do Object Storage

Use a interface do usuário(UI) ou a linha de comando(CLI) para enviar e armazenar sua taxonomia no seu bucket do Object Storage.

O que vem a seguir?

Saiba como gerar dados a partir da sua taxonomia.