~에 대한 분류 체계 마련 Red Hat AI 추론

다음 단계를 따라 나만의 분류 체계를 만들어 보세요. 분류 체계와 그 안에 포함된 데이터에 대한 자세한 내용은 ‘분류 체계의 구조’를 참조하십시오.

Red Hat AI Inference 모델 정렬, 합성 데이터 생성 및 분류 체계 관리 기능은 더 이상 지원되지 않으며, 2026년 9월 25일에 제거될 예정입니다. 모델 사용자 지정 및 정렬 워크플로를 계속 진행하려면 OpenShift 에서 Red Hat® OpenShift® AI On으로 마이그레이션하십시오. Red Hat® OpenShift® AI에 대해 자세히 알아보세요.

분류 체계를 생성하거나 복제하세요

Red Hat AI Inference 의 분류 체계를 포크하고 클론하세요 를 사용하거나, GitHub 저장소에서 직접 새로운 분류 체계를 처음부터 생성할 수 있습니다. 자신만의 분류 체계를 어떻게 구성할 수 있는지 보여주는 예시와 다이어그램은 ‘ Red Hat AI Inference ’ 문서의 ‘Upstream 분류 트리 레이아웃’ 섹션을 참조하십시오.

지식 문서를 모아보세요

지식 문서를 Markdown .md 형식으로 변환하여, 분류 체계와는 별도의 디렉터리에 저장하십시오. 지식 문서의 예시는 설명서를 참조하십시오.

지식 문서는 분류 체계에 지식을 추가할 때만 필요하며, 기술에는 필요하지 않습니다. 지식과 기술의 차이에 대한 자세한 내용은 분류 체계 데이터를 참조하십시오.

지식 문서의 총 용량은 누적 기준으로 10MB 를 초과해서는 안 됩니다.

지식과 기술을 위한 ‘ qna.yaml ’ 파일을 생성합니다

  1. 추가하고자 하는 지식이나 기술과 관련된 질문과 답변을 포함하는 ‘ qna.yaml ’ 파일을 생성하십시오. 파일은 표준 YAML 형식을 따라야 합니다. 또한 해당 파일에는 최소 5개의 seed_examples 섹션이 포함되어야 하며, 각 섹션 내에는 정확히 3쌍의 질문과 답변이 포함되어야 합니다. qna.yaml 파일에 필요한 필드의 전체 목록을 보려면 지식 또는 기술 추가에 관한 문서를 참조하십시오.

  2. 지식 추가를 위해 qna.yaml 파일을 생성하는 경우, 해당 파일의 document 섹션에 관련 지식 문서와 해당 문서의 커밋 해시, 그리고 문서가 저장된 디렉터리를 반드시 명시해야 합니다.

    지식 문서 및 디렉터리 참조 예시.

    document:
    repo: https://github.com/user/my_knowledge
    commit: 0a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9u
    patterns:
      - knowledge_document.md

  3. 해당 파일을 분류 체계의 올바른 노드에 추가하세요.

새로운 ‘ qna.yaml ’ 파일을 생성하는 것 외에도, 기존 파일에 질문과 답변 쌍을 추가할 수도 있습니다.

Object Storage 버킷에 분류 체계를 업로드하세요

UI 또는 CLI를 사용하여 분류 체계를 ‘ Object Storage ’ 버킷에 업로드하고 저장하십시오.

다음에 수행할 작업

분류 체계에서 데이터를 생성하는 방법을 알아보세요.